1900-luvun puolivälissä maailma astui tiedon aikakauteen, teollisuuden siirtymiseen tietotekniikkaan. Aikakausi alkoi tietokoneiden miniatyrisoinnilla ja huipentui World Wide Webin keksimiseen, mikä toi tiedon pääsyn lähes kaikkien ulottuville. Nyt, tekoälyn nousun myötä, tuo aikakausi on joidenkin teknologiajohtajien mukaan ohi, ja uusi teknologinen aikakausi on alkanut.
“Olemme siirtyneet () tiedon aikakaudesta älykkyyden aikakauteen”, Prakhar Mehrotra, PayPalin varatoimitusjohtaja ja tekoälyn kansainvälinen johtaja, sanoi Fortune Brainstorm AI -konferenssissa aiemmin tässä kuussa.
Tälle “älykkyyden aikakaudelle” on ominaista teollisuuden siirtyminen pois tietojen tallennus- ja hakumallista, Mehrotra kertoi Fortune-toimittajalle Sharon Goldmanille. Sen sijaan tekoälyominaisuuksien ansiosta dataa voidaan luoda spontaanisti, ja perimmäisenä tavoitteena on itsenäisyyden saavuttaminen joissakin työpaikan osissa.
Yritykset kiirehtivät soveltamaan tekoälyä (joka lupaa suuremman tuottavuuden ja tehokkuuden) omilla työpaikoillaan, mutta niiden menestys on ollut vaihtelevaa. MIT:n elokuussa tekemässä tutkimuksessa todettiin, että 95 % yritysten työpaikkojen tekoälyaloitteista ei onnistunut saavuttamaan nopeaa tulon kasvua.
“Se tulee olemaan matka… Sinun täytyy ryömiä, kävellä ja juosta”, Mehrotra sanoi. “Luulen, että tuo sanonta oli totta 10 vuotta sitten ja se on totta tänään.”
Tekoälytehtaiden tulevaisuus
Konferenssissa Mehrotran rinnalla haastateltu Nvidian ratkaisuarkkitehtuuri- ja -suunnittelujohtaja Marc Hamilton sanoi, että tekoälyn rakentamisen tulevaisuus työpaikalla tulee olemaan investoimalla tekoälytehtaisiin, yrityksen tiloihin tai pilveen. Tämä johtuu siitä, että yritysten pyörittämiseen tarvittavat tiedot eivät enää ole ensisijaisesti ihmisten tai tietokoneiden haettavia, vaan tekoälyn tuottamia.
“Kun menet ja sanot: “Luo PowerPoint-dia, jossa sanotaan tämä” tai “Työstän tätä koodausominaisuutta, voitko tulla luomaan koodia?” Kyse ei ole sen hakemisesta tietokannasta, vaan mallin ottamisesta ja tietojen luomisesta”, Hamilton sanoi.
Mehrotra huomautti, että jotta yritykset voisivat tehokkaasti kehittää näiden tietojen luomiseen tarvittavaa laskentatehoa, tarvitaan uusi yritysten arvostama atomiyksikkö: rahakkeet tai tekstin peruskomponentti, jonka tekoäly tarvitsee ymmärtääkseen ja käsitelläkseen kieltä. Tokenit ovat sekä tieto, jota käytetään tietojen kouluttamiseen ja mitä tekoäly luo mallin vastaanottamisen jälkeen.
“Jokaisen yrityksen on mietittävä tietojaan tokeneina, koska silloin he voivat saada sen älykkyyden siitä”, Mehrotra sanoi.
Tokenin generoinnista, panoksen ja tuotoksen mittarista, on tullut keskeinen mittari erityisesti teknologiayrityksille. Toukokuussa Nvidia kehui, että Nvidia-siruja käyttävä Microsoft loi yli 100 biljoonaa tokenia tämän vuoden ensimmäisellä neljänneksellä, mikä on viisinkertainen kasvu vuodentakaiseen verrattuna. Nämä tuotannon merkit voivat auttaa näitä tekoälyyrityksiä myymään ulos sijoittajille ja lisäämään arvostuksia, vaikka tiedot osoittavat, että rahakkeiden korrelaatio kysyntään ja tuloihin on heikompi kuin teknologiayritykset ehdottavat.
Mehrotra ja Hamilton olivat yhtä mieltä siitä, että monet yritykset näkevät nykyään rahakkeiden arvon tekoälyominaisuuksien ohjaamisessa, mutta punnitsevat, kuinka ne parhaiten sopivat tarpeisiinsa, kuten mitä tokeneita tulisi hankkia tai ostaa, mitä pitäisi luoda sisäisesti ja mihin tarkoitukseen. Jokaisella yrityksellä on sitten oma tekoälytehdas, joka vastaanottaa tokeneja ja tuottaa tokeneita, joilla on arvoa.
“Näen sen vain lihaksen rakentamisena”, Mehrotra sanoi. “Jos kaikki työntekijät alkaisivat ajatella tokeneissa, sukupolviprosessissa, niin kyllä, kyseessä on eri yritys.”
Tämä tarina ilmestyi alun perin Fortune.com-sivustolla