Tekoälyn yleistyessä huippuosaajien tarve teknologiayrityksissä tulee entistä tärkeämmäksi, ja se käynnistää Big Techin välisen sodan, joka aiheuttaa samanaikaisesti irtisanomisia ja salametsästää ihmisiä toisiltaan silmiä hivelevillä palkkapaketteilla. Esimerkiksi Meta jakaa 100 miljoonaa dollaria allekirjoitusbonuksia houkutellakseen OpenAI:n huippututkijoita. Toiset kamppailevat pitääkseen henkilöstönsä valtavilla bonuksilla ja kilpailukieltosopimuksilla.
Ei ole ihme, että palkat ovat nousseet niin paljon, kun näin näennäisesti pieni tutkijaryhmä pystyy tuomaan uusia tekoälykehitysaaltoja. Siksi yksi teknologiajohtaja sanoi, että yritysten on lopetettava samojen Piilaakson ja Big Tech -kykyryhmien ehdokkaiden “kierrätys” innovaatioiden toteuttamiseksi.
“Ihmisten sukutaulussa tai niiden alkuperässä on erilaisia ennakkoluuloja ja suodattimia. Mutta jos voisit todella kartoittaa kaiken tämän ja vain antaa tunnustusta joillekin ihmisille, jotka ovat ehkä käyneet vaihtoehtoisia polkuja (niin voit) todella kerätä arvoa”, Alex Bates, tekoälyn johtajien rekrytointialustan HelloSkyn perustaja ja toimitusjohtaja, kertoi Fortunelle.
(Huhtikuussa 2025 HelloSky ilmoitti sulkevansa ylimerkityn 5,5 miljoonan dollarin siemenkierroksen sijoittajilta, mukaan lukien Caldwell Partners, Karmel Capital, True, Hunt Scanlon Ventures sekä Googlen ja Cisco Systemsin merkittäviä enkelisijoittajia.)
Siksi Bates kehitti HelloSkyn, joka yhdistää ehdokas-, yritys-, lahjakkuus-, sijoittaja- ja arviointitiedot yhdeksi GenAI:n käyttämäksi alustaksi auttaakseen yrityksiä löytämään ehdokkaita, joita heillä ei muuten olisi.
Monet teknologiayritykset hyödyntävät aiempia työnkuvauksia ja jatkavat työskentelyä etsiäkseen huippulahjakkuuksia, Bates selitti, joka oli myös ihmisen ja tekoälyn välistä suhdetta käsittelevän Augmented Mind -kirjan kirjoittaja. Metan toimitusjohtaja Mark Zuckerberg jopa pitää kirjaimellista luetteloa kaikista huippulahjoista, jotka hän haluaa rekrytoida Superintelligence-laboratorioihinsa, ja hän on ollut vahvasti mukana oman yrityksensä rekrytointistrategioissa.
Mutta tekoälyn kykysodat tekevät paikkojen täyttämisestä kokeneiden ehdokkaiden kanssa vaikeampaa kuin koskaan.
Jopa OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman valitti, kuinka harvoista ehdokkaista tekoälyyn keskittyneillä yrityksillä on valita.
“Vedonlyönti, toivo on, että he tietävät kuinka selvittää jäljellä olevat ideat päästäkseen superälyyn: että on kourallinen algoritmisia ideoita ja, tiedätkö, keskikokoinen kourallinen ihmisiä, jotka voivat selvittää ne”, Altman kertoi CNBC:lle.
“Rahapallo” parhaiden kykyjen löytämiseen
Bates viittaa alustaansa “rahapallona” huippulahjakkuuksien löytämiseen, pohjimmiltaan “täydelliseksi kartaksi” todellisista toimialueen asiantuntijoista, joilla ei ehkä ole hyviä yhteyksiä Piilaaksoon.
Tekoälyn avulla HelloSky voi merkitä eri ehdokkaita, kartoittaa yhteyksiä ja löytää ihmisiä, jotka eivät välttämättä ole niin paljon läsnä sosiaalisessa mediassa tai työpaikkailmoituksissa, mutta joilla on korkean tason työssä menestymiseen tarvittava kokemus.
Alusta ei vain arvioi ansioluetteloita, vaan myös todellista koodipanosta, vertaisarvioitua tutkimusta ja jopa trendikkäitä avoimen lähdekoodin projekteja, mikä asettaa mitattavissa olevan vaikutuksen etusijalle näyttäviin nimikkeisiin nähden. Tällä tavalla yritykset voivat löytää ehdokkaita, jotka ovat osoittaneet ylimitoitettuja tuloksia pienissä, huonoissa joukkueissa tai muissa erikoistuneissa yhteisöissä, samalla tavalla kuin Billy Beane Oakland Athleticsista yhdisti voimansa Ivy Leaguesta valmistuneen Peter Brandin kanssa keksiäkseen uudelleen perinteisen baseball-partiopelin, joka kuvataan kirjassa ja elokuvassa Moneyball.
Se on “valtava avaus kaikelle ihmisten palkkaamisesta, kumppanuudesta ja kaiken hankinnasta, vain kaikille tästä tilasta kiinnostuneille”, Bates sanoi. “Maailmassa on paljon piilotettuja kykyjä.”
HelloSky pystyy myös havaitsemaan, milloin tietyt hakijat “koristelevat” kokemustaan työpaikoilla tai täyttävät aukkoja niiden ihmisten välillä, joiden online-läsnäolo on vähäistä.
“Ehkä he sanoivat, että heillä oli miljardin dollarin listautumisanti, mutta (todellisuudessa) he lähtivät kaksi vuotta ennen listautumista. Voimme tuoda sen esiin”, Bates sanoi. “Mutta voimme myös antaa tunnustusta ihmisille, jotka eivät ehkä ylpeillyt tarpeeksi.” Tämä auttaa yrityksiä löytämään “karkeana timanttinsa”, hän lisäsi.
Bates ennustaa myös, että hakuyritykset ja sisäiset rekrytoijat alkavat määrätä hakijoita enemmän arvioimaan varmistaakseen, että he ovat oikeita työhön.
“Jos pystyt todella tähtäämään hyvin etkä tuhlaa niin paljon aikaa väärien ihmisten kanssa puhumiseen, voit mennä paljon syvemmälle näihin seuraavan sukupolven käyttäytymisen arviointikehyksiin”, hän sanoi. “Uskon, että se on tulevaisuuden aalto.”
Versio tästä tarinasta ilmestyi Fortune.com-sivustolle 17. elokuuta 2025.
Lisää tekoälyn lahjakkuuksista:
