Olipa kyse sitten radalla juoksemisesta, takapenkistä, tanssimisesta musiikin tahtiin tai potkunyrkkeilyn harjoitteluun, yhä useammat videot humanoidiroboteista tekevät yhä vaikuttavampia asioita.
Kuitenkin puhujat Fortune Brainstorm AI -konferenssissa tiistaina varoittivat olemasta häikäisemättä liikaa akrobaattisia saavutuksia. Robotti, joka tekee selätyksen, joka on ihmiselle vaikeaa, näyttää vaikuttavalta. Mutta pyydä robottia suorittamaan näennäisesti helppoja tehtäviä, kuten kiipeämään portaissa tai nappaamaan lasillinen vettä, niin monet nykyajan droidit kamppailevat edelleen.
“Se, mikä näyttää vaikealta, on helppoa, mutta mikä näyttää helpolta, on todella vaikeaa”, selitti Stephanie Zhan, Sequoia Capitalin kumppani, mukaillen tietotekniikan tutkija Hans Moravecin havaintoa. 1980-luvun lopulla Moravec ja muut tietotekniikan tutkijat havaitsivat, että tietokoneiden oli helpompi menestyä älykkyystesteissä, mutta ne epäonnistuivat tehtävissä, joita jopa pienet lapset pystyivät suorittamaan.
Robotiikan startup Skild AI:n toimitusjohtaja Deepak Pathak selitti, että robotit ja yleensä tietokoneet suoriutuivat hyvin monimutkaisista tehtävistä toimiessaan kontrolloidussa ympäristössä. Näyttäessään videota Skild-robotista hyppäämässä jalkakäytävällä, Pathak totesi, että “maata lukuun ottamatta robotti ei ole vuorovaikutuksessa minkään kanssa”.
Kuitenkin tehtävissä, kuten pullon poimiminen tai portaiden kiipeäminen, henkilö käyttää näkökykyä “korjatakseen jatkuvasti” tekemiään, Pathak selittää. “Tämä vuorovaikutus on perustavanlaatuinen syy ihmisen yleiseen älykkyyteen, jota ei arvosteta, koska melkein kaikilla ihmisillä on se.”
Zhan selitti, että humanoidirobottien virusvideot eivät näytä, kuinka tuote on koulutettu tai voiko se toimia hallitsemattomassa ympäristössä. “Haaste sinulle kaikkien näiden videoiden kuluttajana on todella erottaa, mikä on totta ja mikä ei”, hän sanoi.
Seuraava askel roboteille
Silti molemmat puhujat olivat optimistisia, että yleisen älykkyyden edistyminen johtaa pian edistyneempiin ja joustavampiin roboteihin.
“Aiemmin robotteja ohjasi enemmän ihmisen äly. Joku erittäin älykäs katsoi (tehtävää) ja… matemaattisesti esiohjelmoi robotin tekemään sen”, Pathak sanoi.
Mutta nyt robotiikan ala on siirtymässä “jonkin ohjelmoinnista kokemuksesta oppimiseen”, hän selitti. Tämä mahdollistaa uusien robottien luomisen, jotka hoitavat monimutkaisempia tehtäviä vähemmän valvotuissa ympäristöissä ja jotka voidaan helposti mukauttaa muihin tehtäviin ilman uudelleenohjelmoinnin ja uudelleentyökalujen kustannuksia.
Stephanie Zhan, Sequoia Capitalin yhteistyökumppani, puhumassa Fortune Brainstorm AI:ssä San Franciscossa 9. joulukuuta 2025.
Stuart Isett fortuneen
Nykyiset robotiikkayritykset “rajoittavat edelleen robotteja, jotka on rakennettu vain tiettyjä asioita varten”, Zhan väitti. Robottialusta, jolla on yleisempi älykkyys, voi avata “mahdollisuuksia, joita ei muuten olisi mahdollista saavuttaa”, mukaan lukien tehtäviä, jotka ovat tällä hetkellä vaarallisia ihmistyöntekijöille.
Myös kuluttajat voivat hyötyä. “Näet kaikki nämä kotirobotit, mutta ne pystyvät tekemään vain yhden asian”, Zhan sanoi. “Mutta jos onnistumme rakentamaan älykkäitä robotteja yleensä, meillä on lopulta kuluttajarobotteja, jotka pystyvät selviytymään kaikista nykyisistä kotitöistä.” Samanlaisen huomautuksen esitti aiemmin Brainstorm AI:ssä Armin toimitusjohtaja Rene Haas, joka sanoi, että humanoidirobottien yleinen sopeutumiskyky tekee niistä paljon paremmin soveltuvia tehdastöihin kuin nykyään käytetyt robottikäsivarret.
Robotiikan nousulla on yhteiskunnallisia seurauksia, jotka syrjäyttävät työpaikkoja, jotka tähän asti oli vielä ihmisten tehtävä. Pathak suhtautui kuitenkin optimistisesti automaation levittämisen sosiaalisiin hyötyihin. Yksi niistä on turvallisuus, sillä robottien ansiosta ihmisten ei tarvitse tehdä töitä, jotka ovat vaarallisia tai epäterveellisiä pitkällä aikavälillä. Toinen etu on valtavan työvoimapulan täyttäminen manuaalisissa ja valmistustehtävissä. (Tämä alijäämä on ollut este Yhdysvaltojen pyrkimyksille palauttaa suuri osa kehittyneestä tuotannostaan Aasian talouksista.)
Pathak kuitenkin visioi myös tulevaisuuden, jossa robotit vapauttaisivat ihmiset jokapäiväisen työn yksitoikkoisuudesta, vaikka hän myönsikin, että yhteiskuntien oli keksittävä, miten automaation hyödyt jaetaan. “On olemassa skenaario, hyvä skenaario, jossa jokainen tekee asioita, joista tykkää”, Pathak sanoi. “Työ on vapaaehtoisempaa ja he tekevät asioita, joista nauttivat.”
Korjaus: Muokkausvirheen vuoksi tämän artikkelin aiemmassa versiossa mainittiin väärin Rene Haasin johtama yritys. Hän on Armin toimitusjohtaja.
