LangChain, yksi generatiivisen tekoälyn aikakauden ensimmäisistä startupeista, julkisti maanantaina 125 miljoonan dollarin Series B -rahoituskierroksen, jonka arvo on 1,25 miljardia dollaria.
Startup, joka loi samannimisen avoimen lähdekoodin puitteet tekoälysovellusten yhdistämiseksi reaaliaikaiseen dataan, toivoo, että sen työkaluista voi tulla oletusrakennuspalikoita, joita yritykset käyttävät vapauttaakseen monia tekoälyagentteja, kun taas sen sijoittajat uskovat, että yhtiöllä on potentiaalia menestyä yhtä hyvin kuin muilla digitaalisen infrastruktuurin perustavanlaatuisilla yrityksillä, kuten Crowdstrike (kyberturvallisuutta varten) ja Datadog.
Kierroksen huhuttiin päättyneen kesällä, ja sitä johti IVP, ja siihen osallistuivat nykyiset sijoittajat Sequoia ja Benchmark sekä uudet tukijat, kuten CapitalG, Sapphire Ventures, ServiceNow Ventures, Workday Ventures, Cisco Ventures, Datadog, Databricks ja Frontline. LangChain sanoo, että sen työkaluja käyttävät jo tekoälytiimit sellaisissa yrityksissä kuin Cisco, Replit, Clay, Cloudflare, Workday ja ServiceNow.
Yhtiö väittää, että luotettavien tekoälyagenttien – järjestelmien, jotka voivat päätellä, toimia ja käyttää työkaluja käyttäjien puolesta – luominen on edelleen liian vaikeaa. “Nykyään agenttien prototyyppien tekeminen on helppoa, mutta niiden lähettäminen on vaikeaa”, LangChain kirjoitti lehdistötiedotteessa, jossa se ilmoitti kierroksesta. “Kaikki agentin syötteet tai muutokset voivat tuottaa sarjan tuntemattomia tuloksia.”
Ratkaisu on yhtiön mukaan uusi lähestymistapa, jossa yhdistyvät tuote-, suunnittelu- ja tietotiede, mitä se kutsuu agenttisuunnitteluksi. Yritys asettuu agenttien aikakauden sidekudokseksi, joka ei vain sitoo liittimiä, vaan tarjoaa työkalujen koko elinkaaren, joita kehittäjät tarvitsevat agenttien luomiseen, käyttöönottoon ja valvontaan tuotannossa. Esimerkiksi ServiceNow’n kaltainen yritys voisi käyttää LangChainia liittääkseen LLM:n sisäiseen tietokantaansa ja käyttää sitä työnkulkujen käynnistämiseen tai suorituskyvyn seuraamiseen.
LangChain aloitti vuoden 2022 lopulla avoimen lähdekoodin projektina Harrison Chasen, silloin Robust Intelligencen insinöörin toimesta, vain viikkoja sen jälkeen, kun OpenAI julkaisi ChatGPT:n. Hän oli edelläkävijä ajatuksena “ketjuista”, rakennuspalikoista, jotka yhdistävät suuria kielimalleja ulkoisiin työkaluihin ja tietolähteisiin peräkkäin, jolloin ne voivat toimia pelkän tekstin luomisen sijaan. Yksinkertainen merkkijono voi antaa tekoälylle vastata käyttäjän kysymykseen, kutsua verkkohaun sovellusliittymää, tehdä yhteenvedon tuloksista ja palauttaa vastauksen: vaiheet linkitettyinä linkkeinä. Se oli välitön menestys: “Se oli hullua”, Chase muisteli. “En tiennyt, että aion jättää edellisen työpaikkani. Minulla ei ollut aavistustakaan, mitä aion tehdä seuraavaksi.”
Kuten kävi ilmi, projektista, josta tuli startup LangChain, jonka Chase perusti yhdessä Ankush Golan kanssa, tuli kehittäjien rakas. Tämä johtuu siitä, että se ratkaisi yhden kiireellisimmistä ongelmista suurten kielimallien alkuaikoina: mallit eivät päässeet käsiksi reaaliaikaiseen tietoon tai suorittamaan toimintoja, kuten verkkohakuja, sovellusliittymien kutsumista tai vuorovaikutusta tietokantojen kanssa. LangChain-kehyksen ansiosta kehittäjät saattoivat sisällyttää nämä ominaisuudet LLM-sovelluksiinsa, ja niiden käyttöönotto kasvoi räjähdysmäisesti. San Franciscon startup keräsi Benchmarkin johtaman 10 miljoonan dollarin siemenkierroksen huhtikuussa 2023 ja ilmoitti vuonna 2024 Sequoian johtamasta 25 miljoonan dollarin Series A:sta, jonka yrityksen arvo on 200 miljoonaa dollaria.
