Datarails, taloussuunnittelu- ja analytiikkaohjelmistoja valmistava yritys, vetoaa rohkeasti siihen, että perinteiset FP&A-työkalut, joita se auttoi pioneerina, ovat nyt vanhentuneita tekoälyn ansiosta ja että sen on muutettava ennen kuin kukaan muu tekee.
Vastauksena Datarails lanseeraa FinanceOS:n, alkuperäisen tekoälyalustan, jota se kuvailee “taloudelliseksi käyttöjärjestelmäksi”, alustan, jonka avulla rahoitustiimit voivat käyttää mitä tahansa haluamiaan tekoälytyökaluja, kuten Anthropicin Claudea, OpenAI:n ChatGPT:tä ja Microsoft Copilotia, taloudellisten analyysien tekemiseen säilyttäen samalla tarvittavat tietojen hallinnan ja kirjausketjut.
“Tekoäly voi rakentaa malleja, suorittaa analytiikkaa ja luoda raportteja paljon nopeammin ja paremmin kuin kukaan ihminen”, Didi Gurfinkel, yhtiön perustaja ja toimitusjohtaja, kertoi Fortunelle haastattelussa. “Joten kaikki nämä työkalut, jotka keskittyivät luomaan työkaluja ihmisille, ihmisille, eivät ole enää relevantteja. Päinvastoin. Ne rajoittavat tekoälyä.”
Se on provosoiva väite vuosikymmeniä vanhalta yritykseltä, joka teki nimensä ratkaisemaan sen, mitä Gurfinkel kutsuu “Excel-helvetiksi”: haasteen hallita laskentataulukoiden leviämistä, joihin talousosastot luottavat budjetoinnin, ennustamisen ja raportoinnin suhteen. Datarails loi alustan, joka yhdisti tiedot kirjanpitojärjestelmistä, HR-alustoista, CRM:stä ja muista operatiivisista ohjelmistoista yhdeksi totuuden lähteeksi ja liitti sitten tiedot Excel-malleihin, joita rahoitustiimit jo käyttivät. Tel Aviv, Israelissa toimiva Datarails on kerännyt tähän mennessä 175 miljoonaa dollaria riskipääomarahoitusta, mukaan lukien 70 miljoonan dollarin C-sarjan rahoituskierros tammikuussa.
Mutta generatiivisen tekoälyn tulo, Gurfinkel sanoi, on muuttanut sen, mikä on mahdollista ja mitä tarvitaan. Tekoälymallit voivat luoda hienostuneita taloudellisia analyyseja sekunneissa, mutta talousjohtajat eivät voi vain lähettää tietojaan ChatGPT:lle tai Claudelle ja luottaa tulokseen.
“Ainoa haaste tai ongelma talousjohtajilla tällä hetkellä tekoälyn suhteen on luottamus”, Gurfinkel sanoi. Jaa tämä kahteen ulottuvuuteen: luota tietoihin, joiden kanssa tekoäly työskentelee, ja luota siihen, että tekoälytulos on toistettavissa. Jälkimmäinen on erityisen haastavaa, koska johtavat tekoälymallit ovat luonnostaan todennäköisiä eivätkä anna täsmälleen samaa vastausta samaan viestiin joka kerta.
Datarails toivoo ratkaisevansa molemmat ongelmat uudella FinanceOS-tuotteellaan. Järjestelmä yhdistää tiedot yli 400 eri lähteestä (“tietuejärjestelmät”, joihin rahoitustiimit luottavat, kuten NetSuite, SAP tai Salesforce) ja sitten suorittaa näiden tietojen reaaliaikaisen taloudellisen konsolidoinnin, mukaan lukien eliminoinnit, allokoinnit ja monimutkaiset valuuttakurssimuutokset. Alustan avulla tekoälymallit voivat analysoida näitä tietoja Model Context Protocol (MCP) -protokollalla, joka on uusi avoin standardi tekoälyjärjestelmien liittämiseksi ulkoisiin tietolähteisiin.
Sitten, kun rahoitusmalli on rakennettu tekoälyllä, FinanceOS sallii asiakkaan lukita mallin paikoilleen, jotta talousmalli pysyy johdonmukaisena, samalla kun taustalla olevat tiedot päivitetään joka jakso.
