Tervetuloa Eye on AI -ohjelmaan tekoälytoimittaja Sharon Goldmanin kanssa. Tässä painoksessa: Palvelinkeskukset avaruudessa ovat mahdollisia, mutta eivät valmiita käynnistettäväksi… Accenture yhdistää promootiot tekoälykirjautumisiin… Tekoälypioneerin Fei-Fei Lin startup World Labs kerää miljardin dollarin. Nvidian sopimus Metan kanssa merkitsee uutta aikakautta laskentatehossa.
Tekoälyteollisuus on kirjaimellisesti voimamatkalla, ja se on tulossa epätoivoiseksi. Datakeskusten osuus Yhdysvaltain sähkönkulutuksesta on jo nyt noin 4 %, ja osuuden odotetaan yli kaksinkertaistuvan vuoteen 2030 mennessä, koska juoksu- ja harjoittelu tekoälymallit vaativat yhä enemmän energiaa gigawattia. Analyytikot ennustavat, että palvelinkeskusten maailmanlaajuinen virrantarve voi nousta jopa 165 % vuosikymmenen loppuun mennessä, vaikka uuden sukupolven ja siirtoinfrastruktuurin tarpeet jäävät vuosia jälkeen. Vastauksena hyperscalerit taistelevat vastaan: solmivat sopimuksia omien kaasulaitosten rakentamisesta, tutkivat pieniä ydinreaktoreita ja etsivät energiaa mistä tahansa.
Tässä yhteydessä ei ole yllättävää, että jotkut alan suurimmista toimijoista alkavat etsiä ratkaisua ulkoavaruudesta.
Tänä aamuna julkaistussa artikkelissa keskustelen siitä, kuinka (vaikka teknologiayritykset ovat menossa kuluttamaan yli 5 biljoonaa dollaria maailmanlaajuisesti maan päällä sijaitseviin tekoälyn palvelinkeskuksiin vuosikymmenen loppuun mennessä) Elon Musk väittää, että tekoälyn laskentatehon tulevaisuus on avaruudessa aurinkoenergialla. Musk on ehdottanut, että talous ja tekniikka voisivat linjata muutaman vuoden sisällä, ja jopa ennustanut, että viiden vuoden sisällä kiertoradalla voisi olla enemmän tekoälyn laskentakapasiteettia kuin Maapallolla.
Ajatus kiertoradan avaruuskeskuksista itsessään ei ole uusi. Vuonna 2015 Fortune esitti jo kysymyksen: Mitä tapahtuisi, jos laitamme palvelimia avaruuteen?
Se, mikä on muuttunut, on kiireellisyys. Nykyinen energiapula on tuonut konseptin takaisin vakavaan keskusteluun, kun startupit, kuten Starcloud, ovat herättäneet huomiota ja Big Tech -johtajat, kuten entinen Googlen toimitusjohtaja Eric Schmidt, Alphabetin toimitusjohtaja Sundar Pichai ja Amazonin Jeff Bezos, ovat kaikki kiinnittäneet huomionsa mahdollisuuksiin saattaa datakeskukset kiertoradalle.
Vaikka Musk ja muut sonnit väittävät, että avaruuspohjaisesta tekoälylaskennasta voi tulla kannattavaa suhteellisen nopeasti, monet asiantuntijat sanovat, että mikä tahansa merkittävä mittakaava on vielä vuosikymmenien päässä. Sähköntuotantoon, lämmön hajauttamiseen, laukaisulogistiikkaan ja kustannuksiin liittyvät rajoitukset tekevät siitä edelleen epäkäytännöllisen, ja toistaiseksi ylivoimainen osa tekoälyinvestoinneista virtaa edelleen maainfrastruktuuriin. He väittävät, että pienimuotoiset kiertoratalaskennan pilottiprojektit voivat olla kannattavia tulevina vuosina, mutta avaruus on edelleen huono korvike maanpäällisille datakeskuksille lähitulevaisuudessa.
Viestintä ei kuitenkaan ole vaikea ymmärtää: tämän tarinan lähteiden kanssa puhuessa kävi selväksi, että ajatus tietokeskuksista avaruudessa ei ole enää tieteisfiktiota: fysiikka enimmäkseen tarkistaa. “Tiedämme kuinka laukaista raketteja; tiedämme kuinka saattaa avaruusalukset kiertoradalle; ja tiedämme kuinka rakentaa aurinkopaneeleja tuottamaan sähköä”, SpaceX:n Raptor-moottorin kehitystä johtanut SpaceX-veteraani Jeff Thornburg kertoi minulle. “Ja SpaceX:n kaltaiset yritykset osoittavat, että voimme massa tuottaa avaruusajoneuvoja halvemmalla.”
Ongelmana on, että kaikki muu, valtavien aurinkopaneelien rakentamisesta laukaisukustannusten alentamiseen, etenee paljon hitaammin kuin nykyinen tekoälyhype. Silti Thornburg sanoi, että pitkällä aikavälillä energiapaineet, jotka aiheuttavat kiinnostusta orbitaalisiin datakeskuksiin, eivät todennäköisesti katoa. “Insinöörit löytävät tapoja saada tämä toimimaan”, hän sanoi. “Pitkän aikavälin kysymys on vain siitä, kuinka kauan se kestää.”
