Googlen nopeat tekoälyn parannukset ovat nostaneet sen aikoinaan voittaneen pilviosaston, ja nyt startup-yritykset ja yritykset vaativat rakentavansa vastikään kilpailukykyisen Geminin päälle. Ja tällä viikolla yritys valmistautuu seuraavaan suureen hetkeen, kun se kokoaa sidosryhmänsä nopeasti kasvavaan Google Cloud Next -tapahtumaan Las Vegasissa.
Vaikka Google Cloud Platform on edelleen jäljessä kilpailijoistaan markkinaosuuden suhteen, liiketoiminta kasvaa nopeasti, ja pilviliikevaihto kasvoi neljännellä vuosineljänneksellä 48 % 17,7 miljardiin dollariin. Samaan aikaan Googlen erinomainen pilvitulo yli kaksinkertaistui vuonna 2025 ja oli 240 miljardia dollaria viime vuoden lopussa. Google sanoi myös, että tekoälyasiakkaat käyttävät keskimäärin 1,8 kertaa enemmän Googlen tuotteita kuin muut asiakkaat.
Cloud Next, joka on pitkään ohittanut San Franciscon Moscone Centerin, on hetki, jolloin yritys voi merkitä edistymistään pilvisodissa, kilpailussa, jota se luuli kerran kuolleeksi.
Tekoälykilpailun nopeus huomioon ottaen Googlen ei kuitenkaan ole turvallista hengähtää. Claude Coden ja OpenAI:n Codexin nousun myötä yhtiöllä on nyt paineita kehittää omaa agenttikoodauspeliään. Googlen kerrotaan luoneen “lakkoryhmän” parantaakseen tekoälykoodausmallejaan. Sillä välin hän keskittyy auttamaan asiakkaitaan luomaan omia agenttejaan, mikä on hänen Las Vegas -tapahtumansa keskeinen teema.
Toisin kuin jotkut messiaanistyylisemmät viestit, joita kuulet Googlen kilpailijoilta, yritys on omaksunut perusteellisemman lähestymistavan tänä vuonna. Esimerkiksi pullonkaulat ovat keskeinen aihe Cloud Nextissä, ja aiheeseen viitataan yli kymmenellä istunnolla. Yhdessä istunnossa “The Human Bottleneck: Why Big Tech Fails and How to Drive Value in AI” esiintyy World Labsin toinen perustaja Fei-Fei Li.
Pullonkaulakysymys on olennainen, kun otetaan huomioon “ylikapasiteetti”, josta monet tekoälylaboratoriot puhuvat. Tällä he tarkoittavat pohjimmiltaan sitä, että tekoälykyvyt ovat ylittäneet ihmisten kyvyn toteuttaa niitä. Jos Google uskoo, että enemmän kasvua tulee auttamalla asiakkaita ratkaisemaan nämä ongelmat, palkkio voi olla korkeampi voitto Amazon Web Services ja Microsoft Azure -palveluun verrattuna.
Tässä on esimerkki tämän vuoden Cloud Next -keskusteluista:
Tiedusteluraportti Kansallisen turvallisuusviraston kerrotaan käyttävän Anthropicin uutta Mythos-mallia hallituksen mustasta listasta huolimatta. Google lisäsi Chromeen uusia tekoälyominaisuuksia, mukaan lukien uudet hakutyökalut ja Geminin tuottamat “taidot”. Metan odotetaan irtisanovan ensi kuussa noin 10 prosenttia henkilöstöstä. Samaan aikaan hänen kerrotaan myös rakentavan Mark Zuckerbergin tekoälykloonia osallistuakseen kokouksiin ja keskustellakseen henkilökunnan kanssa. OpenAI:lla oli useita merkittäviä lähtöjä, mukaan lukien Kevin Weil (entinen tuotejohtaja), Srinivas Narayanan (B2B-sovellusten teknologiajohtaja) ja Bill Peebles (Soran johtaja). Julkaisijoiden pyrkimykset estää tekoälyn kaapiminen herättävät vakavaa huolta Internet-arkistossa, joka käyttää Wayback Machine -laitetta. Amazon esitteli uuden tekoälytyökalun lääkekehitykseen AWS:n kautta. Microsoftin kerrotaan