Saturday, November 15, 2025

Buck taas thel ‘insinöörien koodausvärähtely’ sanomalla, että vastuu on edelleen koodin takana olevien ihmisten kanssa | Onni

LiiketoimintaBuck taas thel 'insinöörien koodausvärähtely' sanomalla, että vastuu on edelleen koodin takana olevien ihmisten kanssa | Onni

Yksi keinotekoisen älykkyyden suosituimmista markkinoista on tietokonekoodin kirjoittavien chatbotien myynti.

Jotkut kutsuvat sitä “ympäristökoodaamiseksi”, koska se rohkaisee IA -koodausavustajaa tekemään murhaa, kun ihmisen ohjelmistokehittäjät työskentelevät suurten ideoiden avulla. Toiset eivät pidä siitä termistä. Mutta ei ole epäilystäkään siitä, että nämä työkalut muuttavat monien teknologisten työntekijöiden työkokemusta keskellä voimakasta kilpailua tärkeimpien tekoälyyritysten välillä parhaiten.

“Tämän ydin on, että et enää ole välttämättömässä syntaksissa”, sanoi Claude -antropen Claude -koodin projektipäällikkö Cat Wu. “Et katso kutakin koodirivistä. Yrität enemmän välittää tämän tavoitteen siitä, mitä haluat saavuttaa.”

Wu lisäsi kuitenkin, että “ympäristöt” ei ole termi, jota se käyttää. “Haluamme ehdottomasti tehdä hyvin selväksi, että vastuu päivän lopussa on insinöörien käsissä.”

Anthrope julkaisi maanantaina viimeisimmän version Claude Chatbotinsa, jonka kanssa Claude Sonnet 4.5 on “maailman paras” koodaamiseen ja muihin monimutkaisiin tehtäviin.

Googlen generatiivisten chatbotien, kuten Claude, Chatgpt ja Gemini, takana olevat suuret kielimallit kykenevät moniin asioihin, tehtävän avusta elintarvikkeiden suunnitelmien järjestämiseen, mutta useimpien yritysten “erinomainen käyttötapaus” on ollut ohjelmistokoodaus- ja tekniikkatekniikassa, sanoi Gartner Philip Walsh -analyytikko.

“Se on usein ensimmäinen asia, jota he etsivät suuria organisaatioita”, Walsh sanoi. “Mielestäni näissä mallien toimittajissa on laaja tunnustus siitä, että koodaus on todella siellä, missä he saavat suurimman vetovoiman.”

Ja vaikka Walsh sanoi, että Anthrope -tuotteet ovat suosikkeja ohjelmistokehittäjille, hän ei ole ainoa pelaaja nopealla ja vahvistavilla markkinoilla.

San Francisco ja sitä ympäröivä Bay -alue ovat edelleen taistelun keskuksena AI: n parhaan kooderin tekemiseksi, kotona paitsi koville avoimille ja antropisille kilpailijoille, myös myös startup -yrityksille, kuten kaikki Microsoftin omistamat GitHubin.

“Tämä on teollisuuden kilpailukykyisin tila tällä hetkellä”, sanoi Windsurfin toimitusjohtaja Jeff Wang, joka puhui videopuheluilla Startup -toimistosta Mountain View, Kalifornia.

Velhojen purjelautailun koodaustoiminto lanseerattiin alle vuosi sitten, mutta suosionsa kasvaessa se saavutti 200 000 käyttäjää kahden ensimmäisen kuukauden aikana, se löytyi nopeasti teknologisten jättiläisten välisen tarjousten keskuksesta. Operai yritti hankkia sen. Sitten Google otti perustajat ja Windsurf -tutkimusryhmän jättäen yrityksen kuoren, jonka toinen AI -koodaus, kognitio, joka hankittiin heinäkuussa.

Anthrope kertoi, että hänen uusi Claude Sonnet 4.5, ennen maanantaina julkista lanseeraustaan, pystyi koodaamaan itsenäisesti yli 30 tuntia Lontoon Igentin pääkonttorin projektissa.

Anthropen ensimmäinen koodaustoiminto kehitettiin suurelta osin vahingossa, kun yrityksen Boris Cherny rakensi sisäisen leluprojektin ja aloitti sen käytön oman työnsä nopeuttamiseksi. Sitten loput hänen tiimistään adoptoi sen.

“Ajan myötä tajusimme, että se leviää virusisesti antropisen sisälle”, Wu sanoi.

Anthrope kertoi kuluttajakäyttöraportissa aiemmin tässä kuussa, että koodaus on Claudelle enimmäiskäyttö. Noin 39% sen käyttäjistä, jotka sanovat käyttävänsä chatbotia koodaamiseen.