FORTUNE IN AI
Googlen toimitusjohtaja Sundar Pichai sanoo, että tekoälyn kuluttaminen on edelleen järkevää kuplan pelosta huolimatta – Beatrice Nolan
Bill Gates vetäytyy Intian AI-huippukokouksesta viime hetkellä, mikä on viimeisin isku tapahtumalle, jota leimaa organisatorinen kaaos – Beatrice Nolan
Elon Musk pyrkii rakentamaan datakeskuksia avaruuteen. Mutta ne eivät ratkaise tekoälyn energiaongelmia lähiaikoina – Sharon Goldman
Kuka on OpenClawin luoja, Peter Steinberger? Millenium-kehittäjä kiinnitti Sam Altmanin ja Mark Zuckerbergin huomion – kirjoittanut Eva Roytburg
Ainutlaatuinen: Bain ja Greylock panostavat 42 miljoonalla dollarilla, että tekoälyagentit voivat lopulta ratkaista kyberturvallisuuden vaikeimman pullonkaulan – Lily Mae Lazarus
AI Uutisissa
Accenture linkittää tarjoukset tekoälyn kirjautumisilla. Accenture alkaa seurata ylempien työntekijöiden sisäisten tekoälytyökalujen käyttöä (ja ottaa nämä tiedot huomioon johtajuuden ylennyspäätöksissä), mikä korostaa, kuinka jopa tekoälyä käyttävät konsulttiyritykset kamppailevat saadakseen ylemmän henkilöstön muuttamaan työskentelytapaansa. Financial Times -lehden näkemän sisäisen viestinnän mukaan johtotehtäviin eteneminen edellyttää nyt tekoälytyökalujen “säännöllistä käyttöönottoa”, ja Accenture seuraa joidenkin ylimpien johtajien henkilökohtaisia kirjautumisia osana kykyarviointeja tänä kesänä. Muutos kuvastaa laajempaa haastetta kirjanpito- ja konsulttiyrityksissä, joissa johtajat sanovat, että vanhemmat kumppanit vastustavat tekoälyn käyttöönottoa paljon paremmin kuin nuoremmat työntekijät, mikä johtaa “porkkana ja tikku” -lähestymistapaan. Vaikka Accenture sanoo kouluttaneensa yli 550 000 työntekijää generatiiviseen tekoälyyn ja organisoi uudelleen tekoälyyn keskittyvän “Reinvention Services” -yksikön ympärille, politiikka on herättänyt sisäistä kritiikkiä (mukaan lukien väitteet joidenkin työkalujen epäluotettavia) ja korostaa tekoälyn kunnianhimoa ja päivittäistä yrityskäyttöä.
Nvidian sopimus Metan kanssa merkitsee uutta aikakautta laskentatehossa. Wiredin uusi tarina väittää, että Nvidian uusin sopimus Metan kanssa merkitsee muutosta tekoälyn laskentatehon rakentamisessa. Kyse ei ole enää vain tehokkaampien GPU:iden ostamisesta tekoälymallien kouluttamiseen; Yritykset tarvitsevat nyt täyden pinon siruja toimiakseen mittakaavassa. Miljardien dollareiden arvoisten Nvidia-grafiikkasuorittimien lisäksi Meta ostaa myös Nvidian Grace-suorittimia, mikä tekee siitä ensimmäisen suuren teknologiayrityksen, joka on julkisesti sitoutunut näihin siruihin laajassa mittakaavassa. Analyytikot sanovat, että muutos kuvastaa sitä, kuinka uudemmat tekoälyjärjestelmät, erityisesti niin sanottu “agentti” tekoäly, joka suorittaa jatkuvasti tehtäviä, luottavat suuresti perinteisiin prosessoreihin tietojen koordinoinnissa, työnkulkujen hallinnassa ja päättelyn tukemisessa. Semianalysis’n tuore raportti korostaa tätä seikkaa ja huomauttaa, että jotkin tekoälyn palvelinkeskukset vaativat nyt kymmeniä tuhansia suorittimia vain käsitelläkseen GPU:iden tuottamaa dataa. Infrastruktuuritaakka oli tuskin olemassa ennen tekoälyn nousua.
SILMÄ IA1% NUMEROT
JLL:n uuden Pohjois-Amerikan datakeskusraportin mukaan palvelinkeskusten vajaakäyttö on ennätyksellisen alhaalla, 1 prosentissa, toista vuotta peräkkäin huolimatta ennennäkemättömästä rakentamisesta tukeakseen tekoälyn nousua, “voimakas tilasto, joka uhmaa kuplahuolet”. Kun 92 % kehitteillä olevasta kapasiteetista on jo esivuokrattu tai omistusasunto, raportti sanoo, että tämän päivän rakentaminen “heijastaa jatkuvaa rakenteellista kysyntää eikä suhdanneepätasapainoa”.
Raportissa todettiin myös, että Pohjois-Amerikkaan rakennetaan yli 35 gigawattia datakeskuskapasiteettia, mikä vastaa suunnilleen Iso-Britannian tai Italian vuosittaista sähkönkulutusta. Nykyään rakenteilla olevasta kapasiteetista 64 % on sellaisilla markkinoilla kuin Länsi-Texas, Tennessee, Wisconsin ja Ohio. Itse asiassa Texas, jota pidetään yhtenä markkinana, voisi raportin mukaan ohittaa Pohjois-Virginian maailman suurimpana datakeskusmarkkinana vuoteen 2030 mennessä.
SINULLA ON KALENTERI
16.–21. helmikuuta: AI Action Summit, New Delhi, Intia.
24.-26. helmikuuta: International Association for Safe and Ethical AI (IASEAI), UNESCO, Pariisi, Ranska.
2.–5. maaliskuuta: Mobile World Congress, Barcelona, Espanja.
16.–19. maaliskuuta: Nvidia GTC, San Jose, Kalifornia.
6.-9. huhtikuuta: HumanX, San Francisco.