Tervetuloa Eye on AI -ohjelmaan, jossa tekoälytoimittaja Sharon Goldman täyttää matkustavan Jeremy Kahnin. Tässä painoksessa… uusi avoimen lähdekoodin tekoälyalusta auttaa voittoa tavoittelemattomia järjestöjä ja julkisia virastoja seuraamaan muuttuvaa planeettaa… Getty Images voittaa tiukasti, mutta häviää tiukasti Ison-Britannian oikeusjutun Stable AI -kuvantajaa vastaan… Antrooppiset projektit 70 miljardin dollarin tuloina… Kiina tarjoaa teknologiajättiläisille halpaa energiaa kotimaisten AI-sirujen käyttämiseen… Amazonin työntekijät torjuvat yrityksen tekoälyn laajentamisen.
Olen innoissani voidessani jakaa tämän päivän Eye on AI -julkaisussa tarinan “AI for good”: Kuvittele, että luonnonsuojeluryhmät, tiedemiehet ja paikallishallinnot voisivat helposti käyttää tekoälyä metsien häviämisen, sadon epäonnistumisen tai metsäpaloriskin kaltaisiin haasteisiin ilman kokemusta tekoälystä.
Tähän asti se on ollut ulottumattomissa: Se vaatii valtavia, saavuttamattomia tietojoukkoja, merkittäviä budjetteja ja tekoälyosaamista, jota useimmilta julkisilta ja voittoa tavoittelemattomilta organisaatioilta puuttuu. Alustat, kuten aiemmin tänä vuonna lanseerattu Google Earth AI, ja muut patentoidut järjestelmät ovat osoittaneet, mikä on mahdollista, kun yhdistät satelliittidatan tekoälyyn, mutta ne ovat suljettuja järjestelmiä, jotka edellyttävät pääsyä pilviinfrastruktuuriin ja kehittäjien tietämystä.
Tilanne muuttuu nyt OlmoEarthillä, uudella avoimen lähdekoodin koodittomalla alustalla, joka käyttää tehokkaita tekoälymalleja, jotka on koulutettu miljooniin Maan havaintoihin (satelliiteista, tutkista ja ympäristöantureista, mukaan lukien NASA:n, NOAA:n ja Euroopan avaruusjärjestön avoimet tiedot), jotka analysoivat ja ennustavat planeettojen muutoksia reaaliajassa. Sen on kehittänyt Ai2, Allen Institute for AI, Seattlessa sijaitseva voittoa tavoittelematon tutkimuslaboratorio, jonka edesmennyt Microsoftin perustaja Paul Allen perusti vuonna 2014.
Ensimmäiset kumppanit panevat jo OlmoEarthin töihin: Keniassa tutkijat kartoittavat viljelykasveja auttaakseen maanviljelijöitä ja viranomaisia vahvistamaan elintarviketurvaa. Amazonin luonnonsuojelijat havaitsevat metsien häviämisen lähes reaaliajassa. Ja mangrovealueilla varhaiset testit osoittavat 97 prosentin tarkkuuden, mikä puolittaa käsittelyajan ja auttaa hallituksia toimimaan nopeammin hauraiden rannikkojen suojelemiseksi.
Puhuin Patrick Beukeman kanssa, joka johtaa Ai2-tiimiä, joka rakensi OlmoEarthin, projektin, joka alkoi aiemmin tänä vuonna. Beukema sanoi, että tavoitteena oli mennä pidemmälle kuin pelkkä tehokkaan mallin lanseeraus. Monilla organisaatioilla on vaikeuksia yhdistää raakadataa satelliiteista ja antureista käyttökelpoisiin tekoälyjärjestelmiin, joten Ai2 loi OlmoEarthin täydellisen päästä päähän -alustan.
“Organisaatioiden on äärimmäisen vaikeaa rakentaa putkia kaikista näistä satelliiteista ja antureista; jopa perusasiat ovat hyvin vaikeita tehdä: malli saattaa joutua muodostamaan yhteyden 40 eri kanavaan kolmesta eri satelliitista”, hän selitti. “Yritämme vain demokratisoida pääsyn näille organisaatioille, jotka työskentelevät näiden todella tärkeiden ongelmien ja erittäin tärkeiden tehtävien parissa; mielestämme tekniikan pitäisi periaatteessa olla julkisesti saatavilla ja helppokäyttöinen.”