testaavan uutta aina päällä olevaa agenttia Copilotille, joka on samanlainen kuin OpenClaw. Humanoidirobotti voitti puolimaratonin Pekingissä ja rikkoi ihmiskilpailuennätyksen useilla minuutilla. (Se oli yksi 300 robotista, jotka kilpailivat sunnuntain kisassa.) Emil Michael, Pentagonin tutkimus- ja tekniikan aliministeri, liittyi Big Technology -podcastiin puhuakseen siitä, kuinka tekoäly muokkaa nykyaikaista sodankäyntiä, hänen päätöksestään merkitä Anthropic toimitusketjun riskiksi ja mitä hän ajattelee Pentagon Pizza -indeksistä. Visio supersovelluksista toteutuu
OpenAI esitteli viime viikolla uuden Codex-supersovelluksen työpöydälle, joka sisältää koodaustyökaluja ja muita ominaisuuksia tietokoneen ohjaamiseen sekä sovelluksen sisäisen selaimen. Codex-päivitykset sisältävät myös yli 90 lisälaajennusta, joissa yhdistyvät taidot, sovellusintegraatiot ja MCP-palvelimet. OpenAI lanseerasi myös uuden päättelymallin nimeltä GPT-Rosalind tukemaan tutkimusta biotieteissä, mukaan lukien biologia, lääkekehitys ja translaatiolääketiede.
Muita julkistettuja tekoälymallipäivityksiä:
Anthropic julkaisi uuden tekoälytyökalun nimeltä Claude Design, jonka avulla käyttäjät voivat luoda prototyyppejä tekstikehotteista. Se toimii Claude Opus 4.7:llä, joka myös julkaistiin viime viikolla. Perplexity lanseerasi uuden “henkilökohtaisen tietokoneen” AI-avustajan Mac-käyttäjille, jossa on usean mallin orkestrointi uusien laskenta-agenttien avulla tiedostojen, sovellusten, verkkosivustojen ja muiden liittimien kanssa. Google on julkaissut uuden Gemini-työpöytäsovelluksen macOS:lle, joka sisältää tavan analysoida sisältöä missä tahansa jaetussa ikkunassa. Google julkaisi myös uuden Gemini-työpöytäsovelluksen Windows-pöytäkoneille. 7 tilastoa Stanfordin vuoden 2026 tekoälyindeksistä
Stanford AI Index 2026 tarjoaa jälleen vuosittain syvän pohdinnan tekoälyn tekniseen kehitykseen, taloudelliseen vaikutukseen ja yhteiskunnallisiin vaikutuksiin. Stanford Institute for Human-Centered AI:n vuosiraportti on yli 400-sivuinen, ja se tarjoaa paljon enemmän kuin voimme sisällyttää tähän osioon. Mutta tässä on joitain nopeita tilastoja ja muita oivalluksia, jotka erottuivat.
Tekoäly kehittyy ammatillisilla aloilla, kuten verotusarvioinnissa, asuntolainojen käsittelyssä, yritysrahoituksessa ja oikeudellisissa perusteluissa. (15 parhaan mallin tarkkuus vaihteli 60 prosentista 90 prosenttiin). Ero yhdysvaltalaisten ja kiinalaisten tekoälymallien välillä on kapeampi kuin koskaan, ja Yhdysvaltojen johtavat mallit ovat nyt vain 2,7 % edellä. Videomallit, kuten DeepMind Veo 3, ovat tulossa entistä paremmin luomaan sisältöä realistisella objektikäyttäytymisellä ilman, että niitä tarvitsee kouluttaa. Kaksi esimerkkiä: kelluvuuden simulointi ja sokkeloiden ratkaiseminen. Yhdysvaltoihin muuttavien tekoälytutkijoiden määrä on hidastunut dramaattisesti, ja se on pudonnut 80 prosenttia pelkästään viimeisen vuoden aikana. Tekoälyn tietoturvahäiriöiden määrä kasvoi 362:een vuonna 2025, kun niitä vuonna 2024 oli 233. Avoimen lähdekoodin tekoälyprojektit skaalautuvat edelleen, ja GitHubiin ja Hugging Faceen ladattu 5,6 miljoonaa projektia kolminkertaistui kolmessa vuodessa.
