Eri toimialoilla organisaatiot investoivat voimakkaasti tekoälyn potentiaaliin muuttaakseen toimintatapaansa ja kasvuaan. Lähes 80 % johtajista odottaa tekoälyn lisäävän merkittävästi liikevaihtoa vuoteen 2030 mennessä, mutta vain 24 % tietää, mistä tuo tulo voisi tulla.
Tämä ei ole tietoisuuden aukko. Se on arkkitehtoninen aukko.
Yritykset, jotka jo ymmärtävät tekoälyn arvon, eivät odota löytävänsä sen pilottien ja konseptitodistusten avulla. He suunnittelevat sitä tietoisilla päätöksillä siitä, miten työ suunnitellaan, miten ihmiset ja digitaaliset työntekijät tuodaan yhteen ja miten tuottavuussäästöt sijoitetaan uudelleen.
Työstämme yritysten kanssa kaikilla päätoimialoilla on nousemassa selvä kuilu.
Jotkut organisaatiot sisällyttävät tekoälyn vanhoihin työnkulkuihin ja lisäävät marginaalista tuottavuutta. Toiset suunnittelevat uudelleen arvon luomista ja rakentavat kasvupolkuja, joita kilpailijat eivät voi toistaa.
Vuoteen 2030 mennessä tämä ei ole vain lyhytaikainen paikannusetu. Se ratkaisee, ketkä jatkavat liiketoimintaa. Ero johtuu kolmesta arkkitehtonisesta valinnasta, jotka erottavat AI-ensimmäiset yritykset muista.
Suunnittele itse työ uudelleen, älä vain lisää sitä
Suurin osa tekoälyn käyttöönotosta epäonnistuu, koska organisaatiot automatisoivat perustavanlaatuisia virheellisiä prosesseja. He tehostavat tehotonta työtä ja ihmettelevät, miksi muutos ei tapahdu.
Tekoälyyritykset aloittavat toisenlaisella kysymyksellä: Jos suunnittelisimme tätä työtä tänään ilman perinteisiä rajoituksia, minkä tuloksen haluamme? Ja mikä ihmisen harkintakyvyn ja tekoälykyvyn yhdistelmä saavuttaa parhaiten tämän tuloksen?
Nestlé on vahva esimerkki yli vuosisadan vanhasta globaalista yrityksestä. Yritys ei vain lisää tekoälyominaisuuksia olemassa oleviin järjestelmiin. He rakentavat tekoälyllä toimivaa yritysarkkitehtuuria, joka ymmärtää heidän koko tuoteekosysteeminsä, toimitusketjunsa ja kuluttajasuhteensa tavalla, jota yleismallit eivät koskaan pystyisi. Tavoitteena ei ole asteittainen parantaminen, vaan kyky toimittaa ylivoimaisia tuotteita nopeammin ja luoda henkilökohtaisempia kokemuksia työntekijöille ja asiakkaille.
Riyadh Air edustaa liiketoiminta-alueen vastakkaista päätä: startuppia ilman perintörajoituksia. Mutta periaate on sama. Lentoyhtiö rakentaa alusta alkaen tekoälyyn perustuvaa toimintaa yhtenäisellä arkkitehtuurilla, joka yhdistää toiminnot, työntekijät ja asiakkaat yhdeksi älykkääksi järjestelmäksi.
Molempien yhteinen ajatus on, että digitaalinen runko ei ole vain infrastruktuuri. Tarkoituksellisen arkkitehtuurin ansiosta ihmiset ja tekoäly voivat toimia integroituina ominaisuuksina, mikä lisää sopeutumiskykyä ajan myötä.
Kehitä omaa älykkyyttä, ei vain pääsyä malleihin
Vuoteen 2030 mennessä kaikilla on mahdollisuus käyttää tehokkaita tekoälymalleja. Voittajat saavat mukautetun tekoälyn, joka tuntee heidän liiketoimintansa paremmin kuin mikään kolmannen osapuolen tekoäly.
L’Oréal ei käytä tekoälyä vain nopeuttaakseen tutkimusta ja kehitystä. He rakentavat mukautettua tekoälyn ydinmallia patentoitujen formulaatiotietojen, tieteellisen tutkimuksen ja kestävän kehityksen vaatimusten perusteella. Nämä mallit tarjoavat tutkijoillesi ominaisuuksia, joita yksikään kilpailija ei voisi toistaa, mikä mahdollistaa uusia tieteellisiä mahdollisuuksia, joita ei muuten olisi olemassa.
Tuoreessa tutkimuksessamme yli puolet johtajista odottaa kilpailuetunsa tulevan nimenomaan tekoälymallin kehittyneisyydestä. Hienostuneisuutta tarjoavat myös omistusoikeustiedot, erityisiin haasteisiin räätälöidyt mallit ja jatkuvat oppimissyklit. Organisaatiot tarvitsevat usean mallin portfolioita: osa patentoituja, osa lisensoituja, kaikki integroituina arkkitehtuureihin, jotka kehittyvät yhtä nopeasti kuin niiden markkinat.
