Olemme todistamassa tekoälyn perusteellista muutosta, joka muuttaa ammattilaisten työskentelytavan. Agentti-AI:n (järjestelmät, jotka pystyvät päättelemään, tekemään päätöksiä ja suorittamaan tehtäviä itsenäisesti) ilmaantuminen edustaa seuraavaa evoluution harppausta nykyisten generatiivisten tekoälytyökalujen ulkopuolelle. Mutta kun tämä tekniikka kehittyy, kriittinen todellisuus käy selväksi: kaikilla yrityksillä ei ole mahdollisuuksia toimittaa todella luotettavaa, ammattitasoista tekoälyä.
Ero on neljässä olennaisessa komponentissa, joita agentti tekoäly vaatii toimiakseen tehokkaasti ammattiympäristöissä: kehittyneet päättelymallit, kattava toimialuekohtainen asiantuntemus ja sisältö sekä pääsy ammattikäyttöön tarkoitettuihin työkaluihin. Yritykset, joilla on kaikki neljä, menestyvät; niillä, joilta se puuttuu, on vaikeuksia kilpailla.
Ammattimaisen tekoälyagentin neljä pilaria
Ensinnäkin kehittyneet päättelymallit muodostavat kognitiivisen perustan. Nämä eivät ole vain suuria kielimalleja, jotka on koulutettu Internetin datalla: ne ovat kehittyneitä järjestelmiä, jotka kykenevät monivaiheiseen päättelyyn, loogiseen päättelyyn ja kontekstuaaliseen ymmärtämiseen tietyillä ammattialoilla.
Toiseksi täydellinen ja arvovaltainen sisältö ja kokemus ovat ratkaisevan tärkeitä. Agenttien tekoälyjärjestelmien on käytettävä jäsenneltyä, tarkistettua tietoa, johon ammattilaiset voivat luottaa. Kyse ei ole vain suurista tietokokonaisuuksista; Kyse on oikeasta datasta, joka on asianmukaisesti kuratoitu ja päivitetty jatkuvasti.
Kolmanneksi tarvitaan myös alan asiantuntijoita (lakimiehet, veroalan ammattilaiset, riskiasiantuntijat) tarjoamaan ihmisälyä, joka kouluttaa, validoi ja ohjaa näitä järjestelmiä. Tämä kokemus varmistaa, että tekoälyagentti ymmärtää paitsi mitä tietoa on olemassa, myös kuinka sitä tulisi soveltaa todellisissa ammatillisissa yhteyksissä. Jos sisältö on mielestäsi kirjan älykkyyttä, aiheosaamiseen kuuluu katuälykkäitä, jotka ohjaavat työntekoa, ammattityön ongelmien ja vivahteiden ratkaisemista.
Neljä ammattitason tekoälyassistenttia tarvitsevat pääsyn samoihin työkaluihin, joita ammattilaiset käyttävät ammattityöhönsä. Ilman työkaluja tekoälyavustajat voivat antaa vain neuvoja tai ehdotuksia; todellisia tehtäviä ei voida delegoida, koska tekoälyllä ei ole keinoja suorittaa työ onnistuneesti. Esimerkkinä on, että jos haluat tekoälyn ratkaisevan veroongelmia, sen on osattava käyttää laskinta.
Näiden neljän komponentin puute muokkaa jo nyt toimialaamme. Näemme tärkeitä seurauksia, jotka korostavat tätä todellisuutta.
Strategiset kumppanuudet ja yritysjärjestelyt
Näemme nousevan strategisten kumppanuuksien ja yritysostojen aallon. Tekoälypalvelujen tarjoajien ja sisällönomistajien, kuten Harveyn ja LexisNexisin, väliset kumppanuudet ovat yhä yleisempiä. Tekoälyyritykset etsivät pääsyä arvovaltaiseen sisältöön ja asiantuntemukseen aloilla, joita ne eivät voi kehittää itse, kun taas vakiintuneet tiedontoimittajat tekevät yhteistyötä parantaakseen tekoälykykyään. Harvat yritykset ovat kuin Thomson Reuters, ja niillä on jo pääsy molempiin. Näemme todennäköisesti enemmän tällaisia liittoutumia, kun yritykset ymmärtävät, että niissä ei ole kaikkia neljää komponenttia ja että ne ovat välttämättömiä.
