Tutkijat toivovat tunnistavansa dementian riskiin liittyvät aivojen aaltomallit
AI voi seurata aivojen terveyttä ja havaita dementian varhaiset merkit analysoimalla aivojen skannauksista, EEG -testeistä ja jopa liikkumismalleista. Nämä tekniikat voivat tunnistaa aivojen aktiivisuuden tai kognitiivisen toiminnan hienovaraiset muutokset kauan ennen oireiden ilmestymistä, mikä mahdollistaa aikaisemman diagnoosin ja intervention. Broadcast Eläkeverkon Jeffrey H. Snyder keskustelee tämän tekniikan soveltamisesta PhD: n Arthur Caplanin kanssa. NYU Langone.
Jeffrey H. Snyder, Broadcasting Eläkeverkko
Tänä aamuna BRN: llä, kuinka AI voi seurata aivojen terveyttä ja havaita dementiaa nopeammin. Liittyessään nyt keskustelemaan tästä, tohtori Arthur Kaplan on Bioetiikan professori NYU Langone Healthissa. Tohtori Kaplan, on ilo nähdä sinut. Kiitos liittymisestämme tämän aamun näyttelyyn. Paljon kiitoksia kutsumisesta. Tämä on, kuten sanoin vihreässä huoneessa, virtuaalinen vihreä huone, tämä on kiehtova aihe, koska toisaalta mielestäni kaikki puhuvat tekoälystä.
Toisaalta dementia, Alzheimerin ja jotkut kognitiivisista mielisairauksista ovat todella saaneet paljon uutisia ja lehdistöä viime viikkoina, kuukausina ja viimeisen vuoden aikana. Joten puhutaan, ensimmäinen kysymykseni sinulle on, kuinka sen nykyisessä muodossa voidaan keinotekoista älykkyyttä hyödyntää aivojen terveyden seuraamiseksi?
Arthur Caplan, tohtori, New Yorkin yliopisto Langone
No, on olemassa monia, monia tapoja, joilla keinotekoinen älykkyys voi edistää ymmärrystämme aivosairauksista, kuten Alzheimerin, kuten alavartalon oireyhtymä, ja jopa muista parkinsonismin kaltaisista sairauksista, jotka ovat aivojen rajoitetun vaurioitumisen alue, jolla voi olla suuria fyysisiä seurauksia liikkuvuuden ja kävelyn suhteen. Ensinnäkin tekoäly voidaan ohjelmoida tutkimaan havaittavissa olevaa potilaan käyttäytymistä. Voit ottaa paljon nauhoja monilta ihmisiltä ja tehdä yhteenveto heistä ja alkaa sanoa, tiedätkö mitä? Täällä on kuvioita, jotka osoittavat Alzheimerin alkamisen, joskus ennen kuin ihmisen tarkkailijat ymmärtävät sen, joskus siksi, että saat suuren dementiasta kärsivien ihmisten kirjaston, jos haluat, jos haluat.
Ja lääkärit, vaikka he näkevät monia potilaita, eivät näe laajuutta, jonka AI voi nähdä. Joten osallistuminen vain käyttäytymisdiagnoosiin, jota meillä ei ole, mikä olisi hienoa monista syistä voidakseen tehdä varhaisen diagnoosin aikaisemmin, osittain mielenrauhan puolesta, joten ihmiset tietävät mitä tapahtuu ja mitä ei tapahdu. Toiseksi AI voi tarkkailla aivojen skannauksia.
Ja vaikka meillä on nyt aivojen skannauksia, ne eivät todellakaan ole hyviä havaitsemaan aivojen hienovaraisia muutoksia, jotka osoittavat Alzheimerin. Yksinkertaisesti sanottuna, lika kasvaa aivoihin solujen ympärillä. Ja tuo paska, siihen mennessä, kun näemme sen, on yleensä liian myöhäistä tehdä mitään asialle.
Siksi Alzheimeria on vaikea hoitaa, koska sitä ei voida diagnosoida parhaalla skannauksella, joka meillä on tänään, kunnes vauriot tehdään, tai ruumiinavaus, joka on selvästi liian myöhäistä. Mutta jos AI voitaisiin tehdä toimimaan paljon herkempien skannerien kanssa, aivojen hienovaraiset muutokset voisivat jälleen alkaa nähdä. Ja sen avulla voit tehdä pari asiaa.
Voit sitten tutkia niitä ihmisiä, joilla on uusia lääkkeitä nähdäksesi, voitko hidastaa Alzheimerin prosessia. Saanen sanoa sen uudelleen, koska kun tiedämme, jos sinulla on Alzheimerin, et ole joku, jota voimme parantaa. Se on kuin sanoisi, että koko ruumiini on täynnä syöpää.
Anna minun kokeilla joitain lääkkeitä ja nähdä, voinko parantaa sinua. Et aio tehdä sitä, koska vahinko on jo tehty.