Arvokkaimmat yritykset eivät ole niitä, joilla on eniten tietoa. He muuttavat datan tekoälypohjaisiksi päätöksiksi laajassa mittakaavassa älykkyydellä, jota kilpailijat eivät voi toistaa yksinkertaisesti lisensoimalla parempia malleja.
Suunnittele kasvusilmukat, ei vain tehokkuuden lisäyksiä
Useimmat tekoälystrategiat epäonnistuvat, koska ne pitävät tuottavuutta määränpäänä.
Johtajat odottavat tekoälyn lisäävän tuottavuutta 42 % vuoteen 2030 mennessä. Mutta jos nämä voitot kertyvät kustannussäästöiksi, mahdollisuus ymmärretään pohjimmiltaan väärin. Tekoälyyritykset pitävät tuottavuutta polttoaineena investoimalla tehokkuusetuja uusiin tuotteisiin, palveluihin ja markkinoihin.
Malli toimii näin: AI-vetoinen tehokkuus vapauttaa pääomaa ja lahjakkuutta. Tämä vapautunut kapasiteetti rahoittaa innovaatioita uusilla markkinoilla. Uudet markkinat tuottavat uutta tietoa. Uusi data harjoittelee parempaa tekoälyä. Parempi tekoäly lisää tehokkuutta. Kierros kiihtyy.
L’Oréalin tiedemiehet eivät ainoastaan luo formulaatioita nopeammin: tämä nopeus antaa heille mahdollisuuden tutkia kestäviä ainesosia, jotka eivät aiemmin olleet taloudellisesti kannattavia. Nestlé ei vain optimoi toimitusketjuja: se käyttää näitä etuja luodakseen suoria suhteita kuluttajiin, jotka muuttavat ihmisten vuorovaikutusta sen tuotteiden kanssa. Riyadh Air ei ole vain rakentamassa uutta lentoyhtiötä: se eliminoi yhdellä iskulla 50 vuoden perinnön, joka määrittelee lentoliikenteen seuraavan vuosikymmenen.
Tämä luo eksponentiaalisen eron. Jäljelle jääneet optimoivat katteita, kun taas johtajat kiihtyvät uusille markkinoille ja luovat lisäominaisuuksia. Vuoteen 2030 mennessä ero ei ole mitattavissa tuottavuusprosenteilla. Se on mitattavissa täysin erilaisissa liiketoimintamalleissa.
Kysymykset, jotka ratkaisevat voittajan
Seuraavaa kasvun aikakautta ei voi ennustaa. Se suunnitellaan. Johtajien on nyt vastattava kolmeen epämiellyttävään kysymykseen:
Jos suunnittelemme toimintamme uudelleen tekoälyperiaatteiden mukaisesti, mitä lopettaisimme tekemästä kokonaan? Ei mitä tekisimme nopeammin, vaan mitä poistaisimme? Useimmat organisaatiot huomaavat, että 30–40 prosenttia niiden työnkuluista on tarkoitettu yksinomaan kompensoimaan tekoälyn poistamia rajoituksia. Mutta poistaminen vaatii rohkeutta välttää optimointia. Mitä omaa älykkyyttä voisimme rakentaa, jota kilpailijat eivät voi kopioida? Ei sitä, mitä tekoälyä voit lisensoida, vaan minkä tekoälyn voit suunnitella (organisaatiosi ainutlaatuisen inhimillisen asiantuntemuksen perusteella), joka on niin syvästi räätälöity yrityksellesi, että kilpailijat tarvitsevat vuosikymmenen päästäkseen kiinni. Pankkeammeko tuottavuuden kasvua vai investoimmeko ne uudelleen kasvusykleihin? Kustannussäästöt ovat rajalliset, mutta kasvusyklit ovat eksponentiaalisia. Mikä rakentaa strategiaasi?
Vuoteen 2030 mennessä yritykset, jotka voivat vastata näihin kysymyksiin, eivät ole vain tuottavampia. He toimivat markkinoilla, joiden olemassaolosta kilpailijat eivät tienneet, joilla on ominaisuuksia, joita kilpailijat eivät voi kehittää, ja liiketoimintamalleilla, joihin kilpailijoilla ei ole varaa.
Todellinen riski ei etene liian nopeasti tekoälyssä. Suunnittelu on liian hidasta, kun taas kilpailijat suunnittelevat pelin kokonaan uudelleen.
Fortune.comin kommenteissa ilmaistut mielipiteet ovat yksinomaan niiden kirjoittajien näkemyksiä, eivätkä ne välttämättä heijasta Fortunen mielipiteitä ja uskomuksia.