Äskettäiset teknologian irtisanomiset näyttävät aluksi osoittavan, että suuri työpaikan siirtyminen ihmistyöntekijöistä tekoälyyn saattaa olla jo tapahtumassa.
Meta ilmoitti viime viikolla muistiossa, että se aikoo irtisanoa 10 prosenttia työvoimastaan, noin 8 000 työntekijää sekä romuttaa 6 000 avointa työpaikkaa. Se on osa pyrkimystä “johtaa yritystä tehokkaammin ja antaa meille mahdollisuuden kompensoida muut tekemämme investoinnit”, muistion mukaan. Microsoft on tarjonnut tuhansille omille työntekijöilleen vapaaehtoista ostoa, suurinta, mitä yritys on koskaan tarjonnut.
Muut tekniikan otsikot viittaavat kuitenkin siihen, että tekoäly ei tällä hetkellä säästä yritysten rahaa työvoimasta; Se maksaa heille itse asiassa enemmän kuin tällä hetkellä työskenteleville ihmisille.
“Tiimilleni tietojenkäsittelykustannukset ylittävät paljon työntekijöiden kustannukset”, Bryan Catanzaro, Nvidian soveltavan syvän oppimisen varatoimitusjohtaja, kertoi äskettäin Axiosille.
Vuoden 2024 MIT-tutkimus tukee Catanzaron kokemusta. Analysoimalla ihmistason työhön tarvittavien tekoälymallien teknisiä vaatimuksia tutkijat havaitsivat, että tekoälyautomaatio olisi taloudellisesti kannattavaa vain 23 prosentissa rooleista, joissa näkö on tärkeä osa työtä. Loput 77 % ajasta ihmisten oli halvempaa jatkaa työtään.
Muissa tapauksissa tekoäly on osoittautunut erehtyväksi: Eräs insinööri sanoi, että tekoälyagentti tuhosi hänen tietokantansa ja verkkonsa “liikakäytön” seurauksena.
Vaikka ei ole olemassa selviä todisteita siitä, että tekoäly parantaa tuottavuutta, ja Yale Budget Labin mukaan ei ole laajalle levinnyttä tietoa, joka tue ajatusta tekoälyn syrjäyttämisestä, suuret teknologiayritykset ovat jatkaneet rahan kaatamista tekoälyyn ja ilmoittaneet investoineet tänä vuonna 740 miljardia dollaria tähän mennessä, Morgan Stanleyn mukaan 69 %:n lisäys vuoden 2025 budjetista on aiheuttanut joidenkin yritysten budjetin suuremman kulutuksen.
“Olen palannut piirustuspöydälle, koska budjetti, jonka luulin tarvitsevani, on jo mennyt hukkaan”, Uberin teknologiajohtaja Praveen Neppalli Naga kertoi The Informationille aiemmin tässä kuussa viitaten kyydinjakojättiläisen käänteeseen tekoälyn koodaustyökaluihin, kuten Anthropicin Claude Codeen.
Tämä menojen kasvu on osunut samaan aikaan teknologia-alan irtisanomisten lisääntymisen kanssa. Layoffs.fyin tietojen mukaan teknologia-alan lomautuksia on tähän mennessä ollut yli 92 000 vuonna 2026 lähes 100 yrityksessä. Näiden henkilöstövähennysten vauhti on jo reilusti nopeampaa kuin viime vuonna, jolloin vuoden aikana irtisanottiin noin 120 000 henkilöä.
Jatkuva tekoälyn kuluttaminen ja irtisanomiset, vaikka ihmistyövoima pysyy halvempana, paljastaa merkittävän eron tekoälyn taloudessa, sanoi Keith Lee, tekoälyn ja rahoituksen professori Sveitsin tekoälyn instituutin Gordon Business Schoolista.
“Se, mitä näemme, on lyhytaikainen epäsuhta”, Lee kertoi Fortunelle.
Tekoälyn ja työvoimakustannusten välinen tasapaino
Leen mukaan tekoälyn käyttökustannukset ovat vähemmän tehokkaat kuin ihmistyövoiman käyttökustannukset, koska laitteisto- ja energiakustannukset lisäävät palveluntarjoajien käyttökustannuksia. Nykyisellä vauhdilla tekoälykulut voivat nousta 5,2 biljoonaan dollariin vuoteen 2023 mennessä, josta 1,6 biljoonaa dollaria käytetään datakeskuksiin ja 3,3 biljoonaa dollaria IT-laitteisiin McKinseyn tietojen mukaan. Kulutus voi nousta 7,9 biljoonaan dollariin vuoteen 2030 mennessä kiihtyvällä tahdilla. Samaan aikaan tekoälyohjelmistojen maksut ovat nousseet 20–37 prosenttia kuluneen vuoden aikana, kulujenhallintayritys Tropic kertoi joulukuussa.
Tekoälyyritykset saattavat myös menettää rahaa kiinteän tilausmallinsa seurauksena, Lee huomautti, koska kiinteät tilausmaksut eivät kata tyypillisten tekoälykäyttäjien käyttökustannuksia.
“Tämän seurauksena jotkut yritykset ovat alkaneet arvioida tekoälyä uudelleen, ei selkeänä kustannussäästönä työvoiman korvikkeena, vaan täydentävänä työkaluna ainakin siihen asti, kunnes kustannusrakenne vakiintuu”, hän sanoi.
Vaikka tekoäly voi nykyään maksaa enemmän kuin ihmistyö, on olemassa varoittavia merkkejä käännekohdasta kohti tekoälyn taloudellista kannattavuutta. Ensinnäkin, Lee sanoi, tekoälyn käyttökustannukset ovat huomattavasti alhaisemmat, ja päätelmien tekeminen (miten tekoäly analysoi dataa) suurelle kielimallille, jossa on 1 biljoona parametria, putoaa yli 90 % seuraavien neljän vuoden aikana, analyytikkoyhtiö Gartnerin viime kuussa julkaiseman raportin mukaan. Tekoälyinfrastruktuuri todennäköisesti paranee, ja mallisuunnittelu ja laitteiston tarjonta seuraavat. Tekoälyyritykset muuttavat todennäköisesti myös työkalujensa hinnoittelua siirtymällä kiinteästä tilauksesta käyttöperusteiseen hinnoitteluun, Lee ennusti.
Mutta tekoälyn taloudellisen elinkelpoisuuden tulevaisuus riippuu myös siitä, osoittaako tekniikka arvonsa. Leen mukaan sen on todistettava, että se on luotettava, vähemmän hallusinaatioita ja vähemmän tarvetta ihmisen valvonnalle, integroituen tehokkaasti yrityksen infrastruktuuriin. Federal Reserven tiedot osoittavat, että noin 18 prosenttia yrityksistä oli ottanut käyttöön tekoälytyökalut vuoden 2025 loppuun mennessä, mikä on 68 prosentin kasvu syyskuun 2025 jälkeen.
“Kyse ei ole vain siitä, että tekoäly on halvempaa kuin ihmiset”, Lee sanoi. “Kyse on tulossa halvemmaksi ja ennustettavammaksi mittakaavassa.”