Datarailin ajoitus saattaa olla oikea. Yrityksen mainitseman Gartner-tutkimuksen mukaan tekoälyn käyttöönotto yritystalouden toiminnoissa on pääosin pysähtynyt ja kasvanut vain yhdellä prosenttiyksiköllä, 58 prosentista vuonna 2024 59 prosenttiin vuonna 2025, kun taas 91 prosenttia rahoitustiimeistä ilmoittaa tekoälytyökalujensa vähäisestä vaikutuksesta. Yleisimmiksi esteiksi mainittiin tiedon laatu ja saatavuus.
Aikana, jolloin sijoittajat keskittyvät innokkaasti siihen, kuinka tekoäly haastaa ohjelmisto-palveluntarjoajien perinteisen käyttäjäkohtaisen lisenssimaksun liiketoimintamallin, Datarails on taipuvainen häiriöihin. Se on siirtymässä käyttöperusteiseen hinnoittelumalliin, mikä Gurfinkelin mukaan on järkevää, koska AI-agentit, eivät ihmiset, käyttävät ohjelmistoa yhä enemmän.
“Ohjelmistojen kokonaiskustannukset ovat korkeammat, ne kasvavat”, hän sanoi. “Mutta ihmisten määrä tulee todennäköisesti olemaan pienempi. AI voi tehdä enemmän. Joten jos otamme tämän yhtälön, tulemme hyvin ilmeiseen johtopäätökseen: talousjohtaja maksaa arvosta.” Gurfinkel sanoi, että käyttöperusteinen hinnoittelu on indikaattori arvosta, jonka yritys saa tuotteen käytöstä.
Datarails ei ole vain tuoteyhtiö, vaan myös kumppani, joka auttaa talousjohtajia siirtymään tekoälyyn. FinanceOS:n lisäksi yritys suunnittelee tarjoavansa asiantuntijapalveluita, koulutusta ja asiakastuotekehitystä, mikä on tunnustus siitä, että kuten Gurfinkel sanoo, “talousjohtajan toimisto on viimeinen, joka mukauttaa uutta teknologiaa”.
Tämä käytännönläheinen lähestymistapa heijastaa strategiaa, jota muut yritykset myyvät tekoälyagenttipohjaisia tuotteita yrityksille, mukaan lukien Salesforce, Anthropic ja OpenAI, jotka ovat rekrytoineet “edenneiden insinöörien” ryhmiä, jotka auttavat asiakkaita suunnittelemaan agenttien työnkulkuja ja konfiguroimaan tekoälyjärjestelmiä, toisin kuin SaaS-yritysten edellinen malli, joka keskittyi ensisijaisesti asiakkaiden itsepalveluun.
Gurfinkel oli suorapuheinen kilpailutilanteesta ja väitti, että monet alan vanhimmista FP&A-ohjelmistotoimittajista ovat vaikeuksissa. “He ovat poissa. He ovat hitaita. Heillä ei ole tarpeeksi rahaa tai energiaa kirjoittaa tekniikkaa uudelleen”, hän sanoi. Uudet tulokkaat, kuten Abacum ja Runway, jotka investoivat voimakkaasti kehittyneisiin verkkorajapintoihin ja algoritmisiin työnkulkuihin, kohtaavat toisenlaisen haasteen: heidän on keksittävä itsensä uudelleen investoituaan vähän datan konsolidointikerrokseen, jonka Gurfinkel uskoo olevan uusi strateginen maasto.
Hän vertaa sitä, mitä hän ennustaa talousalan ammattilaisille tapahtuvan, ja sen välillä, mitä jo tapahtuu ohjelmistosuunnittelussa, jossa tekoälyn koodausassistentit ovat muuttaneet kehittäjien työskentelytapoja. “Et näe ohjelmoijia, jotka todella kirjoittavat näppäimistöllään”, hän sanoi. “Lähes 100 % heidän koodistaan on tekoälyn kirjoittamaa. Ja olen varma, että se on täsmälleen sama finanssialan ihmisille.”
Datarails sanoi, että FinanceOS on saatavilla välittömästi ja voi olla täysin toimintavalmis muutaman arkipäivän kuluessa, yhtiö väittää. Datarailin nykyiset FP&A-, kassanhallinta-, kuukauden lopun sulkemis- ja kuluhallintatuotteet ovat edelleen saatavilla hallittuina ratkaisuina, jotka on rakennettu samalle alustalle.