Eräs esimerkki, jonka Beukema antoi minulle, oli metsäpaloriskin arviointi. Keskeinen muuttuja metsäpaloriskin arvioinnissa on metsän kosteus, sillä se määrittää sen syttymisherkkyyden. “Tällä hetkellä ihmiset menevät ulos metsään ja keräävät puikkoja tai tukkeja ja punnitsevat ne ennen ja jälkeen vedenpoiston saadakseen yhden mittauksen paikan kosteudesta”, hän sanoi. “Puistonvartijat tekevät tämän työn, mutta se on erittäin kallista ja vaivalloista.”
OlmoEarthin avulla tekoäly voi nyt arvioida metsän kosteutta avaruudesta: Tiimi koulutti mallia käyttämällä metsä- ja maastopalojen hoitajien vuosien asiantuntijoiden kenttätietoja yhdistäen nämä maassa tehdyt mittaukset kymmenien kanavien satelliittihavaintoihin, mukaan lukien tutka-, infrapuna- ja optiset kuvat. Ajan myötä malli oppi ennustamaan, kuinka märkä tai kuiva alue on yksinkertaisesti analysoimalla tätä signaaliyhdistelmää.
Kun se on koulutettu, se voi jatkuvasti kartoittaa kosteustasot kokonaisilta alueilta ja päivittää niitä sitä mukaa, kun uutta satelliittidataa saapuu, ja tehdä niin miljoonia kertoja halvemmalla kuin perinteiset menetelmät. Tulos: lähes reaaliaikaiset metsäpaloriskikartat, jotka voivat auttaa suunnittelijoita ja metsänhoitajia toimimaan nopeammin.
“Toivomme, että tämä auttaa etulinjassa olevia ihmisiä tekemään tätä tärkeää työtä”, Beukema sanoi. “Se on tavoitteemme.”
Jos haluat oppia lisää siitä, kuinka tekoäly voi auttaa yritystäsi menestymään, ja kuulla alan johtajilta tämän tekniikan kehityksestä, toivon, että harkitset Jeremyn ja minun kanssani Fortune Brainstorm AI San Franciscossa 8.–9. joulukuuta. Toistaiseksi vahvistettuja puhujia ovat Google Cloud -pomo Thomas Kurian, Intuitin toimitusjohtaja Sasan Goodarzi, Databricksin toimitusjohtaja Ali Ghodsi, Gleanin toimitusjohtaja Arvind Jain, Amazonin Panos Panay ja monet muut. Rekisteröidy nyt.
FORTUNE IN AI
Palantirin neljännesvuosittaiset tulot ovat 1,2 miljardia dollaria, mutta osakkeet putoavat massiivisen rallin jälkeen – Jessica Mathews
Amazon sanoo, että sen tekoäly-ostosavustaja Rufus on niin tehokas, että se on oikealla tiellä tuottamaan 10 miljardin dollarin lisämyyntiä – Dave Smith
Sam Altman joskus toivoo, että OpenAI olisi julkinen, jotta vihaajat voisivat lyhentää osakkeita: “Haluaisin nähdä heidän palavan siitä” – Marco Quiroz-Guitierrez
Tekoäly antaa rikollisille mahdollisuuden käynnistää “henkilökohtaisia hyökkäyksiä laajassa mittakaavassa”, mutta se voi myös auttaa yrityksiä vahvistamaan puolustustaan, teknologiateollisuuden johtajat sanovat Angelica Angin mukaan.
