Teollisuuden suunnitteluorganisaatiot näkevät tekoälyteknologiassa enemmän kuin lupaavat: ne alkavat nähdä tuloksia. Vuoden 2026 TE Connectivity Industrial Technology -indeksin mukaan yli 80 % teollisuusteknologiayrityksistä on jo omaksunut tekoälyn ainakin jossain määrin, kun se edellisenä vuonna oli 69 %.
Tekoälyn pilottitoteutuksissa osoittama lupaus on ollut tarpeeksi vaikuttava vangitakseen niin insinöörien kuin johtajienkin huomion. Mutta on myös merkkejä siitä, että tämä varhainen menestys saattaa kääntää joidenkin johtajien huomion pois. Koska johtajat vaativat mitattavissa olevaa tuottoa, optimoidun tuotesuunnittelun ja pitkän aikavälin innovaatioiden painopiste on laskenut huimat 23 pistettä, mikä painottaa suoraan sijoitetun pääoman taloudellista tuottoa. Tämä merkitsee seismistä muutosta asenteissa teknologian lupauksia kohtaan. Eikä riski ole siinä, että sijoitetun pääoman tuotolla on liikaa merkitystä. Se on vain, että lyhyen aikavälin takaisinmaksu-mentaliteetti voi hiljaa syrjäyttää kilpailuedun ylläpitämiseksi tarvittavat muutostyöt.
Kun asiakkaat ja kilpailijat ottavat aggressiivisia toimenpiteitä tekoälyn käyttöönotossa, edelläkäviminen tarkoittaa tapoja sisällyttää tekoäly toimintoihin entistä kattavammin, jotta sen hyödyt saadaan entistä suuremmassa mittakaavassa. Kun otetaan huomioon tämäntyyppisten investointien kustannukset, lyhyen aikavälin taloudelliseen tuottoon keskittyminen voi osoittautua kalliiksi pitkällä aikavälillä.
Pääomasijoitukset ja odotukset ovat korkealla.
Monet yritykset ovat valmiita investoimaan merkittäviä resursseja tekoälystrategioihinsa. Mutta näitä kuluja ohjaavan kunnianhimon ja monien yritysten tavoittelemien lisätavoitteiden välillä on jännite. Jotain perustavanlaatuista on muutettava, jotta yritykset voivat kohdistaa menonsa laajempiin, pidemmän aikavälin tavoitteisiin.
Näin korkealla kulutustasolla yritykset tarvitsevat rakenteellisia muutoksia tuottaakseen oikeaa arvoa. Tekoälyn sisällyttäminen mittakaavassa vaatii sekä investointeja infrastruktuuriin että arvoketjun uudelleensuunnittelua. Tämä on yksi syy, miksi talousjohtajan roolissa on uusi nimike “Chief Future Officer”, koska talousjohtajat tekevät tärkeitä päätöksiä ja investoivat tämän muutoksen mahdollistamiseksi.
Tämän muutoksen edelläkävijäyritykset eivät vain osta uusimpia tekoälymalleja ja etsi paikkoja niiden yhdistämiseksi. Sen sijaan he tekevät investointeja koko infrastruktuuriinsa tarjotakseen suojatun tiedonsaannin ja turvaesteitä, joita tarvitaan integroitujen tekoälytoimintojen tukemiseen. Keskeisiä investointikohteita ovat kyberturvallisuus, tietosuoja, prosessien automatisointi ja optimointi sekä edistyneet data- ja analytiikka-alustat. Tämä on innovaatio, mutta ei yhden yön muutos. Nämä jatkuvat infrastruktuuri-investointisyklit tasoittavat tietä prosessiin kohdistetuille tekoälytoteutuksille koko organisaatiossa taustatoimistosta teolliseen suunnitteluun, valmistukseen ja toimitukseen.
Tekoälyn laajentamiseen on sisällytettävä ihmiset
Kaikkien mahdollisuuksien löytäminen AI-muutokseen organisaatiossa ei voi olla ylhäältä alaspäin suuntautuva prosessi. Parhaiten pystyvät tunnistamaan tekoälyn tuen ja tehokkuuden lisäämisen alueet henkilöt, jotka tällä hetkellä johtavat näitä työnkulkuja. Monissa tapauksissa näemme nuorempia insinöörejä, jotka ovat “digitaalisesti syntyperäisempiä” käyttävän agenttia tekoälyä tavoilla, jotka opettavat kaikille uusia työskentelytapoja. Koulutus sekä kokeilu ja parhaiden käytäntöjen jakaminen ovat tärkeitä, kun organisaatiot laajentavat ja kehittävät tekoälystrategioitaan. Pelkkä lukutaito ei riitä. Yritysten tulisi myös systematisoida lähestymistapa, jolla kannustetaan työntekijöitä etsimään uusia käyttötapauksia ja erottamaan olennaiset ihmisvetoiset tehtävät niistä, jotka ovat kypsiä tekoälyautomaatiota varten, mikä tukee entisestään työntekijöiden sitoutumista ja hyväksyntää.
Tekoälymuutos on maraton, ei sprintti
Tekoälyn mahdolliset hyödyt ovat huomattavia, mutta niitä ei saavuteta, jos yritykset eivät pysty toteuttamaan teknologiaa mittakaavassa. Lyhyen aikavälin hyötyjen priorisointi voi aiheuttaa pitkän aikavälin päänsärkyä, jos se estää yritystä käynnistämästä infrastruktuurin uudelleenkäynnistystä, joka tarvitaan AI:n täysimääräiseen hyödyntämiseen koko yrityksessä. Yritykset, jotka katsovat pidemmällä aikavälillä ja investoivat kestävään, mitattavaan ja skaalautuvaan infrastruktuuriin, luovat pohjan uusille ja laajemmille mahdollisuuksille ajan myötä.
Fortune.comin kommenteissa ilmaistut mielipiteet ovat yksinomaan niiden kirjoittajien näkemyksiä, eivätkä ne välttämättä heijasta Fortunen mielipiteitä ja uskomuksia.
