Keskustelun jatkuessa tekoälyn todellisesta vaikutuksesta työvoimaan, OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman sanoi, että jotkin yritykset harjoittavat “AI-pesua” irtisanomisissa tai syyttelevät työvoiman vähennykset väärin teknologian vaikutuksilla.
“En tiedä tarkkaa prosenttiosuutta, mutta tekoäly huuhtoutuu, jossa ihmiset syyttävät tekoälyä lomautuksista, joita he muutoin tekisivät, ja sitten tekoäly syrjäyttää erityyppisistä töistä”, Altman sanoi CNBC-TV18:lle Intian AI Impact Summitissa torstaina.
Tekoälynpesu on saanut jalansijaa, kun nouseva tieto teknologian vaikutuksista työmarkkinoille kertoo hämmentävän ja epäselvän tarinan siitä, kuinka teknologia tuhoaa tai tuhoaa ihmisten työpaikkoja tai eikö se ole vielä koskenut niihin.
Esimerkiksi National Bureau of Economic Researchin tässä kuussa julkaisemassa tutkimuksessa havaittiin, että tuhansista Yhdysvalloissa, Isossa-Britanniassa, Saksassa ja Australiassa tutkituista ylemmästä johdosta lähes 90 % sanoi, että tekoälyllä ei ollut vaikutusta työpaikkojen työllisyyteen viimeisen kolmen vuoden aikana sen jälkeen, kun ChatGPT julkaistiin vuoden 2022 lopulla.
Merkittävät teknologiajohtajat, kuten Anthropicin toimitusjohtaja Dario Amodei, ovat kuitenkin varoittaneet tekoälyn verilöylystä, joka voi tuhota 50 prosenttia lähtötason toimistotyöpaikoista. Klarnan toimitusjohtaja Sebastian Siemiatkowski ehdotti tällä viikolla, että osta nyt maksa myöhemmin -yhtiö vähentäisi 3 000 henkilön työvoimaansa kolmanneksella vuoteen 2030 mennessä, mikä johtuu osittain tekoälyn kiihtymisestä. Maailman talousfoorumin Future of Jobs 2025 -raportin mukaan noin 40 % työntekijöistä aikoo seurata Siemiatkowskin johtoa rekrytoinnissa tulevaisuudessa tekoälyn seurauksena.
Altman selvensi, että hän odottaa tekoälyn seurauksena suurempaa työpaikkojen siirtymistä sekä teknologiaa täydentävien uusien roolien ilmaantumista.
“Löydämme uudentyyppisiä työpaikkoja, kuten tapahtuu jokaisen teknologisen vallankumouksen yhteydessä”, hän sanoi. “Mutta odotan, että tekoälyn todellinen vaikutus työpaikkoihin tulevina vuosina alkaa olla käsinkosketeltava.”
Tekoälyn pesun merkkejä
Tuoreen Yale Budget Lab -raportin tiedot viittaavat siihen, että Altmanin ja Amodein visio massatyöntekijöiden syrjäytymisestä tekoälyn takia ei ole varma eikä ole vielä täällä. Käyttämällä Bureau of Labor Statisticsin Current Population Surveyn tietoja tutkimuksessa ei havaittu merkittäviä eroja ammattiyhdistelmän muutosnopeudessa tai työttömyyden kestossa ihmisillä, joilla on korkea tekoälylle altistuminen ChatGPT:n julkaisusta marraskuuhun 2025 asti. Luvut viittaavat siihen, että tekoälyyn liittyviä merkittäviä työpaikkojen muutoksia ei tällä hetkellä ole.
“Riippumatta siitä, miten tarkastellaan tietoja, tällä hetkellä niillä ei vain näytä olevan suuria makrotaloudellisia vaikutuksia”, Martha Gimbel, Yale Budget Labin toimitusjohtaja ja perustaja, kertoi Fortunelle aiemmin tässä kuussa.
Gimbel katsoi tekoälyn pesun syyksi yrityksille, jotka siirsivät tekoälylle vähentyneet marginaalit ja tulot, koska he eivät pysty ohjaamaan tehokkaasti varovaisia kuluttajia ja geopoliittisia jännitteitä. WebAI:n perustaja ja toimitusjohtaja David Stout kirjoitti myös Fortunelle antamassaan kommentissa, että tekniikan perustajilla on lisääntynyt paine oikeuttaa jatkuvat kohtuuttomat investoinnit tekoälyyn, minkä vuoksi monet ovat luoneet kertomuksia siitä, että tekoäly häiritsee työtä ja taloutta ennustamalla työntekijöiden joukkomuutoksia.
Apollo Global Managementin pääekonomisti Torsten Slokin mukaan tämä aikakausi, jolloin odotettiin tekoälyn vaikutusten tarttumista, rimmaa 1980-luvun IT-buumiin. Lähes 40 vuotta sitten taloustieteilijä ja Nobel-palkittu Robert Solow näki vain vähän tuottavuuden kasvua PC-aikakaudella huolimatta ennusteista tuottavuuden kasvusta, ja Slok näkee samanlaisen kuvion nykyään.
“Tekoäly on kaikkialla paitsi saapuvia makrotaloudellisia tietoja”, hän kirjoitti blogikirjoituksessaan viime viikolla.
Todisteita tekoälyn vaikutuksesta työllisyyteen
Slok sanoi myös, että tämä tekoälyvetoisen taloudellisen vaikutuksen tauko voisi seurata J-käyrää, joka osoittaa suorituskyvyn alun hidastumisen, jota alkuperäiset massiiviset menot peittävät ennen räjähdysmäistä tuottavuuden kasvua ja työpaikkojen muutoksia.
Erik Brynjolfsson, taloustieteilijä ja Stanfordin yliopiston Digital Economy Labin johtaja, sanoi Financial Times -julkaisussa, että viimeaikaiset työpaikkatiedot voivat kertoa uuden tarinan siitä, kuinka tekoäly vaikuttaa tehokkaasti tuottavuuteen ja työhön. Hän totesi työpaikkojen kasvun ja BKT:n kasvun välisen eron, joka näkyy viimeisimmissä tarkistetuissa työllisyysluvuissa: viime viikon työllisyysraportissa tarkistettiin työpaikkojen lisääntyminen vain 181 000:een, vaikka neljännen vuosineljänneksen BKT kasvoi 3,7 prosenttia. Brynjolfssonin oma analyysi paljasti 2,7 prosentin vuosittaisen tuottavuuden kasvun viime vuonna, minkä hän selitti tekoälyn tuottavuushyötyjen, jotka olivat alkaneet tulla näkyviin.
Brynjolfsson julkaisi viime vuonna merkittävän tutkimuksen, joka osoitti 13 prosentin suhteellista laskua niiden työntekijöiden osalta, jotka aloittavat uransa työssä, jossa tekoälyaltistuminen on korkea. Samaan aikaan kokeneempien työntekijöiden työllisyystaso pysyi vakaana tai kasvoi.
“Yhdysvaltain päivitetyt tiedot vuodelta 2025 viittaavat siihen, että olemme nyt siirtymässä tästä investointivaiheesta sadonkorjuuvaiheeseen”, hän kirjoitti Financial Timesissa, “jossa nuo aikaisemmat ponnistelut alkavat näkyä mitattavissa olevana tuotona.”