Kun CES 2026 on aivan nurkan takana ja jotkut ennustavat, että ensimmäinen kohtuuhintainen kotirobotti saa aikaan teknologisen kiireen markkinoille tänä vuonna, tällä viikolla Las Vegasissa järjestettävään konferenssiin saapuvat voivat odottaa jännittäviä robottidemoja ja suuria lupauksia, joista olemme kuulleet 1960-luvulta lähtien. Tekoälyräjähdys on saattanut humanoidi-kotirobottihypeen ylikierrokselle, ja ollakseen rehellinen, kodin tekoälyvallankumous on meneillään.
Vaikka olemme omaksuneet Roombasin, älykkäät termostaatit ja tekoälyllä toimivat turvajärjestelmät, kuten Ring doorbells, jo vuosia, suuria ongelmia – kuten tiedon saatavuus, yksityisyys ja sosiaalinen hyväksyntä – on jäljellä, ennen kuin saavutamme Jetsonin aikakauden avustajia, jotka eivät vain taita pyykkiämme ja auttavat meitä huolehtimaan lapsistamme ja iäkkäistä vanhemmistamme, vaan heihin myös luotetaan.
Kun automme saavat yhä enemmän autonomiaa, näyttää siltä, että kotirobottien aika on tullut. Loppujen lopuksi, jos tekoäly, anturit, laskentalaitteistot ja muut autonomian kannalta välttämättömät komponentit ovat tulleet riittävän tehokkaiksi ja turvallisiksi matkustamiseen, miksi ne eivät voisi tehdä sitä kotona?
Olen ollut tietokoneiden parissa siitä asti, kun sain Commodore 64:n lapsena. Nyt tekoälyn ja robotiikan professorina ja tekoälystartupin perustajana tutkin, kuinka tietokonepohjaiset järjestelmät ovat vuorovaikutuksessa maailmamme kanssa. Vaikka olemme päässeet pitkälle, teollisuuden on voitettava monia teknologisia esteitä voidakseen toimittaa täysin autonomisia humanoidirobotteja.
Autonomian myytti
Kaikesta AI-ohjelmoinnin hype- ja edistysaskelista huolimatta yli 46 prosenttia yrityksistä ei pysty muuttamaan jännittäviä, demovalmiita konseptien todisteita todellisessa maailmassa käyttökelpoisiksi, osittain siksi, että järjestelmillä ei ole tietoja ja kokemusta tekoälykoulutuksen suorittamiseen. Kodin robotiikassa varhainen omaksuminen asettaa paljon koulutuksesta käyttäjille (tosin maksaville käyttäjille), samalla kun se herättää myös suurempia yksityisyyttä ja turvallisuutta koskevia kysymyksiä.
Kuten autojen ja tien päällä olevien autonomisten järjestelmien, myös kotirobottien on toimittava turvallisesti ja tehokkaasti 99,999 % ajasta, koska yksi virhe voi johtaa katastrofaalisiin seurauksiin, kuten liesipolttimen jättämiseen päälle, pillerin unohtamiseen tai suihkuun putoamiseen. Sen lisäksi, että kotirobotit on koulutettu kameroiden, antureiden ja todellisten kokeiden tallentamiin valtaviin tietomääriin, niiden on myös oltava valmiita havaitsemaan, päättelemään ja toimimaan odottamattomissa skenaarioissa.
Tämä kyky sopeutua todelliseen maailmaan ja odottamattomiin tilanteisiin on ollut piikki kylkessä itseohjautuville autoille tiellä (muistakaa, että niiden piti olla saatavilla vuonna 2020). Vaikka synteettiset tiedot, simulaatiot ja kokemus auttavat täyttämään nämä aukot, Waymo’s Fleet Responsen kaltaiset tiimit pitävät ihmiset ajan tasalla auttaakseen tekoälyä tekemään päätöksiä ja toimimaan nopeasti, kun he kohtaavat skenaarioita, jotka hämmentävät heitä.
Yksityiskoteihimme saapuvat robotit kohtaavat paljon odottamattomampia skenaarioita aina kunkin rakennuksen ainutlaatuisesta fyysisestä kartasta siellä asuvien kulttuuriin (niin sanottuihin elämäntapoihin). Riippumatta siitä, kuinka paljon koulutusta tapahtuisi paikan päällä, ympäristöjemme konfigurointi ja jatkuva koulutus tarkoittaa nykyään monipuolisten henkilökohtaisten tietojen lähettämistä pilveen kaikesta siitä, kun istumme alas syömään, siihen, kuinka ratkaisemme ristiriidat lastemme kanssa ja miten hoidamme lapsiamme.
Ovikameroihin liittyvien nykyisten yksityisyysongelmien ja sosiaalisen median jättiläisten vastareaktion vuoksi, jotka käyttävät käyttäjätietoja omien malliensa kouluttamiseen, nykypäivän robotit kutsuvat sekä passiivisia että aktiivisia tarkkailijoita koteihinsa ja jättävät tietomme alttiina huonoille toimijoille.
