“Tyypillisesti”, Morgan Stanley totesi suuressa tutkimusmuistiossa aiemmin tällä viikolla, “tulojen kasvu edellyttää henkilöstömäärän kasvua, mutta tekoäly muuttaa tätä suhdetta.” Se on tekoälyn tuottavuuden paradoksipulmapelin viimeinen pala: se näyttää tekevän työstä intensiivisempää, ei vähemmän, ja huolimatta kaikista maailmanlopulta ennusteista massiivisista työpaikkojen menetyksistä ja uhkaavasta toimihenkilöiden taantumasta, monet toimitusjohtajat väittävät edelleen, että he suunnittelevat edelleen lisää ihmisten palkkaamista.
Investointipankki, joka hyödyntää vuosittaisen San Franciscossa pidetyn teknologia-, media- ja televiestintäkonferenssinsa havaintoja, tunnisti kolme erillistä aluetta, joilla tekoäly itse asiassa luo kysyntää työntekijöille, vaikka se uhkaa tyhjentää muita.
Löydökset tulevat ratkaisevaan aikaan. Morgan Stanley sanoi, että yhdysvaltalaiset yritykset osoittavat yhä enemmän “irrottamista” liikevaihdon kasvun ja henkilöstön kasvun välillä, kun Snowflaken ja Shopifyn kaltaisten yritysten johtajat kuvailevat, kuinka tekoälytyökalut antavat heille mahdollisuuden tehdä enemmän pienempien tiimien kanssa. Mutta Morgan Stanleyn analyytikot väittävät, että kuva on vivahteikkaampi kuin pelkkä syrjäytymistarina ja että erityisesti kolmella työmarkkinoiden alueella näkee kysynnän kasvun suoraan tekoälyn ohjaamana.
“Vaikka jotkin yritykset ovat vähentäneet työvoimaansa, suurin osa keskusteluista (TMT-konferenssissa) tekoälyn vaikutuksesta toimihenkilötyöhön keskittyi tuottavuuden muuttamiseen ja tulosten lisäämiseen ilman henkilöstön lisäämistä”, he sanoivat.
Asiaan liittyvässä ajatusharjoituksessa viime kuussa Deutsche Bank Research Institute päätti kysyä tekoälyltä kuinka monta työpaikkaa se aikoo syrjäyttää, ja robotti vastasi, että se näki 92 miljoonan työpaikan olevan vaarassa. Toisaalta hän sanoi, että tekoäly loisi 170 miljoonaa uutta roolia, mikä ylittäisi tappiot. “Tämä siirtymä tulee kuitenkin olemaan häiritsevä”, ennustivat Jim Reid ja Adrian Cox Deutsche Bankista. Mutta Morgan Stanleyn osalta analyytikot sanoivat, että häiriö on tapahtumassa juuri nyt.
Ammattitaitoiset kaupat: piilotettu pullonkaula
Morgan Stanleyn mukaan kiireellisin ja aliarvostetuin työsektori on ammattitaitoiset ammatit. Tekoälyinfrastruktuurin rakentamisen ennennäkemätön laajuus, joka kattaa datakeskukset, virransyöttöjärjestelmät ja verkkolaitteet, lisää sähköasentajien, sähköinsinöörien ja rakennusalan työntekijöiden kysyntää, joka “paljon ylittää tarjonnan”, pankki sanoi.
CoreWeaven johtajat kuvailivat pulaa “tuhansista ammattitaitoisista työntekijöistä”, joita tarvitaan palvelinkeskusten rakentamiseen, ja varoittivat, että koska tarvittavien taitojen hankkiminen kestää vuosia, tarjonnan ja kysynnän välinen kuilu säilyy. Nvidian toimitusjohtaja Jensen Huang toisti huolen ja huomautti, että sähköasentajien puute keskeisillä markkinoilla, kuten Texasissa, rajoittaa laajentumista. CoreWeaven mukaan pullonkaula ei liity vain käytettävissä olevaan tehoon, vaan inhimilliseen pääomaan toimittaa tämä teho fyysisesti telineisiin ja palvelimiin.
