Se on jännittävää aikaa työntekijöille ja oikeastaan kaikille infrastruktuurin käyttäjille. Jos viimeiset talven verkkostressiviikot ovat opettaneet meille jotain, se on, että olennaisissa järjestelmissä on vähemmän tilaa epäonnistumiselle kuin useimmat ihmiset uskovat. Ja ylläpidämme niitä edelleen käyttämällä manuaalisia ja reaktiivisia menetelmiä, lähettämällä ryhmiä, kun jokin katkeaa, sen sijaan, että estäisimme vian alun perin.
Kaikesta energiasta, joka kuluu siihen, poistaako tekoäly toimihenkilötyöt, mielestäni yritysjohtajilta puuttuu paljon tärkeämpi tarina: tekoäly ei korvaa ammattitaitoisia ammatteja; Se vaatii niitä lisää, ja mikä tärkeintä, se parantaa niitä.
Se ei ole kiva asia. Se on välttämätöntä, kun alan työvoima ikääntyy, eläkkeelle siirtyminen kiihtyy ja uusia työntekijöitä tulee markkinoille vähemmän. Olen perustaja, jolla on vuosikymmenten kokemus niin sanotusta “fyysisestä tekoälystä” ja uskon vakaasti, että tekoälyä tulisi käyttää työntekijöiden tukemiseen, ei korvaamiseen. Työrajoitusten kiristyessä ja seisokkien kustannusten kasvaessa nopein tie kestävyyteen ei ole automatisoida ihmisiä, vaan nostaa heitä: tarjota etulinjan tiimeille jatkuvaa näkyvyyttä ja päätöksentekoa siellä, missä työtä todella tehdään.
Neuvotteluissa ja ansaintapuheluissa johtajat ovat kiinnittyneet siihen, mitkä hallinnolliset roolit menevät ensin, vaikka he kiirehtivätkin ottamaan käyttöön työkaluja, jotka lupaavat kirjoittaa nopeammin, analysoida nopeammin ja tiivistää pöytätyötä entisestään. Melkein kaikki tekoälyä koskevat keskustelut keskittyvät työpöydän ääressä työskentelevien tietotyöntekijöiden tuottavuuden kasvuun, mutta tässä keskustelussa ei oteta huomioon, missä todellinen työvoimapaine piilee ja missä tekoäly voi tuottaa merkittävimmän taloudellisen vaikutuksensa.
Tässä on todellisuus: tekoälyn nousu on fyysistä.
Sivilisaatio ei perustu pelkästään rakennuksiin. Se toimii ylläpidon avulla: pitää virran päällä, vesi virtaa, laitteet ovat turvassa ja laitos toimii päivittäin. Datakeskukset, sähköverkot, akkulaitokset, sähköajoneuvojen infrastruktuuri, vesijärjestelmät ja teollisuuslaitokset ovat riippuvaisia sähköasentajien, huoltohenkilöstön, LVI-teknikkojen, rakennustyöntekijöiden ja kenttähuoltotyöntekijöiden jatkuvasta työstä.
Suuri ongelma on fyysisten järjestelmien rappeutuminen, jotka pitävät yhteiskunnan toiminnassa. Suuri mahdollisuus on käyttää fyysistä tekoälyä sen estämiseksi ja kääntämiseksi. Yli 45 % amerikkalaisesta infrastruktuurista on luokiteltu huonoon tai keskinkertaiseen kuntoon, ja vaikka suurin osa taloudesta on muuttunut digitaaliseksi, ylläpidämme infrastruktuuriamme suurelta osin roomalaisen aikakauden menetelmillä. Kentämme tiimejä “sokeiksi” ja lähetämme heidät kentälle suorittamaan harvoin, reaktiivisia, manuaalisia tarkastuksia, mikä johtaa hukkaan ilman ongelmia tai puuttuu tärkeitä asioita, jotka jäävät huomaamatta vuosiin. Tämä johtaa kalliisiin häiriöihin, jotka lisäävät painetta jo ennestään ylikuormitettuun työvoimaan ja vaativat usein toistuvia käyntejä eri työkaluilla tai osilla. Monilla toimialoilla yli puolet rekkamatkoista on tarpeettomia. Kaikki tämä olisi estettävissä fyysisen tekoälyn maailmassa.
Toisin sanoen tekoäly ei ole vain ohjelmistoongelma. Se on työelämän tarina, ja se riippuu pitkälti ammattitaitoisista ammateista. Tämä on työvoima, joka voi saada suurimmat tuottavuusedut tekoälystä.
Todellinen työvoimakriisi
Yhdysvalloissa on jo nyt kriittinen pula ammattitaitoisista kauppiaista. Suuri osa työvoimasta on lähestymässä eläkkeelle siirtymistä: noin 40 prosenttia ammattialan työntekijöistä on yli 45-vuotiaita (ja lähes puolet tästä ryhmästä on yli 55-vuotiaita). Samaan aikaan tuloputki on ohut, ja alle 9 prosenttia työvoimasta on 19–24-vuotiaita. Yksinkertaisesti sanottuna enemmän ihmisiä lähtee näistä työpaikoista ikääntyessään kuin tulee heidän jälkeensä, ja vuosikymmeniä kovalla työllä ansaittu kenttätieto lähtee heidän mukanaan.
Tämä ei ole vain tehotonta. Se on vaarallista, demoralisoivaa ja kestämätöntä. Nämä tehtävät vaativat navigointia vaarallisissa ja fyysisesti vaativissa olosuhteissa äärimmäisistä lämpötiloista ahtaisiin tiloihin. Koska tehtävät ovat erittäin toistuvia ja usein tehottomat prosessit vaikeuttavat niitä, työ voi tuntua epätyydyttävältä. Ei ole yllättävää, että burnout on yleistä ja nuoret ovat haluttomia ottamaan näitä rooleja.
Fyysinen tekoäly on ratkaisu näihin ongelmiin. Reaaliaikainen infrastruktuurin kunnon ymmärtäminen eliminoi tarpeettomista kuorma-autovierailuista aiheutuvat kustannukset ja turhautumisen ja tarjoaa ennakoivia tietoja, jotka auttavat kenttätiimejä ratkaisemaan todelliset ongelmat ennen kriittisiä vikoja. Työpaikkojen perehtyminen ja kontekstuaalinen tuntemus auttavat uusia työllistyviä sopeutumaan nopeammin ja turvallisemmin, mikä kaventaa työllisyyskuilua. Mikä tärkeintä, meille kaikille voimme luoda monia uusia työpaikkoja samalla kun varmistamme, että olennaiset palvelut, joista me kaikki olemme riippuvaisia, toimitetaan laadukkaasti, mitä maailma tarvitsee.
Fortune.comin kommenteissa ilmaistut mielipiteet ovat yksinomaan niiden kirjoittajien näkemyksiä, eivätkä ne välttämättä heijasta Fortunen mielipiteitä ja uskomuksia.
Tämä tarina ilmestyi alun perin Fortune.com-sivustolla