Sen jälkeen markkinat ovat kuitenkin tulleet täynnä muita samanlaisia työkaluja tarjoavia yrityksiä, kuten LlamaIndex ja Haystack, kun taas OpenAI, Anthropic ja Google tarjoavat nyt sisäänrakennettuja ominaisuuksia, jotka olivat ennen LangChainin erottajia.
Pysyäkseen edellä LangChain laajensi tuotevalikoimaansa, mukaan lukien LangSmith, havainnointi-, seuranta-, arviointi- ja käyttöönottoalusta, joka on suunniteltu erityisesti LLM-sovelluksille ja -agenteille. LangSmithin suosio on kasvanut viime vuoden lanseerauksestaan, koska LangChain pitää osan varhaisista tuotteistaan avoimen lähdekoodin luoden samalla omia alustoja.
Langchain kieltäytyi antamasta yksityiskohtia taloudestaan, vaikka tiedottaja sanoi, että TechCrunchin heinäkuussa julkaistu raportti, jossa sen vuotuiset toistuvat tulot sidottiin 12–16 miljoonaan dollariin, oli “alhainen nykyiselle tasolle”. Vaikka yritys ei ole kannattava, Langchain on “melko kulutustehokas” verrattuna nopeasti kasvaviin riskipääoman tukemiin startup-yrityksiin, tiedottaja sanoi.
Investointia johtanut IVP:n Tom Loverro sanoi, että yrityksellä oli “korkea vakaumus” Chaseen ja yrityksen potentiaaliin alusta lähtien. “Kaksi vuotta sitten kysymys oli, voisiko LangChainin kaltaisesta avoimen lähdekoodin projektista tulla merkittävä kaupallinen yhtiö”, hän sanoi. “Katsoimme Harrisonin ja Ankushin rohkeasti ottavan ensimmäiset suuret askeleet tällä matkalla,” mukaan lukien useiden asiakkaiden haluamien tuotteiden luominen.
Loverro sanoi näkevänsä LangChainin potentiaalisesti yhtä menestyvän kuin Crowdstriken ja Datadogin kaltaiset yritykset, joista on tullut välttämättömiä kyberturvallisuuden ja pilviinfrastruktuurin monimutkaisuuden hallitsemisessa. LangChain lyö vetoa, että siitä voi tulla kerros, joka tekee tekoälyagenteista riittävän luotettavia ja havaittavia, jotta yritykset voivat luottaa, mikä tekee nykypäivän kaoottisista prototyypeistä liiketoimintakriittisiä järjestelmiä. “Olemme yhä varmempia, että agentit ovat erittäin tärkeitä tulevaisuuden kannalta”, hän sanoi. “Ja jos uskot siihen, agenttisuunnittelusta tulee uskomattoman tärkeää.”
Chase myöntää, että agenttialusta on jo täynnä, mutta väittää, että LangChainin leveys ja neutraalisuus antavat sille pysyvyyttä. “Pelaajia on paljon”, hän sanoi. “Haluan sanoa, että meillä on 500 kilpailijaa ja nolla kilpailijaa samaan aikaan.” Hän ennustaa, että useimmat yritykset käyttävät lopulta usean agentin alustoja, ja monet niistä, kuten ServiceNow, toimivat LangChainin kotelon alla.
IVP:n Loverro korosti, että Langchainilla on jo vahva liikevaihto, käyttöönotto ja suuret yritykset, kuten Cisco ja Workday, rakentavat LangChainille. Hän sanoo, että kilpailua tulee olemaan, “mutta onko niillä merkitystä, on vielä ratkaistava.” Ja jos sijoittajat ovat oikeassa, LangChainista voi tulla agenttiaikakauden välttämätön kerros, aivan kuten CrowdStrike ja Datadog tekivät uusimman sukupolven infrastruktuurin kanssa.