Tervetuloa Eye on AI -ohjelmaan tekoälytoimittaja Sharon Goldmanin kanssa. Tässä painoksessa: Microsoftin talousjohtajan tekoälykulut törmäävät teknologiakuplan peloihin… Kuinka tekoäly auttoi yhtä miestä (ja hänen veljeään) rakentamaan 1,8 miljardin dollarin yrityksen… Apple tehostaa tärinäkoodaussovellusten torjuntaa.
Tekoäly pystyy nyt kirjoittamaan koodia nopeammin kuin ihminen. Anthropicin Claude Coden ja OpenAI:n Codexin kaltaisilla “eloisilla koodaustyökaluilla” kehittäjät rakentavat (ja toimittavat) onnellisesti tahtiin, jota ei olisi voinut kuvitella vielä vuosi sitten. Jopa Claude Coden luoja Boris Cherny on kehunut, että viimeisimmän version on kirjoittanut kokonaan (kyllä) Claude Code.
Mutta vaikka tunnelmakoodaus voi olla nopeaa, se voi myös tuoda esiin hienovaraisia bugeja ja haavoittuvuuksia. Eikä inhimillinen virhe ole kadonnut: Claude Code on nyt tarkastelun alla sen jälkeen, kun sen oma lähdekoodi vuoti vahingossa tällä viikolla pakkausvirheen vuoksi.
Yrityksille tämäntyyppiset haavoittuvuudet ovat epäonnistumisia. Suurissa yrityksissä, joissa on suuri koodikanta, kyse ei ole vain koodin kirjoittamisesta nopeammin, vaan sen varmistamisesta, että koodi on oikea, turvallinen ja täyttää sisäiset järjestelmät ja ulkoiset velvoitteet. Kun tekoälytyökalut alkavat tuottaa tuotantovalmiutta koodia automaattisesti, pullonkaula siirtyy ohjelmiston kirjoittamisesta sen tarkistamiseen. Ja yritystasolla, jossa miljoonia koodimuutoksia voi virrata järjestelmän läpi vuosittain, pienimmistäkin virheistä voi nopeasti tulla suuria riskejä.
Se sai minut ajattelemaan haastattelua, jonka tein kaksi vuotta sitten Itamar Friedmanin kanssa, joka on Qodon perustaja ja toimitusjohtaja. Qodo keräsi juuri 70 miljoonaa dollaria, jotta voitaisiin ratkaista ongelma, jota hän kutsuu kasvavaan “AI-puutteen” ongelmaan koodipohjassa.
Kun puhuin Friedmanin kanssa ensimmäisen kerran vuoden 2024 alussa, kun yrityksen nimi oli CodiumAI, hän puhui “virtaussuunnittelusta”, järjestelmästä, jossa yksi malli luo koodia ja toinen kritisoi sitä, lisäämällä testaus- ja pohdiskelukerroksia. Mutta silloinkin oli selvää, että koodin luominen oli huomattavasti helpompaa kuin sen tarkkuuden ja toimivuuden varmistaminen, ja että “koodin eheys” oli avainasemassa.
Eilen Friedmanin kanssa käydyssä keskustelussa hän väitti, että nykyiset LLM:n tuottamat tekoälyn koodaustyökalut on suunniteltu suorittamaan tehtäviä, ei haastamaan niitä, joten erillinen “hallinto- ja luottamuskerros” on välttämätön sen määrittämiseksi, mitä pitäisi (ja ei pitäisi) lähettää.
“Tekoäly ei riitä, kun puhutaan ohjelmistojen laadusta ja koodinhallinnasta todellisessa maailmassa”, hän sanoi. “Itse asiassa tarvitaan virallista viisautta.” Hän selitti, että suuren organisaation kehittäjänä laadukkaan koodin luominen ei ole vain älykkyyttä. Kyse on tiedosta, miten tietty yritys tekee asioita – kaikki heimotieto organisaatiossa.
