8. heinäkuuta 2024 hirmumyrsky Beryl laskeutui Matagordan lähellä Teksasissa noin kello neljän aikaan keskiaikaista aikaa.
Myrsky tuhosi osia Karibiasta ja Yucatanin niemimaalla ennen kuin saavutti Yhdysvaltain Persianlahden rannikolle kaksi tuntia Houstonista lounaaseen.
Tämä oli ensimmäinen hurrikaani sekä ensimmäinen kategorian 5 hurrikaani erittäin aktiivisella Atlantin hurrikaanikaudella 2024, ja se rikkoi useita sääennätyksiä, pääasiassa muodostumisen ja voimakkuuden suhteen.
Beryl, jota kuvataan rajuimmaksi ja aikaisimmaksi Atlantin myrskyksi, kuoli 69, joista ainakin 40 Houstonin alueella, kun taas arviot Yhdysvaltain taloudellisista tappioista vaihtelivat 28 miljardista 32 miljardiin dollariin.
Ja silti, vaikka hirmumyrsky Beryl olikin tuhoisa, tekoälyllä oli tärkeä rooli kuolemantapausten estämisessä.
Kun Beryl kilpaili Atlantin altaan poikki, GraphCast, teknologiayhtiön tekoälyyksikön Google DeepMindin tuottama sääennustetyökalu, näki jotain, mitä muut mallit jäivät huomaamatta, Bloomberg raportoi.
HOUSTON – Kaatunut puu talon katolla Meadowcreek Villagessa, yhteisössä yhdeksäntenä päivänä ilman sähköä sen jälkeen, kun hurrikaani Beryl jätti tuhansia ilman sähköä, kuvattiin tiistaina 16. heinäkuuta 2024 Houstonissa. (Raquel Natalicchio / Houston Chronicle Getty Imagesin kautta)
Houston Chronicle/Hearst Newspapers Getty Imagesin/Getty Imagesin kautta
AI vaatii ihmisen valvontaa
GraphCast ennusti oikein, että myrsky kääntyy jyrkästi Etelä-Meksikosta Etelä-Texasiin lähes viikkoa aikaisemmin kuin tavanomaiset ennusteet.
Toinen malli, Horizon AI Global Climavisionista Louisvillestä, Kentuckysta, ennusti myös rantautumaan Texasiin noin yhdeksän päivän läpimenoajalla, mikä ylitti huomattavasti perinteiset mallit.
Lisää teknisiä osakkeita:
Kun Palantir etenee, kannattaa katsoa toisen kerran kilpailijoitaan. Nvidian seuraava iso asia voisi olla lentävät autot. Cathie Wood myi 21,4 miljoonaa dollaria nousevista tekoälyosakkeista.
“Tekoälyn käyttöönotto hurrikaanien seurantaan on antanut tutkijoille uuden työkalun, joka on helpommin saatavilla”, kertoo Floridan luonnonhistoriallisen museon verkkosivuilla 1. lokakuuta julkaistu blogiviesti. “Toisin kuin perinteiset mallit, hurrikaanien seurantaan käytetty tekoäly voi toimia kannettavissa tietokoneissa supertietokoneiden sijaan ja kuluttaa vähemmän virtaa.”
“Tämä tekniikka voi auttaa tutkijoita ennustamaan nopeasti liikkuvien hurrikaanien voimakkuutta nopeammin ja tarkemmin.”
Google DeepMind on koulutettu 40 vuoden sääkuvauksilla, ja se oppii ennustamaan hurrikaanien voimakkuutta ja voimakkuutta.
Julkaisussa kuitenkin huomautetaan, että tämä ei tarkoita, että tekoäly ottaisi sääennustuksen haltuunsa. “Google DeepMind, samoin kuin muut tekoälymallit, tekevät edelleen virheitä, ja ihmisiä tarvitaan valvomaan niitä ja analysoimaan niiden tietoja”, viesti sanoi.
Hurrikaanien lisäksi tekoälyä koulutetaan ennustamaan ja hallitsemaan luonnonkatastrofeja, kuten maanjäristyksiä, tulvia ja metsäpaloja.