Operai, päinvastoin, sanoo, että kirjoittaminen on CHATGPT: n yleisin työtehtävä, koodaamalla ja itseekspressiona “niche” -toimintoina alustalla. Silti Operai on yrittänyt kiinni ja esittelee syyskuussa uuden GPT-5-CODEXin, jonka mukaan se voi toimia pidempään monimutkaisissa koodaustehtävissä.

Suurimpien AI -mallien kehittäjien halutuimmista asiakkaista ovat uudet yritykset, kuten AnySfhere, suositun koodaustyökalusohdistimen valmistaja, joka riippuu suurelta osin Claude de Anthropesta ja vahvisti äskettäin yhdistymisen OpenAI: n kanssa.

Hän oli kohdistimen säveltäjä yhdessä Anthropen sonetti Claude -tapahtuman kanssa, että Andrej Karpatian merkittävä tutkija pelasi helmikuussa lauseen “ympäristöjen kodifiointi”.

“On olemassa uuden tyyppinen koodaus, jota kutsun” ympäristökoodaamiseksi “, jossa se antaa täysin värähtelyt, kattaa eksponentiaalit ja unohtaa, että koodi on jopa olemassa”, hän kirjoitti X.

Hän “teki liian hyvää”, hän sanoi niin paljon, että hän pystyi puhumaan ohjeitaan ja “vain pelaamaan näppäimistöä” ja käyttämään sitä kertakäyttöisiin viikonloppuprojekteihin.

“Se ei ole oikeasti koodausta, näen vain asioita, sanon asioita, toteutan asioita ja kopioita, ja enimmäkseen se toimii.”

Anthrope lähetti Claude -koodin muutamaa viikkoa myöhemmin.

Jotkut alustat, kuten Ruotsi -pohjainen rakastettava, palvelevat metsiä lähestymistavalla, joka kannustaa ketään “luomaan sovelluksia ja verkkosivustoja keskustelemaan AI: n kanssa”. Mutta suurin osa työkaluista on suunniteltu ammattilaisille, joilla on ohjelmointikokemus.

Ilmiö on lisännyt työllisyyden menetyksen pelkoa ohjelmistokilpailuissa, jotka johtuvat tekniikan toimitusjohtajan kommentteista, joiden mukaan AI kiihdyttää ohjelmistokehitystä ja tekee sen laitteista tehokkaamman.

Walsh kertoi, että Gartnerin asema on, että AI ei korvaa ohjelmistosuunnittelijoita ja että se todella vaatii enemmän.

“On niin paljon ohjelmistoja, joita ei ole luotu tänään, koska emme voi priorisoida sitä”, Walsh sanoi. “Siksi se lisää kysyntää lisää ohjelmistojen luomista, ja se lisää erittäin pätevien ohjelmistosuunnittelijoiden kysyntää, jotka voivat tehdä niin.”

Taloustieteilijät ovat kuitenkin myös alkaneet huolehtia siitä, että AI tekee työpaikkoja, jotka muuten olisivat olleet nuoria tai lähtötason työntekijöitä. Viime kuussa antamassaan raportissa Stanfordin yliopiston tutkijat totesivat, että “varhaisten kilpailutyöntekijöiden työllisyyden väheneminen”, 22-25, alttiilla aloilla alttiilla aloilla.

Stanfordin tutkijat havaitsivat myös, että AI -työkalut vuoteen 2024 mennessä voisi ratkaista noin 72% koodausongelmista verrattuna edellisen vuoden hieman yli 4 prosenttiin. On todennäköistä, että se on kasvanut vielä enemmän siitä lähtien.

Karpatia ei vastannut kommenttipyyntöihin. Mutta ajatus siitä, että organisaation ei -tekniset ihmiset voivat “värähtelykoodin” ohjelmistoja, jotka ovat valmiita liiketoimintaan, on väärinkäsitys siitä, mitä karpaatia tarkoitti, kun termi hänelle tapahtui, Walsh sanoi.

“Sitä tapahtuu yksinkertaisesti. Laatua ei ole olemassa. Vahvuutta ei ole olemassa. Skaalautuvuutta ja koodin turvallisuutta ei ole olemassa”, Walsh sanoi. “Nämä työkalut palkitsevat erittäin päteviä teknisiä ammattilaisia, jotka jo tietävät kuinka” hyvää “nähdään.”

Wu sanoi, että hän kertoi nuoremmalle siskolleen, joka on edelleen yliopistossa, että ohjelmistotekniikka on edelleen suuri ura ja se on opiskelun arvoinen.

“Kun puhun hänen kanssaan tästä, sanon hänelle, että AI tekee sinusta paljon nopeamman, mutta on silti erittäin tärkeää ymmärtää rakennuslohkoja, koska AI ei aina tee oikeita päätöksiä”, Wu sanoi. “Monta kertaa ihmisen intuitio on todella tärkeää.”

Check out our other content

Check out other tags:

Suosituimmat artikkelit