Siddhartha Srinivasa saapui Washingtonin yliopistoon vuonna 2017 siirtyessään yli tusinan tutkijansa Carnegie Mellonin yliopistosta. Myöhemmin hän liittyi Amazoniin ja risteilyyn robotiikan johtamisen roolissa. (Valokuvia valokuvia Srinivasa/UW)
Siddhartha “Sidd” Srinivasa on viettänyt uransa robottitutkimuksen risteyksessä ja todellisen maailman käyttöön. Hän auttoi Berkshire Gray Begin, käynnisti AIZonin AI -robottiryhmää, auttoi uudelleenruisoitua risteilyn autonomian akkua ja johtaa Washingtonin yliopiston henkilökohtaista robottilaboratoriota professorina.
Hän lisää nyt uuden roolin: riskikumppani Madrona Venture Groupissa, jossa hän auttaa muotoilemaan sijoituskysymyksiä ja arvioimaan uusia robotiikan yrityksiä ja sisällytetään Seattleen sijaitsevaan yritykseen.
Geekwire tapasi Srinivasaan keskustelemaan robotiikan tilasta, yrittäjien mahdollisuuksista ja miksi hän uskoo, että Seattlesta voi tulla maailmanjohtaja AI: n ja robotiikan. Haastattelu muokattiin lyhyyden ja selkeyden vuoksi.
Geekwire: Miksi päätit liittyä Madronaan?
Sidd Srinivasa: “Haluan antaa takaisin Tyynenmeren luoteeseen ja tehdä Tyynenmeren luoteisosasta vielä suuremman supervoiman AI: ssa ja robotiikassa. Olen ollut uskomattoman onnekas työskennellä jonkin todella upean riskipääoman kanssa aikani aikana Berkshire Gray, ja ajattelin, että minulla oli aika palata ja tuntui kehittyvän valikoiman ja sijoituksen.
Missä robotiikka on tällä hetkellä edistymisen kannalta?
Srinivasa: “Laitteita on markkinoinut. Humanoidirobotti maksoi pari miljoonaa dollaria, vain parhaiden laboratorioiden saatavilla. Nyt voit saada yhden 15 000–20 000 dollaria. Suuri osa siitä johtuu siitä, että sähkömoottorit ovat parantuneet ja halvemmat, ja kykysi tuottaa ja kyetä kiivetä heistä paljon parempia.
Se on myös laskelma. Minulla on nyt enemmän laskentaa puhelimessani kuin suurimmalla tietokoneella, jonka löysin tohtorintutkimuksen aikana. Se on melko merkittävää.
Suurten perusmallien rakentaminen on myös merkantilla. Ja mitä nämä perusmallit auttavat meitä tekemään, on käsitellä kaikkia yleisiä järkeä asioita, jotka tehdään minkä tahansa tehtävän suorittamiseksi. “
Entä nykyiset haasteet?
Srinivasa: ”Paikka, jossa meillä on tällä hetkellä suuri robotiikan ongelmat, on se, että vaikka voimme puuttua moniin järjen järjen tehtäviin, kuten pykynsä taittamiseen tai pöydän puhdistamiseen, nämä eivät ole tärkeitä tehtäviä, joille ihmiset maksaisivat rahaa. Tämä on perusongelma, jonka monet robotiikkayritykset kohtaavat. Sitä varten?
Robotiikalla on viimeinen mailin ongelma. Voimme siirtyä nollasta yhteen, yhdeksi 10: een, 10-50, mutta hyvin harvoin olemme voineet mennä viimeiseen mailiin. Teimme varmasti Berkshire Gray -tapahtumassa. Teimme sen varmasti Amazonilla ja tyytyväisyydellä. Mutta oivalluksen lisäksi en ole nähnyt suurta menestystä robotiikassa. “
Srinivasa “yrtti”, “Robot Butler” -tutkimuksen lyhenne, näytteli Oreo -mainosta.
Mitä puuttuu teknisesti?