Hän selitti, että Qodo tarkastelee, kuinka organisaation kehittäjät todella kirjoittavat ja tarkistavat koodia (tarkastelevat vetopyyntöjä, kommentteja ja aikaisempia muutoksia) ja muuntaa sen säännöiksi, jotka määrittelevät, mikä on “hyvää” kyseiselle yritykselle. Näitä sääntöjä sovelletaan sitten automaattisesti ja merkitään uusi koodi, joka rikkoo niitä.
Tekoälyn aikakaudella yritysten haasteena on se, että ne haluavat edetä nopeammin, mutta heillä ei ole vapautta muuttaa koodipohjaansa, elleivät he voi olla varmoja siitä, että koodi pysyy luotettavana.
“Tämä on aukko, jota yritämme kuroa”, sanoi Friedman, joka työskenteli kolme vuotta Alibaban tietokonenäköjohtajana ennen kuin lanseerasi nykyisen Qodon vuonna 2022, vain kuukausia ennen ChatGPT:n julkaisua. Qodon asiakkaat, kuten Walmart, Nvidia, Ford ja Texas Instruments, haluavat edetä nopeasti, hän selitti, mutta he tietävät myös, että heidän järjestelmänsä ovat riippuvaisia kertyneen tiedon kerroksista ja rajoituksista.
Hän lisäsi, että värähtelykoodauksen nykyinen maisema yliarvioi sen, missä määrin näihin työkaluihin voidaan luottaa lyhyellä aikavälillä, ja aliarvioi, kuinka paljon luottamusta tarvitaan, jotta ne olisivat elinkelpoisia todellisessa maailmassa pitkällä aikavälillä.
FORTUNE IN AI
Aasian tekoälyohjekirja joutuu koetukselle, kun Iranin sota nostaa energian hintoja ja sotkee toimitusketjut – Angelica Ang
AI “spillover” tulvii YouTube Kidsiä, ja yli 200 ryhmää ja asiantuntijaa vaatii sen kieltämistä – Catherina Gioino
Tutkijat huomaavat, että tekoälymallit tekevät salaliittoa suojellakseen muita tekoälymalleja sulkemiselta – Jeremy Kahn
Anthropic vuotaa vahingossa oman tekoälyn koodaustyökalunsa lähdekoodin vain muutama päivä sen jälkeen, kun Beatrice Nolan on paljastanut vahingossa tulevan mallin, joka tunnetaan nimellä Mythos.
AI Uutisissa
Microsoftin talousjohtajan tekoälykulut törmäävät teknologiakuplan pelkoon. Tämä fantastinen uusi Bloombergin profiili kertoo, kuinka Microsoftin talousjohtaja Amy Hoodista on tullut yksi tehokkaimmista (ja kiistanalaisimmista) yrityksen tekoälystrategiaa muokkaavista hahmoista, jonka tehtävänä on pujottaa neulan karkaavien infrastruktuurikustannusten ja tekoälykilpailussa jälkeenjäämisriskin välille. Bloombergin mukaan Hood pyysi vuoden 2024 lopulla pysäyttämään osia Microsoftin massiivisesta datakeskusten rakentamisesta, kyseenalaistaen liian optimistiset kysyntäennusteet. Päätös ravisteli sijoittajia ja saattoi myötävaikuttaa nykyiseen kapasiteettipulaan, kun tekoälyn kysyntä kasvoi yli odotusten. Sisäisesti intensiivisestä valvonnastaan ja kustannuskuristaan tunnettu Hood on auttanut pitämään Microsoftin marginaalit vakaina, vaikka kilpailijat avaavat kulutuksen portit, mutta hänen varovainen lähestymistapansa on nyt kaikkien Big Techin kohtaaman suurten panosten dilemman keskipisteessä: kuinka sijoittaa tarpeeksi aggressiivisesti voittaakseen tekoälyn ilman, että se menee yli laidan markkinoilla.
