College on kallis, ja yhä useammat skeptikot ovat kyseenalaistaneet sen arvolupauksen. Palantirin toimitusjohtaja Alex Karp on sanonut, että sillä ei ole oikeastaan väliä, missä hänen työntekijänsä ovat opiskelleet yliopistoon, ja Applen toimitusjohtaja Tim Cook on sanonut, että neljän vuoden tutkintoa ei vaadita edes yrityksessä työskentelemiseen. Tekoälyn nousu on vain lisännyt epäilyjä nimikkeen arvosta. Mutta jotkut taloustieteilijät sanovat, että korkeakoululla on edelleen implisiittistä arvoa, kuten se, että opiskelijoille opetetaan asioita, joita tekoäly ei voisi koskaan oppia tekemään.
Carl Benedikt Frey on Oxfordin yliopiston taloustieteilijä ja kuuluisan vuoden 2013 artikkelin kirjoittaja, jossa arvioitiin, että automaatio voisi vaarantaa lähes puolet amerikkalaisista työpaikoista. Hän maalaa huolestuttavan kuvan toimihenkilöiden tulevaisuudesta Yhdysvalloissa sanomalla, että tekoälyn kehittyessä korkeasti koulutettu työ siirtyy todennäköisemmin ulkomaille.
“Jos tekoäly helpottaa näitä töitä, näemme enemmän toimintoja siirtyvän paikkoihin, joissa työvoima on halvempaa, olipa kyse sitten Intiasta tai Filippiineistä”, Frey kertoi Fortunelle. “Uskon, että se asettaa paljon paineita tietotyötä tekevien ihmisten palkkoihin.”
Arviostaan huolimatta Frey sanoo, että korkeakoulututkinnon suorittaminen kannattaa, sillä se antaa kolme ydintaitoa, joissa ihmisillä on kilpailuetu tekoälyyn verrattuna: monimutkainen sosiaalinen vuorovaikutus, luovuus ja navigointi monimutkaisissa ympäristöissä.
Monimutkainen sosiaalinen vuorovaikutus
Tekoäly on edistynyt merkittävästi viestinnässä viimeisen vuosikymmenen aikana. Siitä huolimatta Frey sanoo, että nämä parannukset tekevät ihmisten välisestä vuorovaikutuksesta arvokkaampaa.
“Sosiaalisten taitojen arvo on kasvanut viimeisen vuosikymmenen aikana, kun taas matemaattisten taitojen arvo on laskenut”, Frey sanoi.
Tämä johtuu siitä, että tekoäly ei voi pitää kokousta yhtä hyvin kuin se voi ratkaista pitkän jaon. Viestintä ja tunneäly ovat asioita, joita tekoälymallit eivät voi toistaa (ainakaan toistaiseksi) säilyttäen samalla arvonsa työpaikalla. Stanfordin yliopiston tutkimuksessa, jossa arvioitiin, kuinka tekoäly muuttaa arvokkaita taitoja työpaikalla, havaittiin, että viestintätaitojen merkitys kasvaa, kun taas korkeapalkkaisten taitojen, kuten data-analyysin ja kirjanpidon, arvo laskee.
Luovuus
Voit toki pyytää ChatGPT:tä lukemaan Rolling Stonesin “Sympathy for the Devil” William Shakespearen tapaan tai jopa kouluttaa impressionistisen taiteen algoritmin ja pyytää sitä muuttamaan hääkuvasi Monet-maalauksiksi. Mutta ihmisen luovuus on muutakin kuin tiedon ulkoa muistamista ja sen uudelleenjuoksumista eri muodoissa. Se vaatii kykyä ajatella eri tavalla ja rikkoa rajoja.
“Jos olisit kysynyt LLM:ltä vuonna 1900: “Voivatko ihmiset koskaan lentää?” Frey sanoi, “hän olisi päätellyt, ettei ole olemassa yli 30 kiloa painavaa lintua, joka voisi nousta maasta.”
Tästä syystä luovuudesta on tulossa työntekijöiden perusominaisuus. Maailman talousfoorumin Future of Jobs -raportissa 2025 sanotaan myös, että luovasta ajattelusta on tulossa entistä tärkeämpää tekoälyn nousun myötä. Frey sanoo, että aktiivinen keskustelu ja väittely, yliopistokoulutuksen kulmakivi, on luovan ajattelun kehittämisen perusta.
Joustavuus
Frey sanoo, että tekoälyllä ei ole tarvittavaa joustavuutta toimiakseen ihmisenä. Se voi tarjota napin painalluksella laajan valikoiman tietoja monimutkaisista oikeustapauksista optimoituihin matkasuunnitelmiin. Mutta se ei toimi hyvin jatkuvasti muuttuvissa ympäristöissä, kuten todellisessa maailmassa.
“Oppikirja ei ole muuttunut paljon viime vuosikymmeninä”, Frey sanoi. “Tekoäly viihtyy tutorina näissä suhteellisen staattisissa ympäristöissä.”
Tämä tarkoittaa, että joustavuus tulee entistä merkityksellisemmäksi tekoälyn kehittyessä. WEF:n Future of Jobs -raportti 2025 mainitsi myös resilienssin kasvavana taitona. Ja yritysjohtajat huomauttavat sen tärkeydestä tekoälyn aikakaudella ja sanovat, että se on välttämätön ominaisuus, jotta voidaan navigoida monissa muutoksissa, joita yritys kohtaa tekoälyn käyttöönoton aikana. Vaikka tekoäly voi auttaa “demokratisoimaan” perustietoja, kuten tyypillisessä peruskurssin oppikirjassa, yliopisto valmistaa opiskelijoita tulkitsemaan näitä tietoja monimutkaisissa ympäristöissä Freyn mukaan.
“Ammateissa, joissa on enemmän epävakautta ja työsi muuttuu enemmän päivästä toiseen, (nämä työt) ovat vähemmän alttiita tai automatisoituja”, Frey sanoi.