Vie auton tie menestykseen ratkaisemalla yksi ongelma kerrallaan
Tämän tietosuojaongelman ratkaiseminen on yksi alan tämän päivän jännittävistä haasteista. Vaikka meillä on vaikeuksia löytää ratkaisuja täällä, kehittäjät ja varhaiset omaksujat, jotka haluavat löytää kotirobotteja, jotka voivat todella tuottaa tuloksia tänään, voivat ottaa opiksi autoteollisuuden menestyksestä.
Kymmenen vuotta sitten autoissamme oli perusnopeudensäädin, ja nykyään tuo varhainen AI-apu on kehittynyt mukautuvaksi vakionopeudensäätimeksi, kaistanseurantajärjestelmiksi ja muuksi. Itseajavat autot ovat itse asiassa useita tekoälyjärjestelmiä, jotka toimivat yhdessä.
Vaikka autoteollisuus on poistanut ongelmia ja käyttötapauksia yksi kerrallaan, emme ole kutoneet tällaista edistystä kotona. Yli kaksi vuosikymmentä sen jälkeen, kun Roombas tuli ensimmäisen kerran koteihinsa, useimmat älylaitteistamme – Alexa-avustajat, Ring-ovikellot ja AI-chatbotit – eivät edelleenkään ole fyysisesti vuorovaikutuksessa tai liikkua ympärillämme.
Oikea jääkaappi saattaa ilmoittaa meille, kun maito on vähissä, ja jopa luoda päivittäistavarakauppatilauksen, jonka voimme hyväksyä, mutta silti ei ole robottia, joka purkaisi elintarvikkeita, puhumattakaan silittämisestä tai pyykin ripustamisesta – kaksi monista lupauksista, joita tässä BBC:n ennustevideossa 1960-luvulta löytyy.
Nouseeko? Yhteiskunnallinen hyväksyntä on välttämätöntä uuden teknologian edistämiseksi
Vaikka monet meistä haluaisivat jättää kotityömme ja joskus jopa lapsemme luotettavan robotin käsiin, alan on tehtävä muutakin kuin tehtävä niistä turvallisia ja luotettavia kunnioittaen samalla yhteiskunnan yksityisyyttä koskevia odotuksia. Innovaattoreiden on myös saatava meidät luottamaan heihin.
Pidämme matkustajahissejä nykyään itsestäänselvyytenä, mutta ensimmäisenä autonomisena ajoneuvona ne olivat radikaaleja, kun ne otettiin käyttöön 1800-luvulla. Ihmiset saattoivat yhtäkkiä kävellä laatikkoon, ehkä kuulla vaihteiden jauhavan ja sitten kävellä ulos laatikosta eri kerroksessa, ja vaikka turvaominaisuudet olisivat uudistuneet, se oli pelottavaa. Joten kun tästä merkittävästä saavutuksesta tuli yhtä helppoa kuin napin painaminen, ihmisoperaattorit pysyivät mukana.
Hissioperaattorit ovat nyt merkki arvostuksesta, mutta tämän tekniikan alkuaikoina heidän läsnäolonsa oli välttämätöntä luottamuksen ja hyväksynnän rakentamiseksi sosiaalisten normien kehittämiseksi.
Vastaavasti, vaikka on vaikea välttää tarinoita tekoälyn vastareaktioista ChatGPT:n räjähdyksen jälkeen, tekniikka on hiljaa auttanut meitä vuosien ajan palveluiden, kuten luottokorttipetosten havaitsemisen, kautta. Luottokorttiyhtiöt ottivat käyttöön suojausalgoritmeja julkistamatta tosiasiaa ja välttyivät negatiivisilta käyttäjien reaktioista tuomalla ihmiset takaisin yhtälöön, kun tapahtumat oli merkitty tarkistettavaksi.
Kotona toinen ihminen ei ole vastaus, mikä tuo meidät takaisin palapelin haastavimpaan osaan. Vaikka kodin robotiikkateollisuus voi onnistua ratkaisemaan pienempiä ongelmia, jotka vaativat vähemmän dataa ja laskentaa, innovaattorien on myös ratkaistava paljon suurempi ongelma, kuinka hankkia ja suojata dataa, joka ruokkii, kouluttaa ja tiedottaa luotetuille auttajillemme.
Meidän ei ehkä tarvitse odottaa 50 vuotta päästäksemme kiinni Jetsoneihin, mutta tie on varmasti pidempi ja monimutkaisempi kuin CES:ssä näkemäsi kotirobottien esittelyt antavat ymmärtää. Kun kuljet hallissa tällä viikolla, älä unohda vähemmän jännittävää mutta hyödyllistä ikkunanpesuainetta, baarimikkoa tai lumiauraa. Inspiroidu näiden kävelyrobottien lupauksista, vaikka keskitymmekin edessä oleviin haasteisiin.
Fortune.comin kommenteissa ilmaistut mielipiteet ovat yksinomaan niiden kirjoittajien näkemyksiä, eivätkä ne välttämättä heijasta Fortunen mielipiteitä ja uskomuksia.
