Parsnippin perustajat Awad Sayeed, CTO (vasemmalla) ja Andrew Higgins, toimitusjohtaja. (Pasternakka kuva)
Seattlen startup Parsnipp lanseerasi tänään alustansa auttaakseen brändejä varmistamaan, että ihmiset, kuten Claude, ChatGPT ja Gemini, tuntevat heidät riittävän hyvin mainitakseen heidän nimensä rennosti keskustelussa.
Kahden verkkokaupan Pixleen veteraanin perustama yritys on siirtymässä nopeasti kasvavalle alalle, joka tunnetaan nimellä Generative Engine Optimization tai GEO. Kun yhä useammat kuluttajat valitsevat tekoälytyökalut hakukoneiden sijaan, ilmaantuu uusia yrityksiä ja työkaluja, jotka auttavat brändejä seuraamaan ja parantamaan, miten ne näkyvät tekoälyn luomissa vastauksissa.
Viime syksynä perustettu Parsnipp pyrkii erottumaan mallintamalla, kuinka ihmiset todella käyttävät tekoälyä (ihmisillä ja usean käänteen keskusteluilla yksittäisten kehotteiden sijaan). Lähestymistapa sen mukaan tuottaa tarkempaa tietoa.
Yksi perustajista ja toimitusjohtaja Andrew Higgins sanoi, että mahdollisuus heijastelee sitä, mitä hän on nähnyt aiemmin. Pixleessä hän näki markkinoijien kamppailevan kiinni sen jälkeen, kun kuluttajakäyttäytyminen siirtyi sosiaaliseen mediaan. Nyt näet saman eron tekoälyn kanssa.
Maailma “alkaa herätä siihen tosiasiaan, että tämä on todellinen kuluttajakanava”, hän sanoi.
Awad Sayeed, Parsnippin toinen perustaja ja teknologiajohtaja, oli aiemmin yksi Pixleen perustajista ja kehitti sen alkuperäistä teknologiaa. Hän työskenteli yrityksessä 11 vuotta ennen kuin Emplifi osti sen vuonna 2022.
Parsnipp on kerännyt noin 500 000 dollaria ennakkosiemenkierroksella enkelisijoittajilta ja riskirahastoilta, ja sillä on kolme kokopäiväistä työntekijää. Se aikoo nostaa suuremman kierroksen myöhemmin tänä vuonna.
Kuinka se toimii: Alustaa voi kokeilla ilmaiseksi maksullisilla suunnitelmilla alkaen 39,99 dollarista kuukaudessa. Käyttäjät perustavat brändinsä, muokkaavat asiakkaiden persoonallisuuksia, valitsevat seurattavia keskusteluaiheita ja tunnistavat kilpailijat.
Parsnipp simuloi sitten tuhansia vuorovaikutuksia useiden LLM-yritysten kesken ja kokoaa tulokset analytiikan kojelautaan, jossa on suosituksia näkyvyyden parantamiseksi. Taktiikkaa voisivat olla verkkosivuston rakenteen ja metatietojen korjaaminen, tuotesyötteiden parantaminen, uuden sisällön luominen tiettyihin tekoälykyselyihin tai brändin läsnäolon vahvistaminen arvostelu- ja sosiaalisen median sivustoilla.
Suoritimme GeekWiren työkalun läpi ja saimme GEO-pisteen 207 mahdollisesta 851:stä, mikä on Higginsin mukaan melko tyypillinen tulos. Suurin osa yrityksen testeissä olevista tuotemerkeistä, mukaan lukien maailmanlaajuiset suuret valmistajat, saa pisteet 150–350.
“GEO on uutta, ja markkinoijilla on vielä paljon tilaa parantaa tekoälyn näkyvyyttä”, hän sanoi. “Se aukko on mahdollisuus.”
Isompi kuva: Palsternakka astuu tungosta kentälle. Vakiintuneita pelaajia ovat Profound, joka on kerännyt 35 miljoonaa dollaria Sequoia Capitalilta, ja OtterlyAI, joka on nimeltään Gartner Cool Vendor. SEO-yritykset, kuten Semrush ja Ahrefs, ovat lisänneet GEO-ominaisuuksia alustoilleen. Lähempänä kotiaan Seattlessa toimiva Gradial keräsi joulukuussa 35 miljoonaa dollaria ja lanseerasi oman GEO-työkalunsa.
Higgins sanoi, että markkinat ovat vielä tarpeeksi syntymässä, jotta erilaiselle lähestymistavalle on tilaa, ja huomautti, että suurin osa markkinoijista ei ole edes alkanut tutkia GEO-työkaluja.
GEO vs. SEO: Perinteisellä hakukoneoptimoinnilla (SEO) markkinoijat on optimoitu yhdelle algoritmille: Googlen hakemistolle. GEO:lla muuttujat ovat paljon suuremmat.
“Optimoimamme monoliitin ja yhden algoritmin sijaan niitä on kymmeniä”, Higgins sanoi ja huomautti, että jopa yksi toimittaja, kuten OpenAI, käyttää useita malleja, joista jokainen käsittelee ja vastaa kyselyihin eri tavalla.
Pidemmällä aikavälillä: Seurannan ja näkyvyyden parantamisen lisäksi Parsnipp tarkkailee sitä, mikä Higgins uskoo olevan suurin mahdollisuus: agenttikauppa, jossa tekoälyjärjestelmät eivät vain suosittele tuotteita vaan myös ostavat niitä kuluttajien puolesta.
Yritys aikoo lisätä työkaluja tuoteluetteloiden optimoimiseksi tekoälypohjaisia ostokokemuksia varten sekä mainosten hallintajärjestelmän mainosten sijoittamiseksi suoraan LLM-keskusteluihin. Molemmat ominaisuudet on listattu “tulossa pian”.
Higgins vertasi nykyhetkeä TikTokin alkuaikaan, jolloin kuluttajien käyttö kasvoi pilviin, mutta markkinoijilla ei ollut analytiikkaa, kehittäjäkonsolia eikä tapaa ostaa mainoksia.
Monia sen suunnittelemista ominaisuuksista (maksetut mainokset tekoälykeskusteluissa, suorat ostot chatbottien kautta) eivät ole vielä ottaneet käyttöön suuret tekoälylaboratoriot. Toistaiseksi Parsnipp on keskittynyt työkaluihin, joita markkinoijat voivat käyttää heti.
Sitä voi kokeilla ilmaiseksi osoitteessa parsnipp.com.
