“Rakenna tai osta” on pitkään ollut kysymys yrityksille, jotka haluavat integroida tekoälymalleja, vuosia sitten koneoppimista edeltävällä aikakaudella ja vielä tänäkin päivänä generatiivisen tekoälyn nousun keskellä. Vaikka vaihtoehdot valmiiden tuotteiden tarjoamiseen ovat vahvempia kuin koskaan, Pinterest on yksi yritys, joka kasvattaa tiukasti osuuttaan entisestä.
Pinterest kertoo Fortunelle, että yritys käyttää avoimen lähdekoodin tekoälymalleja saavuttaakseen huippuluokan tekoälymalleja vastaavan suorituskyvyn alle 10 prosentilla kustannuksista, erityisesti visuaalisissa ja multimodaalisissa tehtävissä, sekä malleja, jotka se on rakentanut sisäisesti tiettyihin tarkoituksiin. Yhtiö vahvisti päätöksen loppuvuodesta 2025 ja pitää sitä AI-muutosstrategiansa perustavanlaatuisimpänä osa-alueena, koska se vetosi käyttäjien parempaan personointiin, nopeampaan skaalautumiseen ja ennen kaikkea merkittäviin kustannussäästöihin.
“Olemme pienempi yritys, joten kustannuksilla on väliä”, Vicky Gkiza, Pinterestin tuotehallinnan varatoimitusjohtaja, kertoi Fortunelle. “Yritämme olla yhtä käyttäjätietoisia kuin taloustietoisia.”
Pinterestin AI Pivot
Pivot alkoi huomata muutosta. Gkiza sanoi, että yritys arvioi jatkuvasti erilaisia malleja ja katsoi muutama kuukausi sitten, että avoimen lähdekoodin tekoälyn edistyminen kavensi merkittävästi suorituskykyeroa johtaviin suljettuihin malleihin verrattuna.
“Strategiamme muuttui perusmalleista keskittymiseen avoimeen lähdekoodiin, omaan käyttöön ja kompakteihin malleihin omiin käyttötarkoituksiin”, Gkiza sanoi. “Muutama kuukausi sitten et saanut tällaista suorituskykyä avoimella lähdekoodilla. Näemme siis, että tekniikka kehittyy ja näemme asioita, joita luulimme mahdottomaksi vielä muutama kuukausi sitten.”
Hän sanoi, että he eivät ole lopettaneet rajamallien käyttöä kokonaan, mukaan lukien OpenAI:n käyttäminen joihinkin sisäisiin toimintoihin ja käyttötapauksiin, kuten koodaukseen. Mutta avoimen lähdekoodin “muutamme painopistettämme eniten ja näemme eniten tehokkuutta”, hän sanoi. Strategiaa kuvaavassa blogiviestissä yritys viittasi siihen “muutoksena Pinterestin oletusteknologiaan”.
Käytännössä nykyinen prosessi on tunnistaa, mitä yritys haluaa rakentaa, ja sitten tunnistaa parhaat avoimen lähdekoodin mallit sitä tukeviksi. Esimerkiksi Pinterest päätyi avoimen lähdekoodin Qwen-malliin analysoimaan edelleen pinssien visuaalista sisältöä ja luomaan kontekstuaalisia tekstituloksia. Pohjimmiltaan sellaisten kuvien kohdalla, jotka eivät sisällä tarpeeksi metadataa, Qwen antaa alustalle mahdollisuuden ymmärtää paremmin sisältöä ja tarjota oikeat kuvaukset käyttäjien vuorovaikutuksen tehostamiseksi.
Lokakuun julkaisu Pinterest Assistant, multimodaalinen chat-ominaisuus, joka tarjoaa henkilökohtaisia ostossuosituksia kuvien, äänen ja tekstin avulla, havainnollistaa, kuinka yrityksen avoimen lähdekoodin ja henkilökohtaiset mallit yhdistyvät. Itse multimodaalinen LLM-ydin, joka valvoo agenttisykliä ja vastaa kyselyn ymmärtämisestä, kyselyn suunnittelusta ja tehokkaasta työkalukutsusta, on avoimen lähdekoodin. Samaan aikaan ominaisuus hyödyntää myös useita alkuperäisiä Pinterest-teknologioita, jotka perustuvat sen tärkeimpiin visuaalisiin ja käyttäjämalleihin, erityisesti taustalla olevaan joukkoon multimodaalisia hakujärjestelmiä, suosituspalveluita ja erikoistuneita generatiivisia malleja.
Kuljettajat ja edut
Keskusteltuaan siitä, mikä johti tähän strategiseen muutokseen Pinterestille, Gkiza korosti, että kaikki tuli kustannuksiin. Hän sanoi, että luottaminen täysin valmiisiin malleihin on liian kallista, kun taas yritys mainitsee 90 prosentin kustannussäästön avoimen lähdekoodin mallien hienosäädön ansiosta.
“Emme halunneet vähentää nopeuttamme, vähentää käyttäjillemme tarjoamamme kokemuksen määrää, mutta meidän piti löytää vaihtoehtoinen ratkaisu vastataksemme tähän”, hän sanoi.
