Tervetuloa Eye on AI -ohjelmaan tekoälytoimittaja Sharon Goldmanin kanssa. Iran-mielinen meemikone trollaa Trumpia AI Lego -sarjakuvilla… Amazonin Andy Jassy puolustaa Amazonin 200 miljardin dollarin kulutushyökkää… OpenAI pysäyttää Stargaten palvelinkeskuksen Isossa-Britanniassa energiakustannuksiin vedoten.
Se on ollut taas yksi niistä villiin viikoista tekoälyssä, jolloin Anthropic päätti olla julkaisematta uutta Claude Mythos -malliaan sen aiheuttamien kyberturvallisuusriskejen vuoksi (ja muodostaa liittouman käyttääkseen mallin varhaista versiota kyberturvallisuuden vahvistamiseen); Meta lanseeraa ensimmäisen tekoälymallinsa Alexandr Wangin palkkaamisen jälkeen; ja kasvavat odotukset OpenAI:n tulevasta uudesta “Spud”-mallista.
Suurin osa näistä tekoälymalleista on varustettu Nvidian GPU:illa, kehittyneillä ja kalliilla AI-siruilla (yli 30 000 dollaria kukin), jotka tehostavat heidän koulutustaan ja tuotantoaan. Mutta koko toimialalla näiden sirujen saatavuus on edelleen pullonkaula. Esimerkiksi OpenAI:n presidentti Greg Brockman on sanonut, että GPU:iden jakaminen OpenAI:ssa on “tuskaa ja kärsimystä”.
Tällä viikolla San Franciscon HumanX-konferenssissa huomasin, että jopa Nvidiassa GPU:ista on pulaa.
Istuin Bryan Catanzaron kanssa, joka johtaa soveltavaa syväoppimistutkimusta Nvidiassa ja valvoi ryhmiä, jotka työskentelevät tekoälypohjaisen grafiikan, puheentunnistuksen ja simuloinnin parissa. Catanzaro oli myös yksi ensimmäisistä 2010-luvun alussa ja puolivälissä, joka huomasi tutkijat, jotka käyttivät Nvidia-grafiikkasuorittimia tekoälymallien kouluttamiseen. Tämä merkki auttoi toimitusjohtaja Jensen Huangia tuplaamaan tekoälyn, mikä loi alustan yrityksen historialliselle kehitykselle.
Kuitenkin nykyään jopa Catanzaron tiimit kamppailevat saadakseen tarpeeksi GPU:ia. “Tiimini käyttää tekoälyä erittäin syvästi työssämme, ja heidän päävalituksensa on, että he haluavat korkeampia rajoja”, Catanzaro kertoi minulle. “He haluavat lisää GPU:ta.”
“Tehokkuus on myös älykkyyttä”
Itse asiassa hän sanoi, että yksi hänen päätehtävistään nyt on vain yrittää turvata enemmän tietojenkäsittelyä tiimeilleen. “Meillä kaikilla on rajallinen tarjonta”, hän sanoi. “Jensen sanoo: “Anteeksi, Bryan, mutta ne on jo myyty.” Toimimme näiden rajoitusten puitteissa.”
Yksi Catanzaron projekteista on johtanut tiimiä, joka on luonut Nvidian Nemotronin, avoimen lähdekoodin malliperheen, mikä tarkoittaa, että käyttäjät voivat ladata ne vapaasti käytettäväksi, opiskelemaan tai muokkaamaan. Selvyyden vuoksi Nvidia ei yritä kilpailla mallinrakennuskilpailussa OpenAI:n ja Anthropicin kaltaisten yritysten kanssa. Sen sijaan se rakentaa niitä vahvistamaan kehittäjien ekosysteemiä, joka on edelleen sidottu Nvidian laitteistoon ja ohjelmistoon.
Nemotron-mallien tiedetään olevan erityisen GPU-tehokkaita. Ja Catanzaro sanoi, että samat rajoitukset grafiikkasuorittimen käyttöön Nvidiassa itse, jotka ohjaavat Nemotron-mallien tehostamista. “Rajallisen tarjonnan maailmassa tehokkuus on myös älykkyyttä”, hän sanoi.
