Puhuessaan Fortune Global Forumissa Riadissa IBM:n Ana Paula Assis sanoi, että yritysten on muutettava toimintamallejaan hyödyntääkseen täysin tekoälyn mahdollisuudet. Hän sanoi, että yritykset tarvitsevat järjestelmällisen, koko organisaation kattavan lähestymistavan, joka yhdistää tiedot, teknologian ja luottamuksen hyödyntääkseen teknologian etuja. Vaikka tekoälyn käyttöönotto kasvaa nopeasti, useimmat organisaatiot kamppailevat edelleen saavuttaakseen mitattavissa olevaa tuottoa tietopuutteiden ja rajallisen integraation vuoksi.
Tekoälyllä on potentiaalia lisätä tuottavuutta organisaatioissa, mutta vasta sitten, kun liiketoimintamalleja on muutettu, sanoo Ana Paula Assis, IBM:n EMEA-alueen ja kasvumarkkinoiden johtaja.
Assis kertoi yleisölle Fortune Global Forumissa Riadissa, että tekoälyn täyden potentiaalin tutkiminen tarkoittaa “systeemistä lähestymistapaa” teknologiaan: “Se, joka sisältää laajan käyttöönoton koko organisaatiossa, joka integroi siilot, joka siirtyy pelkästä kokeilusta ja yksittäisistä piloteista koko yrityksen käyttöön”, hän sanoi.
Assisin mainitseman IBM:n tutkimuksen mukaan kaksi kolmasosaa EMEA-alueen johtajista näkee jo tekoälyn positiivisen vaikutuksen tuottavuusaloitteisiin. Saudi-Arabian johtajat väittivät näkevänsä suurimman positiivisen vaikutuksen, ja 84 prosenttia alueen johtajista mainitsi tekoälyn positiivisen vaikutuksen.
Vaikka useimmat yritykset investoivat nopeasti tekoälyyn, jotkut ovat kuitenkin kamppailleet saada tekniikkaa pilottivaiheen jälkeen. Viime vuonna kokonaisia tekoälyä käyttävien yritysten määrä lähes kaksinkertaistui, kun taas teknologian yleinen käyttö työpaikoilla myös kaksinkertaistui vuodesta 2023. MIT Media Labin tuoreen tutkimuksen mukaan 95 % tekoälyä käyttävistä organisaatioista ei kuitenkaan nähnyt selvää tuottoa näille sijoituksille. Tämä johtui osittain niin sanotusta “oppimisvajeesta” – ihmiset ja organisaatiot eivät ymmärrä tekoälytyökalujen oikeaa käyttöä – eikä itse ydinteknologian ongelmasta.
Uuden teknologian integroiminen monimutkaisiin yritysrakenteisiin voi viedä aikaa. Assiksen mukaan teknologian omaksuminen “systeemisesti” tarkoittaa tiedon valmistelun, avoimuuden ja luottamuksen huomioon ottamista.
“Tekoäly on vain niin hyvä kuin data, jota käytetään sen harjoittamiseen ja lisäämiseen”, hän sanoi. “Projisoimme tai arvioimme, että tekoäly vaikuttaa vain yhteen prosenttiin tiedoista, jotka ovat nykyään yritysten sovelluksissa heidän omissa palvelinkeskuksissaan. Kuvittele siis mahdollisuuksia, joita syntyy, kun laajennamme tätä ulottuvuutta.”
Assis huomautti myös, että yritykset toimivat usein monimutkaisissa teknologisissa ympäristöissä, jotka vaativat integraatiota ja koordinointia useiden järjestelmien ja tiimien välillä. Hän korosti, että avoimuus, yhteentoimivuus ja joustavuus AI-työkuormien käyttöönotossa ovat olennaisia teknologian onnistuneen käyttöönoton kannalta.
“Yhä useammin yritykset etsivät kumppaneita, yrityksiä ja ratkaisuntarjoajia, jotka voivat osoittaa, että he aikovat skaalata tätä teknologiaa luotettavalla ja vastuullisella tavalla, mikä edellyttää orkestrointikykyä, ydinturvallisuutta ja hallintotapoja, joiden avulla ne voivat koodata näihin työnkulkuihin suuntaviivansa ja periaatteensa”, hän sanoi.