Huippumodernit tietokoneet tuottivat joskus liikaa tietoa, tuottaen tuskallisen yksityiskohtaisia raportteja ja tulostaen papeririiseille. Se, mikä oli luvannut olla tuottavuusbuumi työpaikalla, epäonnistui useiden vuosien ajan. Tämä odottamaton tulos tunnettiin Solowin tuottavuusparadoksina, kiitos taloustieteilijän ilmiön havainnon.
“Voit nähdä tietokoneiden aikakauden kaikkialla paitsi tuottavuustilastoissa”, Solow kirjoitti New York Times Book Review -artikkelissa vuonna 1987.
Uudet tiedot siitä, kuinka C-suite-johtajat käyttävät (tai eivät) tekoälyä, osoittavat, että historia toistaa itseään, mikä vaikeuttaa ekonomistien ja Big Techin perustajien samanlaisia lupauksia teknologian vaikutuksesta työpaikalle ja talouteen. Vaikka 374 S&P 500 -yritystä mainitsi tekoälyn tuloskyselyissä (joista suurin osa sanoi, että yrityksen teknologian käyttöönotto oli täysin positiivista), Financial Times -lehden syyskuusta 2024 vuoteen 2025 tehdyn analyysin mukaan nämä myönteiset sovellukset eivät heijastu laajempina tuottavuuden kasvuna.
National Bureau of Economic Researchin tässä kuussa julkaisemassa tutkimuksessa todettiin, että 6 000 toimitusjohtajasta, talousjohtajasta ja muusta yritysjohtajasta, jotka vastasivat erilaisiin liiketoimintanäkymätutkimuksiin Yhdysvalloissa, Isossa-Britanniassa, Saksassa ja Australiassa, suurin osa näkee tekoälyn vaikutuksen vain vähän heidän toimintaansa. Noin kaksi kolmasosaa johtajista ilmoitti käyttävänsä tekoälyä, mutta käyttö oli vain noin 1,5 tuntia viikossa, ja 25 % vastaajista ilmoitti, että he eivät käytä tekoälyä ollenkaan työpaikalla. Lähes 90 % yrityksistä sanoi, että tekoälyllä ei ole ollut vaikutusta työllisyyteen tai tuottavuuteen viimeisen kolmen vuoden aikana.
Yritysten odotukset tekoälyn taloudellisista ja työllisistä vaikutuksista pysyivät kuitenkin vahvoina: johtajat ennustavat myös, että tekoäly lisää tuottavuutta 1,4 % ja tuotantoa 0,8 % seuraavien kolmen vuoden aikana. Yritykset odottivat 0,7 prosentin työllisyyden vähenemistä tänä aikana, kun taas yksittäisten kyselyyn osallistuneiden työntekijöiden työllisyys lisääntyi 0,5 prosenttia.
Solow taistelee takaisin
Vuonna 2023 MIT:n tutkijat väittivät, että tekoälyn käyttöönotto voisi parantaa työntekijän suorituskykyä lähes 40 % verrattuna työntekijöihin, jotka eivät käyttäneet tekniikkaa. Mutta uudet tiedot, jotka eivät osoita näitä luvattuja tuottavuuden nousuja, ovat saaneet ekonomistit kyseenalaiseksi, milloin (tai tarjoaako) tekoäly tuottoa yritysten sijoituksille, jotka ovat nousseet yli 250 miljardiin dollariin vuoteen 2024 mennessä.
“Tekoälyä on kaikkialla paitsi saapuvaa makrotaloudellista dataa”, Apollon pääekonomisti Torsten Slok kirjoitti äskettäisessä blogikirjoituksessaan viitaten Solowin lähes 40 vuoden takaiseen havaintoon. “Tänään et näe tekoälyä työllisyys-, tuottavuus- tai inflaatiotiedoissa.”
Slok lisäsi, että Magnificent Sevenin ulkopuolella “voittomarginaaleissa tai tulosodotuksissa ei ole merkkejä tekoälystä”.
Slok lainasi useita akateemisia tutkimuksia tekoälystä ja tuottavuudesta maalaten ristiriitaisen kuvan tekniikan hyödyllisyydestä. Viime marraskuussa Federal Reserve Bank of St. Louis julkaisi State of Generative AI Adoption -raportissaan, että se havaitsi 1,9 prosentin lisäyksen kumulatiivisessa tuottavuuden ylimääräisessä kasvussa sen jälkeen, kun ChatGPT otettiin käyttöön vuoden 2022 lopulla. Vuoden 2024 MIT:n tutkimuksessa havaittiin kuitenkin vaatimattomampi 0,5 prosentin tuottavuuden kasvu seuraavan vuosikymmenen aikana.