Kuinka tekoäly auttoi yhtä miestä (ja hänen veljeään) rakentamaan 1,8 miljardin dollarin yrityksen. New York Timesin mukaan yrittäjä Matthew Gallagher käytti joukkoa tekoälytyökaluja lanseeratakseen Medvin, teleterveysyhtiön, joka myy painonpudotuslääkkeitä ja jolla on vain 20 000 dollaria ja käytännössä ilman henkilökuntaa. Se kasvatti liikevaihtonsa 401 miljoonaan dollariin ensimmäisenä vuonna ja ennusti 1,8 miljardia dollaria tänä vuonna vain yhdellä kokopäiväisellä työntekijällä (veljensä). Luottamalla tekoälyyn kaikessa koodauksesta ja markkinoinnista asiakaspalveluun ja analytiikkaan sekä ulkoistamalla säännellyt toiminnot, kuten lääketieteen ja vaatimustenmukaisuuden, Gallagher tiivisti perinteistä startup playbookia dramaattisesti havainnollistaen kuinka tekoäly mahdollistaa erittäin ja hyperskaalautuvat yritykset. On myös joitain häiriöitä ja hallusinaatioita, ja jonkin verran ihmisen valvontaa tarvitaan edelleen. Silti laajempi trendi uhkaa muuttaa rekrytointia, tuottavuutta ja ajatusta siitä, miltä “yritys” näyttää tekoälyn aikakaudella.
Apple karkottaa salaussovellus Vibe App Storesta, mikä tehostaa tukahduttamista. Apple on tehostanut “värähtelykoodaus”-sovellusten torjuntaa poistamalla tekoälyllä toimivan sovellusten rakentajan Kaikki App Storesta, Information raportoi. Yhtiö viittasi sääntöihin, jotka koskevat tarkistamatonta koodia käyttäviä sovelluksia. Muutos seuraa aiempia pyrkimyksiä estää päivitykset vastaaviin työkaluihin, joiden avulla muut kuin kehittäjät voivat luoda ja muokata sovelluksia tekoälyn avulla, ja heijastaa Applen kasvavaa huolta siitä, että tällaiset alustat voivat tulvii App Storeen heikkolaatuisia tai dynaamisesti muuttuvia ohjelmistoja, jotka ohittavat sen tarkistusprosessin. Vaikka Apple sanoo vain noudattavansa olemassa olevia ohjeita, tukahduttaminen herättää myös kilpailuun ja sääntelyyn liittyviä kysymyksiä, varsinkin kun vibe-koodaustyökalut saavat pitoa ja alkavat haastaa perinteisiä kehitystyönkulkuja, mukaan lukien Applen oma Xcode-ekosysteemi.
KATSO IA53 % NUMEROT
Tämä on määrä yhdysvaltalaisia yrityksiä, jotka sallivat tekoälyagenttien neuvotella hinnoista tai ehdoista suoraan muiden tekoälyagenttien kanssa heidän puolestaan Visan uuden Business-to-AI (B2AI) -raportin mukaan, joka tehtiin yhdessä Morning Consultin kanssa.
Raportissa korostettiin, kuinka tekoäly vaikuttaa jo nyt kokonaiskysyntään: Lähes 40 % amerikkalaisista on tehnyt oston, jota he eivät normaalisti olisi harkinneet käyttämällä tekoälyagenttia tai -työkalua, mikä raportin mukaan on varhainen osoitus siitä, että älykkäät järjestelmät alkavat muokata tapaa, jolla ihmiset löytävät ja päättävät, mitä ostaa.
Muita merkittäviä tilastoja: Tutkimuksen mukaan 71 % yrityksistä ilmoitti olevansa halukkaita optimoimaan tuotteita, tarjouksia ja kokemuksia erityisesti tekoälyagenteille, kun taas 77 % jo käyttää tai pilotoi tekoälyä toiminnassaan.
SINULLA ON KALENTERI
6.-9. huhtikuuta: HumanX, San Francisco.
8.-10. kesäkuuta: Fortune Brainstorm Tech, Aspen, Colorado. Osallistumispyyntö tästä.
6.-11. heinäkuuta: kansainvälinen koneoppimiskonferenssi (ICML), Soul, Etelä-Korea.
7.–10. heinäkuuta: AI for Good Summit, Geneve, Sveitsi.
4.-6. elokuuta: Ai4, Las Vegas, Nevada