Se ei ole enää tieteellinen projekti
Mutta yllättävää kyllä, tehokkuus ei ole huono yrityksille. Catanzaro sanoi, että Jevonin paradoksi oli pelissä: Kun jostain tulee tehokkaampaa, kysyntä usein kasvaa. “Ihmiset löytävät kaikenlaisia uusia tapoja käyttää jotakin, kun siitä tulee tehokkaampaa”, hän sanoi.
Hän kuitenkin myönsi, että Nemotronin kasvava näkyvyys Nvidiassa on myös auttanut vapauttamaan lisää resursseja. “Olemme työskennelleet (Nemotronin) kanssa pitkään, mutta se on todellakin saanut enemmän huomiota vasta viimeisen kuuden kuukauden aikana. Kun Nvidian ihmiset ymmärtävät paremmin tämän työn tärkeyden, saat paremman tarinankerronta, parempaa yhteistyötä ja enemmän tukea koko yrityksessä.”
Hän lisäsi, että Nvidia on ymmärtänyt, että se ei voi enää ottaa kädet pois lähestymistapaa tekoälyekosysteemiin. Aiemmin Nvidia saattoi luottaa muihin sellaisten mallien ja sovellusten rakentamiseen, jotka ohjasivat sen sirujen kysyntää. Nyt, kun tekoäly muuttuu kilpailukykyisemmäksi ja sirujen rajoittamaksi, yritys näkee itselleen aktiivisemman roolin ekosysteemin kehityksen muokkaamisessa.
“Aiemmin jotkut ihmiset ajattelivat, että voimme antaa ekosysteemin huolehtia itsestään”, hän sanoi. “Nyt on paljon selvempää, että Nvidialla on suurempi rooli – todellinen vastuu ja mahdollisuus Nemotronin kanssa.”
Tämä kehys auttaa myös kohottamaan Nemotronin työtä Nvidiassa, jossa tiimit kilpailevat niukoista GPU-resursseista. “Tämä ei ole tieteellinen projekti”, Catanzaro sanoi. “En vain pyydä resursseja tiimilleni. Kyse on Nvidian tulevaisuudesta.”
FORTUNE IN AI
Meta esittelee Muse Sparkin, ensimmäisen tekoälymallinsa sen jälkeen, kun hän palkkasi Alexandr Wangin ja kellonsoittajan toimitusjohtaja Mark Zuckerbergin miljardien dollarin tekoälyyn, jonka on tehnyt Jeremy Kahn.
Supermicro käynnistää sisäisen tutkinnan sen jälkeen, kun Amanda Gerut on pidättänyt perustajansa, jota syytettiin sirujen salakuljetuksesta 2,5 miljardin dollarin arvosta
Metan työntekijä loi kojelaudan, jotta hänen työtoverinsa voivat kilpailla yrityksen ykköskäyttäjistä tekoälymerkkien käyttäjistä (ja Zuckerberg ei ole edes 250 parhaan joukossa) Jacqueline Munis
AI Uutisissa
Iran-mielinen meemikone, joka peittää Trumpia AI Lego -sarjakuvilla. Wiredin uusi raportti kuvaa, kuinka ryhmä nuoria Iran-myönteisiä luojia nimeltä Explosive Media käyttää tekoälyllä luotuja Lego-tyylisiä videoita levittääkseen kehittynyttä viruspropagandaa nykyisen konfliktin aikana ja tavoittaa miljoonia TikTokissa, X:ssä ja Instagramissa. Toisin kuin perinteiset valtion viestit, videoissa yhdistyvät huumori, Internet-kulttuuriviitteet ja yksinkertaistettu tarinankerronta resonoidakseen amerikkalaisen yleisön kanssa, jopa englanninkielisiä meemejä ja rapia. Tutkijoiden mukaan strategia on tehokas, koska se tiivistää monimutkaiset geopoliittiset tapahtumat erittäin jaettavaksi sisällöksi samalla kun se hyödyntää olemassa olevaa tyytymättömyyttä Yhdysvalloissa, havainnollistaen kuinka tekoälytyökalut mahdollistavat uudenlaisen “slopaganda” sodankäynnin, jossa vaikutuskampanjat ovat nopeampia, kohdennetumpia ja kulttuurisesti joustavampia kuin aikaisemmin.