Tammikuussa Pinterest ilmoitti irtisanovansa 15 prosenttia työvoimastaan (noin 700 työntekijää) ja vähentävänsä toimistotilojaan tänä vuonna siirtääkseen menoja tekoälyyn. Yritykset, jotka pitävät irtisanomisia tekoälyn takia, ovat saaneet jonkin verran vastustusta, ja kriitikot sanovat käyttävänsä tekoälyä kätevänä tekosyynä työpaikkojen ja kustannusten leikkaamiseen.
Pinterestin tiedottaja kertoi Fortunelle, että yritys “teki organisaatiomuutoksia jatkaakseen tekoälystrategiamme toteuttamista, joka sisältää osaavien tekoälykykyjen palkkaamisen. Teknologian kehittyessä jotkut roolit ovat muuttumassa, ja haluamme varmistaa, että suhtaudumme näihin muutoksiin empatialla ja vastuullisesti.”
Gkizan mukaan kyky mukauttaa avoimen lähdekoodin malleja vastaamaan tiettyjä liiketoimintatarpeita mahdollistaa myös Pinterestin edetä nopeammin, mikä tuottaa säästöjä, jotka ylittävät alkuperäiset edut, joita ei makseta rajamallin käytöstä.
“Saat molempien maailmojen parhaat puolet ja voit skaalata paljon nopeammin ja paljon paremmin taloudellisesta näkökulmasta”, hän sanoi.
Mitä tulee etuihin, se mainitsi myös avoimen lähdekoodin mallien läpinäkyvyyden ja parannetun mukauttamisen, joka on mahdollistanut sen omilla malleilla, joita valitut käyttäjät ovat kouluttaneet useiden vuosien ajan. Muille tätä lähestymistapaa harkitseville yrityksille hän korostaa, että on tärkeää keskittyä kompaktien mallien kouluttamiseen tiettyihin tarkoituksiin yrityksen omia resursseja käyttäen.
“Käytä yrityksen tuotteita ja tietoja näiden mallien kouluttamiseen”, hän sanoi. “Koska näin sen on todistettu (saavan) parhaan suorituskyvyn eri käyttötapauksissa.”
Ekosysteemitekijä
Avoin lähdekoodi ei tietenkään ole kultainen lippu kustannussäästöihin. Siinä on omat toiminnalliset vivahteet ja monien mielestä vastuu edistää ekosysteemiä.
Aivan kuten “AI-seisokit” tulvii sosiaalista mediaa, sama tapahtuu avoimen lähdekoodin alustoilla. Tldraw, ohjelmistokehityspakettiprojekti, joka ei ole avoimen lähdekoodin, mutta ylläpitää koodipohjaansa GitHubissa ja hyväksyy koodiosuuksia, sulki äskettäin ulkoiset lahjoitukset “projektin eduksi” sen jälkeen, kun se oli viime vuoden lopulla täynnä hyödyttömiä lahjoituksia, LeadDev raportoi. Helmikuussa GitHub julkisti uusia työkaluja, jotka auttavat avoimen lähdekoodin ylläpitäjiä taistelemaan alustalla kasvavaa “heikkolaatuisten aineistojen” lumivyöryä vastaan tekoälyavusteisen koodauksen tehokkuuden ansiosta.
Se on haaste yrityksille, joiden on tarkasteltava huolellisesti avoimen lähdekoodin haavoittuvuuksia ja bugeja, jotka voivat tuhota tuotantoa. Se ei ole uusi ongelma avoimessa lähdekoodissa, mutta ehkä ironista kyllä, tekoäly pahentaa sitä.
Ja on tärkeää muistaa, että avoimen lähdekoodin ohjelmistoprojektin olemassaoloa ja laatua ei koskaan taata: näitä koodikantoja ylläpitävät tyypillisesti intohimoiset yksilöt tai pienet tiimit, jotka työskentelevät usein ilman taloudellista tukea. Eurooppalaisen tutkijaryhmän tammikuussa julkaisema artikkeli “Vibe Coding Kills Open Source” kuvaa, kuinka tekoälypohjainen koodaus saattaa vähentää olemassa olevan koodin päälle rakentamisen kustannuksia, mutta heikentää käyttäjien sitoutumista, jonka kautta monet ylläpitäjät ansaitsevat tuottoa, ja “herättää yleisen tasapainokysymyksen avoimen lähdekoodin ohjelmistojen kestävyydestä.”
“Avoimen lähdekoodin ohjelmiston ylläpitäminen nykyisessä mittakaavassa laajalle levinneen ympäristökoodauksen alaisena vaatii suuria muutoksia ylläpitäjien maksutapaan”, asiakirjassa lukee.
Avoin lähdekoodi on kaksisuuntainen katu, ja erityisesti hyvin resursoidut teknologiayritykset kohtaavat joskus kritiikkiä siitä, että ne vievät enemmän kuin antavat ekosysteemille. Mitä tulee siihen, kuinka Pinterest antaa takaisin avoimen lähdekoodin yhteisölle, Gkiza sanoi, että yritys julkaisee artikkeleita, osallistuu konferensseihin ja keskustelee siitä, pitäisikö siitä tulla aktiivisempi osallistuja jakamalla joitain mallejaan avoimen lähdekoodin yhteisössä.
“Emme ole vielä päättäneet”, hän sanoi. “Mutta se on jotain, josta haluaisimme antaa takaisin, ja jatkamme arvioimista.”