Kyllä, näemme keskeytymisen ja työnsiirron, joka on väistämätöntä. Olemme eläneet 90 -luvun teknologisen puomin, Internetin syntymän, pilvipalvelun ja automaatio -aaltojen viimeisen 35 vuoden aikana. Onko jotain tästä johtanut ennustettuun dystopiaan? Harkitse tätä: Vuonna 1991 maailmanlaajuinen työttömyysaste oli 5,1%. Kolmen vuosikymmenen teknologisen vallankumouksen ja AI: n eksponentiaalisen kasvun jälkeen maailmanlaajuinen työttömyysaste vuonna 2024 oli 4,89%. Jos vain otsikot, jotka seurasivat kaikkia viimeisen 35 vuoden teknistä kehitystä, seuraavat, se tarkoittaisi, että puolet maailmasta olisi nyt työttömiä.
Totuus? Teknologia luo aina enemmän kuin se tuhoaa.
Lisääntynyt adoptio kaikilla aloilla
Sama WEF -raportti osoittaa, että AI: n käyttöönotto kasvaa nopeasti, vaikkakin epätasaisesti, kaikilla aloilla. Tämä ei ole adoptio adoption hyväksi. Neljä voimakasta voimaa edistävät työmarkkinoita tähän suuntaan.
● AI -automaatio: Lähes 60% yrityksistä (lähes 85% suurista yrityksistä) toteutti automaation viimeisen 12 kuukauden aikana.
● Taloudelliset paineet: Jotta yritykset pysyvät kilpailukykyisinä, ne etsivät tehokkuutta kaikilla toiminnan osa -alueilla. AI: n käyttö on turvallisin ja nopea tapa saavuttaa mitattavissa oleva tehokkuus.
● Vihreät muutokset: Ilmasto- ja energian kysynnän muutosten yhdistelmä tekee yrityksistä taipuvaisemmin vihreän tekniikan määrän estämään energiaan sitoutuneiden yleisten kulujen määrän.
● Demografia: Demografiset muutokset edistävät tarvetta suuremmille rooleille hoitoteollisuudessa. Ikäiset populaatiot tarvitsevat ihmisiä auttamaan heitä, jotta mikään kone ei voi. Lisäksi nämä uudet ja vanhemmat roolit vaativat täysin uusia johtamislähestymistapoja.
Nämä neljä voimaa vaikuttavat jo supistumiseen, budjetteihin ja strategiaan yhteishuoneessa.
Missä työpaikat ovat syntymässä
Edellä mainitun hoitosektorin lisäksi historiallinen työpuomi on saavuttanut sen ja tekniikan. Toisin kuin aiemmissa teknologisissa Augesissa, tämä lisäys ei koske keinottelua ja liioittelua, vaan rakenteellista keksintöä. IDC -hankkeiden AI -menot nousevat 632 miljardiin dollariin vuoteen 2028 mennessä, mikä osoittaa kuplan, vaan kestävän kasvun esiintymisen.
AI: n alkuperäisten tuotteiden kehittäminen saavuttaa avant -garden, kun näemme AI: n mahdollisen tuotteiden kasvun ja suunnitellut monimutkaisesti sen ympärille. IA -tuotteiden johtajat, AI UX -suunnittelijat ja nopea insinöörit ovat jo tulossa lisävarusteisiin, joita tukevat alustot, kuten Microsoft Copilot, Salesforce Einstein ja Google Duet AI. Nämä roolit puhuvat älykkään ohjelmiston seuraavasta aikakaudesta. Nämä ovat työkaluja, jotka oppivat, mukautuvat ja ennakoivat. Rakentajat puolestaan, jotka voivat hallita ja sopeutua ihmisen tarpeisiin todellisen ajan automaattisen oppimisen kanssa.
Tämän uuden aikakauden infrastruktuurin esiintyminen on yhtä muuntaja. AI: n johtamat pilvi- ja omistajat (yhdessä AIOPS) johtamat tavanomaiset yritykset hallinnoivat asteikkoa. Uudet luokat, kuten MLOPS -insinöörit, AI -pilviarkkitehdit, havaittavuusinsinöörit ja tapahtumien ennusteanalyytikot, ovat syntymässä. Näissä asemissa olevien ihmisten tulisi pystyä suunnittelemaan järjestelmiä, jotka voivat ennakoida vikoja, itse optimoi ja toimimaan kestävyyden avulla tasolla, joka ylittää ihmisen seurannan. Tämä liikuttaa pilven, joka on joustava ennustavaksi.
Tähän kasvuun liittyy suurempi riski. Kyberturvallisuus ja luottamus AI ovat yhtä olennainen osa kilpailuetua kuin innovaatio. Kun hallitukset toteuttavat EU AI -lain, kansallisen tekniikan standardien ja standardien instituutin sekä vastaavat määräykset, yritykset tarvitsevat AI Cyber, LLM Red -joukkueen ja AI -riskiviranomaisten analyytikot turvaamaan paitsi verkkojen lisäksi niitä edistäviä algoritmeja. Suurimman menestyksen kokevat johtajat ovat nyt ne, jotka luottavat tuotteisiinsa sekä ajatuksella että strategialla niiden luomisen yhteydessä. He ymmärtävät, että selitettävyys ja noudattaminen ovat strategisia varoja.
