Monday, March 9, 2026

Anthropic paljastaa vihdoin, mitä töitä tekoäly ei voi korvata

RahoitusAnthropic paljastaa vihdoin, mitä töitä tekoäly ei voi korvata

Jokaisella on mielipide siitä, mitkä työt tekoäly poistaa ensin. Nyt Anthropicilla on todellista dataa ja vastaus on vivahteikkaampi kuin maailmanloppujoukko haluaa myöntää.

Yhtiö julkaisi 5. maaliskuuta uuden tutkimuksen, joka esittelee “havaitun altistumisen”-nimisen mittarin, joka seuraa kuinka Claudea käytetään todellisissa työpaikoissa, ei vain sitä, mitä hän voisi teoreettisesti tehdä. Osoittautuu, että nämä kaksi asiaa ovat hyvin erilaisia, ja ero on se, että miljoonat työpaikat ovat edelleen mukavasti hoidettavissa.

Koodaajien, asiakaspalvelun edustajien ja tiedonsyöttötyöntekijöiden lukuja on kuitenkin vaikea jättää huomiotta.

Mitä antrooppinen talousindeksi todella mittasi

Tämän rakentamiseen Anthropic-tiimi käytti kolmea lähdettä: O*NET-tietokantaa, joka kattaa noin 800 ammattia Yhdysvalloissa, Clauden omia käyttötietoja ja vuoden 2023 akateemista viitekehystä, joka arvioi, voiko tekoäly lyhentää tehtävän suorittamisaikaa puoleen.

Jokainen työ päättyy kattavuuspisteisiin. Korkea pistemäärä tarkoittaa, että tekoäly suorittaa jo suuren osan tehtävistä kyseisessä työssä. Nolla tarkoittaa, että se ei ole näkynyt tiedoissa ollenkaan.

Tässä on osa, joka yllättää ihmiset. Teoreettisesti tekoäly voisi hoitaa 90 prosenttia toimisto- ja hallintotehtävistä. Mutta käytännössä havaittu käyttö kattaa vain noin kolmanneksen tietojenkäsittelytieteen ja matematiikan töistä, jotka ovat jo tunkeutunein kategoria. Kuilu kapasiteetin ja todellisuuden välillä on valtava.

Näihin töihin kohdistuu jo tekoälyn painetta

Tietokoneohjelmoijat ovat listan kärjessä 75 prosentin tehtävien kattavuudella. Claudea käytetään paljon koodaamiseen, ja tämä käyttö nojaa kohti täyttä automaatiota, ei vain auttamaan ohjelmoijia työskentelemään nopeammin.

Asiakaspalvelun edustajat ovat toisella sijalla. Heidän ydintehtävänsä näkyvät yhä enemmän ensimmäisen osapuolen API-liikenteessä, mikä on tekninen tapa sanoa, että yritykset hiljaa korvaavat ihmisagentit tekoälykanavilla.

Tietojen syöttäjät sijoittuivat kolmanneksi 67 prosentin kattavuudella. Asiakirjojen lukeminen ja tietojen syöttäminen on juuri sitä, mitä tekoäly tekee nopeasti ja edullisesti, ja yritykset ovat huomanneet sen.

Muita altistuvia ammatteja ovat: Talousanalyytikot, joiden numeerinen mallinnus ja laskentatyö on laajasti katettu. Toimiston ylläpitäjät, joiden teoreettinen altistuminen on 90 prosenttia, vaikka todellinen käyttöönotto viivästyy edelleen. Tietokone- ja matematiikan työntekijät yleensä, joissa havaittu altistuminen on 33 % ja kasvaa.

Työtilastovirasto tukee tätä itsenäisesti. Sen työllisyysennusteet vuoteen 2034 mennessä osoittavat, että jokaista 10 prosenttiyksikön lisäystä työpaikan tekoälykattavuuspisteissä tämän roolin ennustettu kasvu laskee 0,6 prosenttiyksikköä.

Se ei ole katastrofaalinen, mutta suunta on selvä.

Työpaikat, joihin tekoäly ei vieläkään pääse

Noin 30 % amerikkalaisista työntekijöistä saa absoluuttisen nollan. Tehtäväsi eivät yksinkertaisesti näy tekoälyn käyttötiedoissa millään merkityksellisellä tasolla. Ja ennen kuin kukaan olettaa, että nämä ovat vähän koulutettuja töitä, katso luetteloa.

Nämä ovat fyysisen läsnäolon, aistinvaraisen arvostelun ja huoneen reaaliaikaisen lukemisen ympärille rakennettuja rooleja. Kielimallilla ei ole vartaloa, käsiä tai vaistoja. Niillä on edelleen merkitystä.