Srinivasa: “Tarvitsemme yleistymisen edistymistä. Toisena päivänä, kun värjäsin aitaani, kun tein 20%, se oli asiantuntija -aita -aita. Tämä adoptiokyky on se, mitä tarvitsemme robotteja tehdäkseen tehokkaasti. Vahvistusoppiminen on tapa tehdä niin, mutta se on erittäin tehoton tieto.
Ajattelin ratkaistamme itsehallinnan ennen yleiskäyttörobotiikan ratkaisemista. Ja emme ole vielä ratkaisseet itsenäistä. Olemme lähellä, mutta ei vielä. Ja sanoisin, että yleiskäyttöinen robotiikka on varmasti viisi vuotta itsenäisen ajamisen jälkeen kapasiteetin ja tekniikan suhteen. “
Entä humanoidit?
Srinivasa: “En ole varma, onko humanoidimuodon tekijä oikealla tavalla kohdistaa. Ihmisillä on kaksi käsivartta ja kaksi jalkaa yksinkertaisesti siksi, että meissä ei ole mitään teoreettisesti optimaalista.
Mitkä sektorit katsovat tarkemmin elinkelpoisten yksiköiden talouden saavuttamiseksi?
Srinivasa: “Vaatimustenmukaisuuden puristamiseen on vielä paljon mehua. Vaatimustenmukaisuudesta on vielä yli 50–60%, joita ei ole vielä automatisoitu: Amazon -laatikon pakkaaminen täynnä esineitä. Meidän on kyettävä käsittelemään tällaista suurta tiheyttä. Ja mielestäni viimeiset mailit ovat todella valmiita keskustelemaan.
Olen todella kiinnostunut laskennallisesta maataloudesta havaittavuuden kannalta, tiedän, mitä kasvihuoneessa tapahtuu ilman, että tarvitset kulkea linjaa pitkin. Ja komission jäsenen keittiöt, jotka tekevät lentoyhtiöiden toimittamista tai aterioita. Jos pystymme rakentamaan robotteja, joita voidaan käyttää helposti uudelleen useiden tehtävien suorittamiseen ja joilla on pieni tekijä, mielestäni se on tila, joka voidaan todella keskeyttää. “
Mitä neuvoja sinulla on robotiikan perustajille?
Srinivasa: “Robotiikalle, ei impulssille, on oltava vetovoima. Jos poljasta robottia ihmisille, jotka hyväksyvät sen vastahakoisesti, se ei koskaan toimi. Vetovoiman on oltava asiakkaan todellisesta tarpeesta.
Toinen asia, jonka sanoisin, on, että on olemassa taipumus uskoa, että robotit voivat seurata ohjelmistomallia. Ohjelmiston ylläpitäminen, palveleminen ja hoitaminen on todella helppoa. Mutta näin ei ole todellisten fyysisten robotien tapauksessa. Ajattelen paitsi todellista sovellusta, myös modaalisuutta, jolle laitat robottisi sinne. “
Srinivasa UW -opiskelijoiden kanssa.
Kuinka ajattelet robotiikkaa ja työn siirtymistä?
Srinivasa: “Koska aloitin työskentelyn roboteissa, he ovat oikein kysyneet minulta: ovatko robotit työmme? Laiska väitteenä on sanoa, että teollisuusvallankumous loi lisää työpaikkoja esitetyissä uusissa rooleissa.
Onko sinulla idea Seattlesta robottikeskuksena?
Srinivasa: ”Luulen, että yksi niistä asioista, jotka ovat uskomattoman houkuttelevia Seattlessa, ja etenkin Washingtonin yliopistossa, joka on mielestäni ollut edelläkävijä tässä, on se, kuinka tiiviisti tiedekunta voi työskennellä teollisuuden kanssa säilyttäen ja kunnioittaen sen tiedekunnan asemaa.
Rakastan Seattlea. Mielestäni se on myös uskomattoman arvokas kaksoisuraan. Ja mielestäni se on loistava paikka perustaa yritystä, ei vain Madronalle, vaan myös monille muille pääomasiittymille sekä täällä olevalle suurelle lahjakkuudelle. Joten mielestäni on aika tehdä Seattlesta maailman paras AI: ssa ja robotiikassa. “