Työnantajat maksavat miljoonia tekoälytyökaluja parantaakseen tuottavuutta, mutta työntekijät ovat edelleen jumissa käyttämällä pientä osaa teknologian potentiaalista, kertoo alan huippujohtaja, joka neuvoo Fortune 500 -yrityksiä teknologiastrategiassa ja niiden käyttöönotossa.
Allie K. Miller, Open Machinen toimitusjohtaja, puhui Fortune Brainstorm AI -konferenssissa viime viikolla San Franciscossa. Puhuessaan vuosikymmenien kokemuksesta IBM:n ja Amazon Web Servicesin (AWS) kaltaisissa yrityksissä, hän väitti, että tekoälyllä on itse asiassa neljä erilaista ja yhä hyödyllisempää vuorovaikutustapaa. Miller, joka auttoi käynnistämään ensimmäisen multimodaalisen tekoälytiimin IBM:llä, sanoi, että tekoäly voi olla mikrotasker, kumppani, edustaja tai tiimitoveri halutusta tuloksesta riippuen.
Miller sanoi, että ongelma on se, että useimmat käyttäjät eivät koskaan pääse yli ensimmäisestä tilasta käyttämällä tekoälyä “mikrotehtävänä” – pohjimmiltaan ylistettynä hakukoneena, joka palauttaa tuloksia yksinkertaisille kyselyille.
Heidän keskeinen kritiikkinsä kohdistui alkeelliseen tapaan, jolla useimmat työntekijät ovat vuorovaikutuksessa suurten kielimallien (LLM) kanssa. Perinteiset ohjelmistot (“Software 1.0”) vaativat tarkat tulot täsmällisten tulosten saamiseksi, kun taas tekoäly mahdollistaa päättelyn ja mukautumisen. Entisen sekoittaminen jälkimmäiseen on ChatGPT-, Gemini- tai muun tilauksen tuhlaamista, hän väitti.
Tämä este estää yrityksiä saavuttamasta todellista tuottavuuden kasvua, Miller lisäsi.
“Vuositilauksesi menettävät arvonsa, koska ihmiset ovat juuttuneet tähän tilaan”, hän sanoi ja kannusti implisiittisesti organisaatioita harkitsemaan uudelleen tekoälyn investointibudjettiaan.
Millerin ideat tukevat dataa. Ohjelmistoyhtiö Cornerstone OnDemandin marraskuussa tekemän tutkimuksen mukaan yritys-Amerikan pinnan alla kukoistaa yhä jakautuvampi “varjo tekoälytalous”. Tutkimuksen mukaan 80 prosenttia työntekijöistä käyttää tekoälyä työssään, mutta alle puolet oli saanut riittävän tekoälykoulutuksen.
Yrityksen tekoälyn todellisen arvon vapauttamiseksi Millerin esitys hahmotteli siirtymistä kohti kolmea edistyneempää tilaa: “Companion”, “Delegate” ja kriittisin kehitys, “AI as a Teammate”.
Käyttämällä tekoälyä tämän vuorovaikutustavan kautta teknologia ei toimi reaktiivisena vastauksena, vaan pikemminkin yhteistyökumppanina, joka voi osallistua kokouksiin, vastata kysymyksiin ja toimia. OpenAI-insinöörit tekevät tämän jo upottamalla yrityksen ohjelmistokehitysagentin Codexin Slackiin ja kohtelemalla sitä lähinnä työtoverina, hän lisäsi.
Vaikka “valtuutettu” voi hoitaa 40 minuutin tehtävän, kuten postilaatikon hallinnan, “tiimitoveri”-tila edustaa perustavanlaatuista muutosta infrastruktuurissa. Tässä tilassa tekoäly ei ole transaktio, vaan ympäristö, “nostaa järjestelmää tai ryhmää eikä yksilöä”. Miller ennusti nykyisen työnkulun kääntyvän käänteiseksi lähitulevaisuudessa: “Emme enää ohjaa tekoälyä… Tekoäly ohjaa meitä, koska se tulee olemaan järjestelmissämme ja se auttaa koko tiimiämme.”
Mutta jopa ei-AI-yrityksille teknologian sisällyttäminen tällä tavalla tekee siitä perustan liiketoiminnalle, jota työntekijät suorittavat päivittäin, mikä tekee siitä enemmän tuottavuuden lisäämisen kuin erillisen uteliaisuuden triviakysymyksistä.
“Suuri ero AI:lle tiimitoverina on se, että tekoäly kohottaa järjestelmää tai ryhmää eikä yksilöä”, hän lisäsi.
“Emme enää anna täydellisiä askel askeleelta ohjeita… aiomme tarjota tavoitteet, rajat ja säännöt, ja tekoälyjärjestelmät toimivat tavoitteesta taaksepäin”, puhuja selitti.
Jotta tämä voitaisiin toteuttaa turvallisesti käytännössä, ennuste ehdotti “agenttiprotokollien” käyttöönottoa, tiukkoja ohjeita, jotka ryhmittelevät tehtävät luokkiin: “tee aina”, “kysy ensin” ja “älä koskaan tee”. Puhuja suositteli näille toimijoille riskinjakoportfoliota: 70 % vähäriskisiin tehtäviin, 20 % monimutkaisiin osastojen välisiin tehtäviin ja 10 % strategisiin tehtäviin, jotka muuttavat olennaisesti organisaatiorakennetta.
Varoitus seuraavalle vuosikymmenelle
Esitys päättyi aggressiivisiin ennusteisiin lähitulevaisuudesta. Puhuja ennusti, että muutaman kuukauden sisällä tekoäly pystyy toimimaan itsenäisesti yli kahdeksan tuntia keskeytyksettä. Lisäksi kun kustannukset laskevat, yritykset siirtyvät kertaluonteisista kyselyistä satojen tuhansien simulaatioiden suorittamiseen jokaiselle markkinajulkaisulle.
Nämä edistysaskeleet sisältävät kuitenkin varoituksen perinnölliseen johtajuuteen. Veteraani muistutti lopuksi, että tuotteen uusi olennainen vaatimus on arvioida, onko tekoäly “hyvä vai ei”.
“Tekoäly ei ole vain työkalu”, Miller totesi, “ja organisaatiot, jotka käsittelevät sitä edelleen sellaisenaan, ihmettelevät seuraavan vuosikymmenen ajan, mitä tapahtui.”