Jeffrey H. Snyder, Broadcasting Eläkeverkko
Varma. Tämä näyttää jälleen, kuten tämä on toinen tekniikan sovellus ja tietoa tarvitaan. Sinun on kyettävä kaappaamaan tiedot.
Onko meillä tietojoukkoja? Luulen, että puhumme tulevaisuudennäkymäksi, mutta onko meillä tietoja, jotta voimme saada tekoälyn tarkistuksen ja valita nämä määritykset? Onko sitä nykyään olemassa vai onko meidän rakennettava se?
Meillä on suuria tietojoukkoja genetiikassa.
Arthur Caplan, tohtori, New Yorkin yliopisto Langone
Meillä ei ole niin sanotusti aivojen skannauksia suurille ihmiskunnan segmenteille. Ihmisillä on aivojen skannaukset. He saavat ne, mutta ne yleensä varastoidaan yksittäisiin sairaaloihin, eivät sulautuu kansainvälisiin tietojoukkoihin ja kuviin ympäri maailmaa.
Se on jotain, joka meidän on tehtävä. Hyvä uutinen: Kartoittamme aivoja. Olet kuullut, että monet kuuntelijat ovat kuulleet, arvioijat ovat kuulleet, että olemme kartoittaneet ihmisen genomin.
On totta, että emme ole kartoittaneet sitä tarkimmassa yksityiskohdassa, mutta meillä on aika hyvä kartta. Se on kuin meillä olisi katukartta. En ole varma, että meillä on kartta geeneistä, jotka menevät taloon.
Aivoalueella olemme vasta alkamassa kartoittaa kaupunkeja ja olemme alkaneet oppia missä aivojen toiminnan keskeiset alueet ovat. Voit nähdä, että edistysaskeleet ovat mahdollisia kartoittamalla, millainen keskimääräinen aivo, normaali aivot, näyttävät. Tarvitsemme näiden ihmisten tietojoukkoja vertaamaan ja vastakohtana skannauksiin, joita yleensä teemme nyt, jotka ovat ihmisiä, joilla on sairauksia tai jotka osoittavat oireita.
Et voi oikeasti käyttää aivojen suurta tietojoukkoa ilman, että sinulla on normaalia lähtökohtana, jos se on järkevää.
Jeffrey H. Snyder, Broadcasting Eläkeverkko
Jos voisimme havaita tämän aikaisin, niin AI voisi nähdä hienovaraiset muutokset ja varoittaa lääkäriä, onko sairaus pisteessä, jossa sitä voidaan estää? Voit ryhtyä asianmukaisiin toimenpiteisiin, esimerkiksi lääkkeiden avulla tai käyttämällä muun tyyppisiä hoitoja termeilläsi, aivoissa esiintyviä tukkeutumisia. Onko sen tunnistaminen ajoissa välttämätöntä riskin kääntämiseksi tai poistamiseksi?
Arthur Caplan, tohtori, New Yorkin yliopisto Langone
Meillä ei ole vielä likapuskureita, mutta se johtuu siitä, että emme ole oikeasti pystyneet opiskelemaan niitä ihmisillä, joilla on alkavat tai varhaisessa vaiheessa. Kun tunnistat nuo ihmiset, laitat heidät kokeisiin, laitat huumeiden kehittämisen sinne ja lopetat yrittämisen tehdä asioita, jotka kääntävät Alzheimerin, koska se on osoittautunut hyödytöntä. Pohjimmiltaan se ei ole toiminut.
Kaikki huumeiden väitteet, jotka ovat nyt siellä, en ole vakuuttunut siitä, että on jotain, jolla on mitään todellista arvoa kenellekään. Saatat saada jotain, joka hidastaa prosessia hiukan vakavasti kärsivällä henkilöllä kuukausia, mutta se ei tee sinulle paljon hyvää. Tunnista prosessin alku.
Siellä kliiniset tutkimukset voivat mennä. Olen optimistinen. En ole epäilemättä, että voimme tunnistaa kyseisen ryhmän, joka käyttää hienostunutta skannausta ja tekoälyä analysoimaan suuria tietomääriä normaaleista ihmisistä ja sairastuneista ihmisistä.
Saamme lääkkeitä, jotka hidastavat tätä prosessia. Ehkä ihmiset sanovat aina ensi vuonna, kaksi vuotta. No, tämä on todennäköisesti seitsemän tai kahdeksan vuoden projekti.
Se ei ole ensi vuonna. Minulla on paljon uskoa, että jos voisit saada taudin sen varhaisessa vaiheessa ja selvittää, kenellä se on, siellä tutkimukset maksavat.
Jeffrey H. Snyder, Broadcasting Eläkeverkko
Kyllä. Se on samanlainen kuin muut sairaudet, kuten syöpä ja sydänsairaus. Jos pystyt havaitsemaan sen aikaisin, sinulla on kyky estää se ja lievittää vaurioita.