Lahjakkuussota kiihtyy
Ehkä missään ei ole niin näkyvää kilpailupainetta kuin kovassa taistelussa kyvyistä. Tämän kilpailun intensiteetti on saavuttanut uusia korkeuksia. Olemme nähneet Metan ja OpenAI:n väliset kiistat, joissa molemmat yritykset rekrytoivat aggressiivisesti toistensa parhaita tutkijoita ja insinöörejä. Mutta sota kyvyistä on kehittynyt teknisten roolien ulkopuolelle, ja nyt taistelut kovenevat aiheen asiantuntijoiden puolesta, jotka tarjoavat harkintaa ja kokemusta näiden järjestelmien kouluttamisesta, validoinnista ja ohjaamisesta. Thomson Reutersilla on yli 4 500 alan asiantuntijaa, mukaan lukien lakimiehiä ja kirjanpitäjiä, mutta tämä on aukko, jota monet organisaatiot yrittävät nyt korjata, jotta ne voivat luoda toimistotyökaluja, jotka toimivat kuten ammattilaiset.
Muuta organisaation rakennetta ja rooleja
Kolmas suuri seuraus, jota olemme todistamassa, on kenties muuttavin: yritykset suunnittelevat perusteellisesti uudelleen organisaatiorakenteita ja luovat täysin uusia ammattiroolikategorioita. Kun organisaatiot pyrkivät hankkimaan agentti AI trifectaa, ne huomaavat, että perinteiset työnkuvat ja raportointirakenteet eivät yksinkertaisesti toimi. Tämä muutos luo ennennäkemättömän kysynnän uusille hybridirooleille: ketterille insinööreille, jotka viimeistelevät ihmisen ja tekoälyn vuorovaikutusta, agenttien järjestäjiä, jotka hallitsevat monimutkaisia tekoälytyönkulkuja, ja in-the-loop -asiantuntijoita, jotka käsittelevät poikkeuksia ja varmistavat laadun. Kun yritykset kehittyvät vastaamaan virastojen tarpeisiin, ne ajattelevat uudelleen kaikkea uralla etenemisestä suorituskykymittareihin aikakaudella, jolloin menestys riippuu ihmisten ja tekoälyn yhteistyöstä. Thomson Reuters aloitti tämän työn yli kaksi vuotta sitten, ja sopeudumme jatkuvasti varmistaen, että tiimimme ovat linjassa toimittamaan asiakkaillemme edistyneintä tekoälyä.
innolla
Tekoälyvallankumous nopeuttaa markkinoiden konsolidoitumista ja pakottaa strategisiin päätöksiin koko toimialallamme. Yritysten on valittava: kehittää näitä ominaisuuksia sisäisesti, tehdä yhteistyötä niiden kanssa, joilla ne ovat, tai riski jäädä jälkeen.
Voittajat ovat ne, jotka ymmärtävät, että agenttien tekoäly ei ole vain algoritmeja, vaan edistyneen teknologian, arvovaltaisen sisällön ja asiantuntemuksen sekä ammattimaisten työkalujen risteyskohta. Koska tämä teknologia muokkaa ammattilaisten työskentelytapaa, kaikkiin neljään investoivat yritykset määrittelevät asiantuntijapalveluiden tulevaisuuden.
Fortune.comin kommenteissa ilmaistut mielipiteet ovat yksinomaan niiden kirjoittajien näkemyksiä, eivätkä ne välttämättä heijasta Fortunen mielipiteitä ja uskomuksia.
Fortune Brainstorm AI palaa San Franciscoon 8.–9. joulukuuta tuodakseen yhteen älykkäimmät tuntemamme ihmiset – teknikot, yrittäjät, Fortune Global 500:n johtajat, sijoittajat, päättäjät ja nerokkaat mielet siltä väliltä – tutkimaan ja kyselemään tekoälyä koskevia kiireellisimpiä kysymyksiä toisena ratkaisevana aikana. Rekisteröidy tästä.