Kun AI -infrastruktuurin kasvu kasvaa, tietoinsinöörit ja tietosuunnittelijat muuttuvat yhtä keskeisiksi kuin sovelluskehittäjät olivat. Yritystietojen ekosysteemit palautumistuotantoputkista (RAG) vektoritietokantoihin ja tietokaavioihin on valmis luomaan uusia työluokkia. Lisäksi melkein kaikissa pystysuorissa (rahoitus, lääketieteelliset, lailliset, henkilöstöresurssit) AI: n erikoisuudet tuottavat hybridi -roolia, joissa ei tarvitse vain hallita kyseisen roolin toimintoja, vaan myös olla asiantuntija, kuinka hyödynnetään AI: tä tehtäviensä nostamiseksi ja sen tuotannon ja tehokkuuden lisäämiseksi. Tämäntyyppiset asemat ovat teollisuuden erityis keskeytyksiä.
Sopeutuminen ei ole neuvoteltavissa. Ohjelmistoinsinöörien tulisi kehittyä AI-AI-kehittäjiksi, DevOps-ammattilaisiksi AIOPS-asiantuntijoille ja tuotepäälliköille AI: n alkuperäiskansojen strategeille. UX -suunnittelijat keskittyvät selittävyyteen ja luottamukselliseen suunnitteluun ja uudistamalla sitä, kuinka ihmiset ovat vuorovaikutuksessa älykkäiden järjestelmien kanssa. Nopeammin liikkuvat määrittelevät AI: n talouden säännöt.
Ihmisten on johdettava
Hybridi -älykkyysoperaatiot vaativat johtajia, jotka voivat luoda synergioita ihmisen luovuuden ja koneen toteuttamisen välillä, joita ei voinut saavuttaa yksin. AI ei voi korvata johtajuutta, arviointia, eettistä päätöksentekoa tai visiota. AI on työkalu, ehkä kaikkien aikojen tehokkain luotu, mutta se on hyödytön ilman riittävää ihmisen valvontaa ja johtajuutta.
AI: n etiikan ja hallinnan alalla johtajien on toimittava sosiaalisen vastuun johtajana. Heidän on päätettävä, mikä muodostaa AI: n eettisen käyttöönoton, ja heidän selkäranka on lopetettava, kun voittojen taito ylittää linjan ihmisen kustannuksiin. Nämä päätökset eivät voi olla algoritmia. He vaativat tuomiota, empatiaa ja etiikkaa.
Vaihtoehtoisesta integraatiosta on tulossa kriittinen, koska näemme, että perinteiset organisaatiokaaviot muuttuvat vähemmän merkityksellisiksi. Johtajien on kyettävä puhumaan ja neuvottelemaan teknisten, taloudellisten, sääntely- ja ihmisryhmien välillä edistämään ratkaisuja ikäryhmien, persoonallisuuserojen ja funktionaalisten siilojen välillä.
AI voi ennustaa suuntauksia, mutta vain johtajat voivat maalata vakuuttavia kuvia tulevaisuudesta, jotka inspiroivat joukkueita omaksumaan muutoksen sen sijaan, että vastustaisi sitä. Strategisen näkemyksen luominen ja kyky myydä sen emotionaalisesti joukkueelle tarinankerronnan kautta, jota kukaan ei voi tehdä yhtä hyväksi kuin ihminen. Koneet voidaan toteuttaa, mutta ne eivät koskaan johda; Ihmisten on yhdistettävä AI -asteikko ihmisen johtajuuteen.
Kuinka voittaa tulevaisuus
Johtajan ikä, joka delegoi tehtävät ja työnkulkujen hallinta ei enää ole menestyneissä yrityksissä, koska AI pystyy hoitamaan useimmat operatiiviset tehtävät. Johtajien on kehitettävä tai riski olla niin automatisoituna kuin heidän hoitamansa roolit. Tätä varten keskittyä työntekijöidesi ainutlaatuisiin inhimillisiin kykyihin ja täydentää näitä taitoja. Nämä ovat AI: n ohjaaman maailman keskeiset varat.
Aloita uudelleen organisaatiosi uudelleen ihmisten taitojen ympärille ja poista perinteiset hierarkiot. T Demad ja selvittää, mitä kansasi tuovat, mikä on yksinomaan ihmistä. Kaksinkertainen näiden ominaisuuksien kehittäminen niiden maksimiarvoon.
Opeta sitten ja näytä laitteet, että AI on ihmisen kerros, ei ihmisen korvaaminen. Osoita, että tekniikka on kilpailuetu, joka auttaa heitä tulemaan tehokkaimmaksi versioksi itsestään työssä. Heidän tiimiensä on ymmärrettävä paitsi, miten AI toimii, myös kuinka se auttaa heitä siihen aikaan, joka auttaa yritystä. Mitä enemmän he ymmärtävät, sitä vähemmän he pelkäävät ja enemmän ostavat.
Tämän vuosikymmenen voittaneet johtajat ovat niitä, jotka tunnustavat ja osoittavat joukkueilleen, että AI ei ole uhka ihmistyölle, se on ihmisen kyky. Tämän saavuttaneet johtajat ja yritykset muistavat 2025-2030 ei kadonneista teoksista, vaan tullakseen ihmisyhdistysten ikäisiksi pioneereiksi-koko teollisuuden uudelleenmuokkaaminen.
Fortune.com -kommenttien kommenttien mielipiteet ovat vain sen kirjoittajien mielipiteitä, eivätkä välttämättä heijasta omaisuuden mielipiteitä ja uskomuksia.