Arthur Caplan, tohtori, New Yorkin yliopisto Langone
Tässä on yksi alue, jolla AI osallistuu: rintasyöpä. Tiedämme, että varhainen havaitseminen on hienoa. Pyydät naisia tutkimaan itseään ja etsimään paloja.
On selvää, että he tulevat hankkimaan mammografioita. Jos sinulla on herkempiä rintasyöpäskannauksia ja suurempia tietojoukkoja, alat jälleen nähdä varhaisia rintojen muutoksia, jotka osoittavat syöpää. Voit puuttua asiaan ja meillä on paljon parempi eloonjäämisaste.
Olet oikeassa, Jeff. Se on juuri mitä haluat tehdä Alzheimerin kanssa.
Jeffrey H. Snyder, Broadcasting Eläkeverkko
Annan kysyä sinulta, en ehdota tätä millään tavalla, mutta onko olemassa kielteisiä näkökohtia tai eettisiä huolenaiheita? Koska kaikki mainitsevat tekoälyn. Yleensä näimme juuri lakon, telakan työntekijöiden lakon, missä he sanoivat aikovansa ottaa pois työmme.
Kun ihmiset työskentelevät organisaatioissa, AI ottaa haltuunsa työpaikkamme. Kaikkien näiden tietojen saamisesta on eettisiä huolenaiheita. Kuinka näet etiikan siitä, mistä puhumme?
Näen paljon etuja, mutta siitä voi olla joitain huolenaiheita.
Arthur Caplan, tohtori, New Yorkin yliopisto Langone
Ensimmäinen ongelma on rekrytoida ihmisiä tutkimuksiin nähdäksesi, onko heillä varhainen Alzheimer. Saatat sanoa, miksi? Miksi he eivät?
No, he eivät ehkä halua tietää maailmassa, jossa ei vielä ole parannuskeinoa. Tunnen ihmiset, jotka sanovat, poika, en halua selvittää, että aloitan tiellä Alzheimerin. Se on hienoa.
Toivon, että tiede löytää vastauksen, mutta en halua elää elämääni tällä tavalla. En kirjaudu siihen. En halua tehdä sitä.
Se pelottaa minua. Minulla on tämä asia kreikkalaisista ajoista, eräänlainen damocles, joka roikkuu pääni päällä koko ajan. Tuleeko huomenna, että en pysty toimimaan?
Joten siellä on. Toiseksi kuka omistaa tiedot? Olisi hienoa, jos meillä olisi valtavia, julkisesti saatavilla olevia tietokantoja, joissa kaikki tekivät tietonsa.
Yksityistä pääomaa on paljon. Tätä tarkastelee paljon voittoa tavoittelevia terveydenhuoltoyrityksiä ja sanoo, että se on erittäin kannattavaa. Me olemme näiden tietojen omistajia.
Haluatko käyttää sitä parannuskeinojen löytämiseen? Maksa meille. No, monet ihmisistä, jotka saivat skannaukset, maksoivat heistä, koska he yrittivät selvittää, mikä heissä oli vialla.
Ja näyttää siltä, että heidän pyydetään maksamaan kahdesti on liikaa. Kolmas on hinta siitä, mitä se maksaa. Voi, AI -skannaus ei ole halpaa.
Se vie paljon teknistä kokemusta ja paljon koneita. Muuten, se vie paljon voimaa. Ydinvoimaa on jotenkin palauttaa, koska AI ja sen takana olevat tietokoneet imevät niin paljon sähköä, että emme voi käyttää sitä, mitä tarvitsemme.
Nämä ovat kustannuksia ja ne on jaettava. Mutta amerikkalaisessa terveydenhuoltojärjestelmässä yleensä rikkaat hyötyvät paljon nopeammin kuin köyhät. Mutta Alzheimer’s ei syrjitä, joten on olemassa omaa pääomaa.
Aiommeko todella käydä läpi järjestelmän, jossa rikkaat saavat 10 vuoden ajan ensimmäiset tunnistetut kovettumisen ja köyhät vain odottavat?
Jeffrey H. Snyder, Broadcasting Eläkeverkko
Tämä on analoginen monien muiden AI: n ja datan näkökohtien kanssa. On todennäköisesti tulossa enemmän sen suhteen, kuinka kaikki tämä leikkii yksityisyyden suhteen. Tohtori Kaplan, meidän on jätettävä se sinne. Mielelläni tavata sinut. Kuinka hyvä nähdä sinut. Kiitos paljon liittymisestämme ja toivomme saavasi sinut takaisin ohjelmaan pian.
Minun ilo. Kiitos. Ja älä unohda ilmoittautua päivittäiseen uutiskirjeeseen, aamupulssimme saadaksesi kaikki uutiset yhteen paikkaan.
Yksityiskohdat tietysti verkkosivustollamme. Ja huomenna palaamme toiseen BRN: n painokseen. Siihen asti olen Jeff Snyder.
Pysy turvassa, säästät ja älä unohda, seuraa muutoksia.