Amazonin Andy Jassy puolustaa Amazonin 200 miljardin dollarin kulutusta. GeekWire raportoi Amazonin toimitusjohtajan Andy Jassyn uusimmasta kirjeestä osakkeenomistajille, joka paljasti, että AWS:n tekoälyliiketoiminta on jo saavuttanut 15 miljardin dollarin vuotuisen tulotason, mikä Jassyn mukaan tarkoittaa, että kysyntä on riittävän vahvaa oikeuttamaan noin 200 miljardin dollarin suunnitellut pääomamenot. Jassy kuvasi tekoälyä “kerran elämässä” -mahdollisuudeksi ja sijoitti Amazonin suoraan keskelle nykyistä tekoälyn “turf rush”, mikä osoitti sen mukautettujen sirujen, kuten Trainiumin, kasvavaan kysyntään (joista osa on jo pääosin loppunut varastosta vuosia etukäteen), sekä asiakkaiden kiinnostusta, jotka haluavat varmistaa tulevan kapasiteetin. Kirje tekee selväksi, että Amazon vetoaa aggressiivisesti omistaakseen enemmän tekoälypinoa infrastruktuurista siruihin ja mahdollisesti myydä näitä ominaisuuksia ulkoisesti.
OpenAI pysäyttää Stargate-palvelinkeskuksen Isossa-Britanniassa energiakustannuksiin vedoten. Bloombergin mukaan OpenAI keskeyttää suunnittelemansa Stargate-palvelinkeskusprojektinsa Isossa-Britanniassa ja korostaa, kuinka aggressiivisimmatkin tekoälyn infrastruktuurirakenteet joutuvat todellisiin rajoituksiin, kuten energiakustannuksiin ja sääntelyyn. Muutos johtuu siitä, että yritys hillitsee kustannuksia ennen mahdollista listautumisantia ja keskittyy ydin ChatGPT-liiketoimintaansa Anthropicin ja Googlen kiristyvän kilpailun keskellä. Vaikka OpenAI sanoo näkevänsä Yhdistyneessä kuningaskunnassa edelleen pitkän aikavälin potentiaalia, päätös korostaa laajempaa todellisuutta: massiivisia panoksia tekoälyinfrastruktuuriin – Texasista Norjaan ja Yhdistyneisiin arabiemiirikuntiin – määräävät yhä enemmän paitsi kunnianhimo, myös talous, geopolitiikka ja kohtuuhintaisen energian saatavuus.
KATSO IA75 % NUMEROT
Näin monet johtajat sanovat, että heidän tekoälystrategiansa koskee enemmän optiikkaa kuin mitään todellista sisäistä ohjeistusta Writerin uuden 2026 Enterprise AI Adoption Report -raportin mukaan, jossa kyselyyn osallistui 2 400 tietotyöntekijää, mukaan lukien 1 200 C-suite-johtajaa ja 1 200 työntekijää. Lisäksi 39 prosentilla ei ole suunnitelmaa siitä, kuinka tekoäly todella tuottaa tuloja. Kuitenkin 69 prosenttia suunnittelee lomautuksia tänä vuonna.
LinkedIn-viestissä Writerin toimitusjohtaja May Habib kutsui tätä suuntausta “AI-teatteriksi” pahimmillaan ja lisäsi, että “tämä ylhäältä alas suuntautuva strategia repii yrityksiä kirjaimellisesti erilleen”.
SINULLA ON KALENTERI
8.-10. kesäkuuta: Fortune Brainstorm Tech, Aspen, Colorado. Pyydä apua täältä.
6.-11. heinäkuuta: kansainvälinen koneoppimiskonferenssi (ICML), Soul, Etelä-Korea.
7.–10. heinäkuuta: AI for Good Summit, Geneve, Sveitsi.
4.-6. elokuuta: Ai4, Las Vegas.
