Cursor, tekoälyn koodausassistentti, ei vain käytä tekoälyä auttamaan kehittäjiä koodin kirjoittamisessa, vaan myös toteuttaa tekoälyä omassa sisäisessä toiminnassaan, toimitusjohtaja Michael Truell kertoi Fortunen Brainstorm AI -tapahtumassa San Franciscossa.
Truell sanoi, että yritys oli jo automatisoinut noin 80 prosenttia asiakaspalvelulipuistaan tekniikan avulla. Hän sanoi, että yritys oli myös ottanut käyttöön tekoälypohjaisen sisäisen viestintäjärjestelmän, jonka avulla työntekijät voivat tarkastella tietoja koko organisaatiosta. “Olemme itse asiassa tehneet paljon työtä sisäisesti mukauttaaksemme asetuksia”, hän sanoi.
Cursor käyttää tekoälyä myös sisäiseen viestintään, hän sanoi. “Meillä on järjestelmä, jossa ihmiset voivat kysyä mitä tahansa yritystä koskevia kysymyksiä ja saada vastauksen tekoälyltä”, Truell sanoi, sekä projekti, jossa “joitakin insinöörejä on otettu käyttöön sisäisesti rakentaen juuri nyt mukautettuja työkaluja toimintaan, myyntiin ja kokeiluihin”, hän sanoi.
Yritysohjelmistoympäristössä jotkin suuremmat organisaatiot kohtaavat yhä enemmän käyttöönottoon liittyviä haasteita yrittäessään integroida tekoälyä työnkulkuihin.
Tietosiilot (joissa tiedot ovat loukussa irrotettuihin järjestelmiin) estävät tekoälytyökaluja pääsemästä koko kontekstiin, jonka ne tarvitsevat ollakseen hyödyllisiä, ja tekninen hajaantuminen (erilaisten työkalujen ja alustojen kertyminen vuosien aikana) voi aiheuttaa integraatioongelmia. Monet organisaatiot huomaavat tarvitsevansa enemmän omistautunutta teknistä asiantuntemusta voidakseen räätälöidä tekoälymalleja tiettyihin liiketoimintatarpeisiin.
Insinöörit näkevät tuottavuuden kasvun
Cursor, jonka arvo on 29,3 miljardia dollaria, kertoi viime kuussa ylittäneensä 1 miljardin dollarin vuosittaisen liikevaihdon ja sillä on nyt yli 300 työntekijää. Yritys on kasvanut nopeasti siitä lähtien, kun sen perusti neljän MIT-tutkinnon suorittaneen tiimin vuonna 2022. Yrityksen AI-koodaustyökalu, joka julkaistiin ensimmäisen kerran vuonna 2023, on ollut suosittu ohjelmistojen keskuudessa, jotka käyttävät sitä koodin luomiseen ja muokkaamiseen.
On tehty ristiriitaista tutkimusta siitä, kuinka hyödyllisiä tekoälytyökalut todella ovat ohjelmistosuunnittelussa. Voittoa tavoittelemattoman tutkimusryhmän METR heinäkuussa 2025 tekemässä tutkimuksessa havaittiin, että kokeneiden kehittäjien, jotka työskentelevät suurilla, kypsillä koodikannoilla, tehtävien suorittaminen kesti itse asiassa 19 % kauemmin, kun he käyttivät tekoälytyökaluja, kuten Cursor ja Claude, vaikka uskoivat heidän työskennelleensä 20 % nopeammin. Tutkijat selittivät hidastumisen johtuvan ajasta, joka kului tekoälyn aktivoimiseen, vastausten odottamiseen ja luodun koodin tarkistamiseen.
Chicagon yliopiston äskettäin tekemässä tutkimuksessa todettiin, että Cursorin AI-koodausassistenttia suuryrityksissä käyttävät tiimit yhdistivät 39 % enemmän vetopyyntöjä (PR:t) verrattuna ei-käyttäjiin. Tutkimus osoitti myös, että vanhemmat kehittäjät loivat yksityiskohtaisempia suunnitelmia ennen koodin kirjoittamista ja osoittivat parempaa taitoa työskennellä tekoälyagenttien kanssa.
“Monet ihmiset ajattelevat, että nuoremmat kehittäjät saavat kaiken irti tekoälystä”, Truell sanoi. Mutta “kun nämä tutkijat menivät sisään ja katsoivat tietoja, näytti siltä, että vanhemmat insinöörit olivat tehokkaampia käyttämään työkaluja ja hyväksymään koodia korkeammalla nopeudella ja saamaan siitä enemmän irti.”
Truell huomautti, että tämä yllätti hänet myös: “Haluamme kaivaa syvemmälle ymmärtääksemme tarkalleen, miksi näin on.”