“En usko, että meidän pitäisi aliarvioida 0,5 prosenttia 10 vuodessa. Se on parempi kuin nolla”, tutkimuksen kirjoittaja ja Nobel-palkittu Daron Acemoglu sanoi tuolloin. “Mutta se on vain pettymys suhteessa lupauksiin, joita alan ja teknologiajournalismin ihmiset tekevät.”
Muut uudet tutkimukset voivat tarjota syitä: Työvoimaratkaisuyrityksen ManpowerGroupin vuoden 2026 Global Talent Barometer -tutkimuksessa havaittiin, että lähes 14 000 työntekijän joukossa 19 maassa työntekijöiden säännöllinen tekoälyn käyttö kasvoi 13 prosenttia vuonna 2025, mutta luottamus tekniikan hyödyllisyyteen putosi 18 prosenttia, mikä osoittaa jatkuvaa epäluottamusta.
IBM:n henkilöstöjohtaja Nickle LaMoreaux sanoi viime viikolla, että teknologiajätti kolminkertaistaa nuorten työntekijöiden määrän, mikä viittaa siihen, että vaikka tekoäly kykenee automatisoimaan osan vaadituista tehtävistä, lähtötason työntekijöiden syrjäyttäminen aiheuttaisi pulaa keskijohtajista tulevaisuudessa, mikä vaarantaisi yrityksen johtajuuden.
Tekoälyn tuottavuuden tulevaisuus
Epäilemättä tämä tuottavuusmalli voitaisiin kääntää. 1970- ja 1980-lukujen tietotekniikkabuumi väistyi lopulta tuottavuuden kasvulle 1990-luvulla ja 2000-luvun alussa, mukaan lukien 1,5 prosentin tuottavuuden kasvu vuosina 1995-2005 vuosikymmeniä kestäneen taantuman jälkeen.
Erik Brynjolfsson, taloustieteilijä ja Stanfordin yliopiston Digital Economy Labin johtaja, totesi Financial Times -julkaisussa, että trendi saattaa olla jo kääntymässä. Hän huomautti, että neljännen vuosineljänneksen BKT kasvoi 3,7 prosenttia, vaikka viime viikon työllisyysraportissa tarkistettiin työllisyyden nousua alaspäin vain 181 000:een, mikä viittaa tuottavuuden kasvuun. Hänen oma analyysinsä osoitti 2,7 prosentin tuottavuuden kasvun Yhdysvalloissa viime vuonna, minkä hän selitti siirtymällä tekoälyinvestoinnista teknologian hyötyjen hyödyntämiseen. Pimcon entinen toimitusjohtaja ja ekonomisti Mohamed El-Erian totesi myös, että työpaikkojen kasvu ja BKT:n kasvu jatkavat irtoamista osasta tekoälyn jatkuvasta käyttöönotosta, mikä on samanlainen ilmiö 1990-luvulla toimistoautomaation yhteydessä.
Samoin Slok näki tekoälyn tulevan vaikutuksen mahdollisesti muistuttavan “J-käyrää” suorituskyvyn ja tulosten alun hidastumisesta, jota seurasi eksponentiaalinen nousu. Hän sanoi, seuraako tekoälyn tuottavuuden kasvu tätä mallia, riippuu tekoälyn luomasta arvosta.
Toistaiseksi tekoälyn polku on jo poikennut IT-edeltäjänsä polusta. Slok totesi 1980-luvulla, että IT-alan innovaattorilla oli monopolivalta määrätä hintoja, kunnes kilpailijat pystyivät luomaan samanlaisia tuotteita. Nykyään tekoälytyökalut ovat kuitenkin helposti saatavilla suurten kielimallirakennusten välisen “kova kilpailun” seurauksena, mikä laskee hintoja.
Siksi Slokin mukaan tekoälyn tuottavuuden tulevaisuus riippuisi yritysten kiinnostuksesta hyödyntää teknologiaa ja jatkaa sen sisällyttämistä työpaikoilleen. “Toisin sanoen makronäkökulmasta arvon luominen ei ole tuote”, Slok sanoi, “vaan kuinka generatiivista tekoälyä käytetään ja toteutetaan talouden eri sektoreilla.”