Tekoälykoulutus ja uudelleenkoulutus: markkinat räjähtävät reaaliajassa
Toinen kasvavan kysynnän alue on koulutus ja työvoiman uudelleenkoulutus. Samalla kun yritykset järjestävät uudelleen rooleja tekoälytyökalujen ympärillä, yritykset kiirehtivät kehittämään työntekijöitään – ja luvut ovat hämmästyttäviä. Coursera raportoi, että tekoälysisällön rekisteröitymiset saavuttivat 15 rekisteröitymistä minuutissa vuonna 2025, kun se vuonna 2024 oli 8 minuutissa, mikä lähes kaksinkertaistui vain yhdessä vuodessa.
Ostajat ovat yhä enemmän yrityksiä kuin yksittäisiä, ja teknologiajohtajat ja tietopäälliköt kääntyvät Courseran kaltaisten alustojen puoleen varustaakseen työntekijöitään generatiivisen tekoälyn, datatieteen ja ohjelmistokehityksen taidoilla. Docebo, oppimisen hallintaohjelmistojen toimittaja, kuvaili tekoälyä “perussyynä jokaiselle organisaatiolle, joka kouluttaa työvoimansa uudelleen”, ja kutsui oppimisen hallintajärjestelmiä kriittiseksi työkaluksi koulutuksen järjestämiseen laajasti.
Tekoälyvalvojat ja -organisaattorit: uusi hallinnollinen rooli
Kolmas ryhmä ei ole perinteinen kauppa- tai koulutustyö: se on nouseva tietotyöntekijöiden luokka. Tekoälyagenttien suorittaessa rutiinitehtäviä yritykset määrittelevät uudelleen valvontarooleja, jotka liittyvät valvontaan, organisointiin ja kontekstin tarjoamiseen näille järjestelmille.
CH Robinson kertoi konferenssin osallistujille, että hän on avoin työntekijöiden kanssa, että “tuleva työhön kuuluu standardien toimintamenettelyjen ja kontekstin hallinta tekoälyagenteille sen sijaan, että suoritettaisiin operaatioita”. Salesforce esitteli uuden tuottavuusmittarin, “Agent Work Units” (Agent Work Units) saadakseen arvon, jonka tekoälyagentit ja niitä hallitsevat ihmiset tarjoavat yrityksen siirtyessä yksinkertaisen token-kulutuksen mittaamista pidemmälle. Morgan Stanley -konferenssin viesti oli johdonmukainen kaikilla toimialoilla: ne työntekijät menestyvät, jotka voivat ohjata tekoälyä, eivät vain käyttää sitä.
Tarina kahdesta työmarkkinasta
Kaikki kolme kasvualuetta esiintyvät rinnakkain perinteisen toimihenkilötyön raitistavamman dynamiikan kanssa. Snowflake eliminoi neljännellä vuosineljänneksellä noin 200 työpaikkaa tekoälyn ohjaamien tehokkuuksien vuoksi ja lisäsi vain 37 nettotyöntekijää, vaikka liikevaihto nopeutui jälleen 30 %:iin. Shopifyn työvoima on vähentynyt kahdeksasta kymmeneen peräkkäisenä vuosineljänneksenä.
Morgan Stanley kehystää tämän tarinaksi “erilaisista trendeistä”, jossa tekoäly poistaa tiettyjä työpaikkoja, nostaa muita ja luo täysin uusia kysyntäluokkia, joita ei ollut vielä muutama vuosi sitten. Pankki ehdottaa, että ne yritykset ja työntekijät, jotka ovat jo sopeutuneet kaikkiin kolmeen, ovat parhaimmassa asemassa tulevaan.
“Yritykset sallivat yhä useammin irtisanomisen vähentääkseen henkilöstötarpeita, kohdistaakseen resursseja uudelleen teknisiin kykyihin tai siirtääkseen menoja työvoimasta teknologiaan säilyttäen samalla henkilöstömäärän”, Morgan Stanley totesi. Samalla hän huomautti, että tämä siirtymä muokkaa työn määritelmiä ja siirtää työntekijät rooleihin, jotka valvovat, ohjaavat ja kontekstualisoivat tekoälyjärjestelmiä.
Uusi talous tulee… ja pian.