Tutkimuksessa korostetut nollaaltistusammatit: Kokit, joiden työhön liittyy veitsen taitoja, maistelua ja pinnoitusarviointia, jota mikään malli ei voi jäljitellä. Moottoripyörien mekaanikko, joka diagnosoi moottorit käytännön tarkastusten kautta. Hengenpelastajat, joiden tehtävänä on tutkia vettä ja suorittaa fyysisiä pelastuksia. Baarimikot, jotka lukevat väkijoukkoja ja sosiaalista dynamiikkaa reaaliajassa. Astianpesukoneet ja pukuhuoneenhoitajat, jotka hoitavat märkiä, fyysisiä ja arvaamattomia tehtäviä. Maatilan työntekijät karsivat puita ja käyttävät maatalouskoneita ulkona. asianajajat, joiden työ vaatii fyysistä läsnäoloa ja elävää puolustusta

BLS ennustaa työntekijöiden tasaista kasvua vuosikymmenen ajan. Terveydenhuolto lisää noin 40 000 työpaikkaa kuukaudessa, ja sairaanhoitajien, terapeuttien ja terveydenhuollon työntekijöiden kysyntä ylittää selvästi kaiken, mitä tekoäly syrjäyttää.

KISBENEDEK/AFP Getty Imagesin kautta

Ketä tekoälyn suurin uhka kohtaa ja mitä se tarkoittaa työvoimalle

Tässä tarinasta tulee epämukava monille ihmisille. Eniten riskialttiit työntekijät eivät ole niitä, joita saatat odottaa.

Käyttäen Current Population Survey -tutkimuksen tietoja juuri ennen ChatGPT:n julkaisua vuoden 2022 lopulla, tutkijat havaitsivat, että korkeammalle altistuville työntekijöille on tapana olla vanhempia, koulutetumpia, naisia ​​ja huomattavasti paremmin palkattuja. He ansaitsevat noin 47 % enemmän kuin altistumattomat kollegansa.

Lisää työpaikkoja:

Applen toimitusjohtaja Tim Cook antaa vahvan viestin maahanmuutosta Tammikuun lomautukset osuivat taantuman aikakauden tasolle Amazon puhdistaa Seattlen tuloja edellä

Jokainen edellinen automaatioaalto vaikutti ensin matalapalkkaisiin työntekijöihin. Tämä on kohdistettu eri tavalla, ja se kohdistuu suoraan toimihenkilöihin, jotka käyttivät vuosia ja rahaa rakentaakseen valtuuksia toimistopohjaiseen uraan.

Siitä huolimatta työttömyyskriisistä ei ole vielä raportoitavaa. Tutkimuksessa ei havaita mitattavissa olevaa työttömyyden kasvua erittäin altistuneiden työntekijöiden keskuudessa ChatGPT:n käynnistämisen jälkeen.

Jopa “Suuri taantuma toimihenkilöille” -skenaario, jossa työttömyys altistuvilla aloilla kaksinkertaistui 3 prosentista 6 prosenttiin, näkyisi selvästi niiden puitteissa. Se ei ole ilmestynyt.

Halkeama näkyy pikemminkin rekrytoinnissa. 22–25-vuotiaiden työntekijöiden kuukausittainen työnhakuprosentti altistuvissa ammateissa on laskenut noin 14 % ChatGPT:n tulon jälkeen.

Pudotus tuskin on tilastollisesti merkittävä, mutta se heijastaa sitä, mitä ADP:n palkkatietoja seuraavat eri tutkijat ovat huomauttaneet kuukausien ajan: paljastuville aloille murtautuvia nuoria löytää yhä vähemmän avoimia ovia.

Mitä tämä tarkoittaa markkinoiden ja politiikan kannalta

Sijoittajat ovat jo muuttamassa itseään. Terveydenhuolto ja yleishyödylliset laitokset poistavat ylipainoisia määrärahoja instituutioiden rahoista, kun pelot toimihenkilöiden tekoälystä kasvavat. Ohjelmistopohjainen teknologia kohtaa tämän kaupan toisen puolen. Nasdaq laski istunnossa noin 1,2 % raportin julkistamisen jälkeen.

Myös viranomaiset etenevät, vaikkakin hitaasti. Ammatti- ja hoitoalalle suunnatut uudelleenkoulutusohjelmat saavat todellista vauhtia. Pöydällä juuri nyt: verohyvitykset rakennusalan oppisopimuskoulutukseen, maahanmuuttopolut hoitosektorin aukkojen täyttämiseksi ja palkkatuet etulinjan töihin, joissa tekoälypaine on alhainen.

Antrooppiset tutkijat ovat varovaisia ​​kutsuessaan tätä ensimmäiseksi askeleeksi, eivät lopulliseksi tuomioksi. He suunnittelevat jatkavansa kattavuustoimenpiteiden päivittämistä käyttötietojen kehittyessä ja seuraavat tarkasti, syveneekö nuorten rekrytoinnin hidastuminen.

Rehellinen vastaus juuri nyt on, että massa-AI-käyttöinen siirtymä ei ole täällä. Mutta varhaiset merkit osoittavat yhteen suuntaan, ja jokaisen, joka kiinnittää huomiota siihen, mihin nuorempia työntekijöitä ei palkata, tulisi luultavasti huomioida.

Aiheeseen liittyvä: Wall Street varoittaa kiireellisesti ohjelmistoosakkeita antrooppisen tekoälyn muutoksen jälkeen

Check out our other content

Check out other tags:

Suosituimmat artikkelit