AI Uutisissa
Anthropic suunnittelee 70 miljardin dollarin tuloja ja 17 miljardin dollarin kassavirtaa vuonna 2028. Anthropic, Claude-chatbotin valmistaja, ennustaa räjähdysmäistä kasvua: The Informationin mukaan se ennustaa jopa 70 miljardin dollarin tuloja vuoteen 2028 mennessä, kun se on noin 5 miljardia dollaria tänä vuonna. Yhtiö odottaa suurimman osan kasvusta yrityksiltä, jotka käyttävät sen tekoälymalleja API:n kautta; Liikevaihdon se ennustaa karkeasti kaksinkertaistavan OpenAI:n vastaavan myynnin ensi vuonna. Toisin kuin OpenAI, ChatGPT:n valmistaja, joka polttaa miljardeja laskentakustannuksia, Anthropic odottaa kassavirran olevan positiivinen vuoteen 2027 mennessä ja tuottaa jopa 17 miljardia dollaria käteistä seuraavana vuonna. Nämä luvut voivat auttaa sitä saavuttamaan 300–400 miljardin dollarin arvon seuraavalla rahoituskierroksella, mikä tekee neljä vuotta vanhasta startupista taloudellisesti tehokkaan kilpailijan OpenAI:n hallitsevalle asemalle.
Kiina tarjoaa teknologiajättiläisille halpaa energiaa kotimaisten tekoälysirujen käyttämiseen. Financial Timesin mukaan Kiina lisää tukia suurimmille datakeskuksilleen (sähkölaskujen leikkaaminen jopa 50 % kotimaisilla tekoälysiruilla toimivissa tiloissa) vähentääkseen riippuvuutta Nvidiasta ja vahvistaakseen paikallista puolijohdeteollisuuttaan Financial Timesin mukaan. Gansun, Guizhoun ja Sisä-Mongolian kaltaisten maakuntien paikallishallinnot tarjoavat uusia kannustimia sen jälkeen, kun teknologiajätit, kuten ByteDance, Alibaba ja Tencent, valittivat, että Huawein ja Cambriconin kiinalaiset sirut olivat vähemmän energiatehokkaita ja kalliimpia käyttää. Muutos korostaa Pekingin pyrkimystä tehdä tekoälyinfrastruktuuristaan omavarainen, vaikka maan datakeskusten virrantarve kasvaa ja kotimaiset sirut vaativat edelleen 30–50 prosenttia enemmän sähköä kuin Nvidian.
Amazonin työntekijät torjuvat yrityksen tekoälyn laajentamisen. Viime viikolla joukko Amazonin työntekijöitä julkaisi avoimen kirjeen, jossa varoitti, että yrityksen ponnistelu kohti tekoälyä “murtavalla nopeudella” tapahtuu ilmastotavoitteiden, työntekijöiden suojelun ja demokraattisen vastuun kustannuksella. Allekirjoittajat, jotka sanovat auttavansa rakentamaan ja ottamaan käyttöön Amazonin tekoälyjärjestelmiä, väittävät, että yhtiön suunniteltu 150 miljardin dollarin datakeskuksen laajennus lisää hiilidioksidipäästöjä ja veden käyttöä erityisesti kuivuudelle alttiilla alueilla, vaikka se jatkaa pilvityökalujen toimittamista öljy- ja kaasuyhtiöille. He arvostelevat myös Amazonin kasvavia siteitä hallituksen valvontaan ja sotilassopimuksiin ja sanovat, että sisäiset tekoälyaloitteet kiihdyttävät automaatiota tukematta työntekijöiden etenemistä. Ryhmä vaatii kolmea sitoumusta: ei likaisella energialla toimivaa tekoälyä, ilman työntekijän panosta rakennettua tekoälyä ja ei väkivaltaa tai joukkovalvontaa varten tarkoitettua tekoälyä.
SINULLA ON KALENTERI
10.–13. marraskuuta: Web Summit, Lissabon.
26.-27. marraskuuta: AI World Congress, Lontoo.
2.–7. joulukuuta: NeurIPS, San Diego
8.–9. joulukuuta: Fortune Brainstorm AI San Francisco. Osallistumispyyntö tästä.
RUOKAA AIVOILLE
Kuinka tekoälyyritykset voivat hiljaa harjoitella itseään maksetussa journalismissa
Fortune Brainstorm AI palaa San Franciscoon 8.–9. joulukuuta tuodakseen yhteen älykkäimmät tuntemamme ihmiset – teknikot, yrittäjät, Fortune Global 500:n johtajat, sijoittajat, päättäjät ja nerokkaat mielet siltä väliltä – tutkimaan ja kyselemään tekoälyä koskevia kiireellisimpiä kysymyksiä toisena ratkaisevana aikana. Rekisteröidy tästä.