Luonnonkatastrofit aiheuttavat raskaan taloudellisen verotuksen.
Miljardin dollarin suuronnettomuuksien keskimääräinen vuosimäärä on noussut 19 tapahtumaan vuodessa viimeisen 10 vuoden aikana, kun 1980-luvulla tapahtui noin kolme tapahtumaa vuodessa.
Climate.govin mukaan vuosien 2020–2024 katastrofien kokonaiskustannukset olivat 746,7 miljardia dollaria, ja viiden vuoden keskimääräiset vuosikustannukset olivat 149,3 miljardia dollaria.
Maanjäristysten ennustaminen on Pyhä Graalin malja
“Palolaitokset tutkivat joukkoa tekoälyinnovaatioita tulipalojen torjuntaan, kuten koneoppimisalgoritmeja, jotka analysoivat satelliittidataa paloratojen ennustamiseksi”, IBM-kirjoittaja Sascha Brodsky sanoi äskettäin.
Samaan aikaan älykkäät anturiverkot etsivät lämpötunnisteita ja suodattavat vääriä hälytyksiä, jotka voivat antaa palomiehille tärkeitä ennakkovaroituksia, hän kirjoitti.
Brodsky sanoi, että virastot käyttivät tekoälyä kentällä, mukaan lukien Austin Energy, joka on ottanut käyttöön tekoälyllä varustettujen kameroiden verkoston Keski-Texasissa, joka etsii automaattisesti merkkejä maastopaloista tavoitteenaan havaita tulipalot ennen niiden leviämistä.
Aiheeseen liittyvä: Ennustemarkkinat vahvistuvat, analyytikot sanovat
Tulvat aiheuttavat jopa 40 prosenttia ilmastoon liittyvistä katastrofeista maailmanlaajuisesti, ja Penn Staten tutkijoiden ryhmä on kehittänyt hydrologisen mallin, joka voi ennustaa tulvien vaikutuksia ja hallita vesivaroja maailmanlaajuisesti.
“Tämä malli on pelin muuttaja globaalille hydrologialle”, sanoi Chaopeng Shen, rakennus- ja ympäristötekniikan professori Penn Statesta.
Vuonna 2023 Texasin yliopiston tutkijaryhmä Austinissa julkaisi tulokset seitsemän kuukautta kestäneestä testistä, joka tehtiin Kiinassa sen jälkeen, kun tekoälyllä ennustettiin oikein 70 prosenttia maanjäristyksistä viikkoa ennen niiden tapahtumista.
Jackson School of Geosciences -tiimi koulutti tekoälyalgoritmiaan viiden vuoden seismisellä alueella ja pyysi sitten sitä paikantamaan tulevat maanjäristykset nykyisen seismisen aktiivisuuden perusteella.
Algoritmi ennusti onnistuneesti 14 maanjäristystä, joista jokainen noin 200 mailin etäisyydellä episentrumistaan. Hän jätti myös huomioimatta yhden maanjäristyksen ja ennusti kahdeksan, joita ei koskaan tapahtunut.
Monet tutkijat ovat pitkään pitäneet maanjäristysten ennustamista mahdottomina, yliopisto sanoi, mutta ottaen huomioon tekoälyn viimeaikainen kehitys, “jotkut tutkijat ovat alkaneet pohtia, voisiko se muuttua, ja UT Austin -tutkimus on vahvistanut toiveita alalla.”
“Maanjäristysten ennustaminen on pyhä malja”, sanoi Sergey Fomel, UT Austinin geotieteilijä ja tutkimusryhmän jäsen.
“Emme ole vielä lähellä ennustaa mitään paikkaa maailmassa, mutta se, mitä saavutimme, kertoo meille, että mahdottomaksi pitämämme ongelmalla on periaatteessa ratkaisu.”
Aiheeseen liittyvä: Amazonin Rufus ja muut tekoälyn ostoavustajat ovat saaneet vahvan omaksumisen, käsittelevät kuluttajien huolenaiheita