Yhdysvaltain hallitus lyö miljardin dollarin vetoa siitä, että tekoäly voi tehdä sen, mitä vuosikymmeniä kestäneet “kuukautiset” ovat epäonnistuneet: tehdä syövästä paremmin hallittavissa ja paljon helpompi selviytyä.
Äskettäin julkistetussa yhteistyössä Advanced Micro Devicesin kanssa Department of Energy (DOE) rakentaa kaksi maailman edistyneintä tekoälysupertietokonetta (Lux ja Discovery) nopeuttaakseen fuusioenergian, kansallisen puolustuksen ja syövänhoidon tutkimusta Reutersin raportin mukaan.
Energiaministeri Chris Wright kertoi Reutersille, että koneet voivat “seuraavien 5-8 vuoden aikana” auttaa muuttamaan “useimmat syövät, joista monet ovat nykyään lopullisia kuolemantuomioita, hallittavissa oleviksi olosuhteiksi”.
Tutkijoille, kuten Trey Idekerille, joka johtaa tarkkuusonkologiaohjelmaa Yhdysvaltain terveys- ja ihmispalveluministeriön Advanced Health Research Projects Agencyssä, väite on sekä jännittävä että epätäydellinen.
“Voimmeko tehdä suuren lommo syöpään tekoälyllä ja suurella datalla seuraavien kahdeksan vuoden aikana? Ehdottomasti”, hän kertoi Fortunelle. “Ratkaiseeko tekoäly yksin syövän? Ei.”
Todellinen pullonkaula: data, ei laskenta
Kaikesta voimastaan huolimatta Lux ja Discovery eivät voi oppia ilman polttoainetta. Ideker väittää, että alan suurin haaste on multimodaalisen tiedon integrointi (geneettisekvensseistä kudosskannauksiin ja kehon kuviin), joita tarvitaan potilaan hoitovasteen ennustamiseen.
Vertaa syöpätietojen niukkuutta muihin tekoälyn osa-alueisiin. Suurilla kielimalleilla (LLM), kuten ChatGPT:llä, on Internet; Waymon kaltaiset itseajavat autot ovat olleet miljoonia tunteja tiellä. Toisaalta syövillä on vain sen verran tietoa kuin sairaalat pystyvät ja haluavat jakaa.
“Syövän tila on rajoitetumpi tietoihin”, Ideker sanoi. “Meidän on investoitava yhtä paljon tietojen keräämiseen ja yhdistämiseen kuin tietojenkäsittelyyn.”
Hän uskoo, että DOE-laitteiston pitäisi muodostaa yhteys suoraan meneillään oleviin liittovaltion ohjelmiin, kuten ARPA-H:n ADAPT-aloitteeseen, joka kerää potilastietoja lääkevastetta ennustavien mallien kouluttamiseksi.
“Tekoälyn ja datan yhdistäminen tekee tämän toimivan”, hän sanoi.
Idekerin suosikkimetafora tekoälyn lähitulevaisuudelle lääketieteessä ei ole autonominen kirurgirobotti; pikemminkin se näkee tekoälyn uutena istuimena kokoushuoneessa.
“Kun potilaat lakkaavat reagoimasta ensilinjan hoitoihin, heidän tapauksensa menevät näihin kokouksiin”, hän sanoi. “Kymmenen tai 12 jediä (MD ja tohtori) istuvat kokoushuoneessa kuten House MD:n jaksossa ja keskustelevat siitä, mitä kokeilla seuraavaksi.”
Joskus se on mielivaltaista, hän sanoi: Joku muistaa tutkimuksen viime viikolta ja ehdottaa tutkimuslääkkeen kokeilua. Hän kuvittelee tekoälyn “hiljaiseksi avustajaksi nurkassa”, joka on lukenut kaiken kirjallisuuden ja tietää jokaisen kokeen tuloksen.
“Se ei tehosta hoitoa”, hän sanoi. “Sinä yksinkertaisesti tarjoat mielipiteesi, ja lääkäreiden on kunnioitettava sitä tosiasiaa, että olet usein ainoa huoneessa, joka lukee kaiken.”
UCSD:n Moores Cancer Centerissä Idekerin tiimi suorittaa jo tähän malliin perustuvaa kliinistä tutkimusta. Hän toivoo, että onkologit arvostavat apua varsinkin vaikeissa tapauksissa.
“AI ei aio ratsastaa valkoisella hevosella”, hän sanoi. “Se tulee jo kohtuullista vauhtia.”
2033: uskottava tulevaisuus
2030-luvun alkuun mennessä Ideker uskoo, että melkein jokainen potilas voisi saada parhaan olemassa olevan hoidon tiettyyn kasvaimeensa, joka on todellinen tarkkuuslääketieteen ruumiillistuma, johon hän on erikoistunut. Uusien lääkkeiden suunnittelu reaaliajassa resistenttien syöpien hoitoon kestää kuitenkin kauemmin.
Toistaiseksi toivoisin päättäjien keskittyvän uuden laskentatehon yhdistämiseen todellisiin sairaalatietojärjestelmiin.
“Jos on jotain (itsekäs), mikä todella hyödyttäisi tiedettä”, hän sanoi, “se yhdistää nämä tekoälytyöt paikkoihin, jotka tuottavat tarvitsemaansa dataa.”
Mitä tulee Wrightin lainaukseen syövän “lopun alusta” kuolemantuomiona, Ideker kutsuu sitä “inspiroivaksi, mutta se on purettava”.
“Uskon, että ratkaisemme ensimmäisen osan (mukauttamalla parhaan olemassa olevan hoidon kullekin potilaalle) vuoteen 2030 mennessä”, Ideker sanoi. “Mutta entä jos ei ole olemassa hoitoja, jotka toimisivat kasvaimellesi? Silloin tarvitsemme tapoja suunnitella lääkkeet reaaliajassa jokaiselle potilaalle. Lyön vetoa, että asia ei ratkea vuoteen 2030 mennessä, mutta ihmisten pitäisi ajatella sitä.”