Kahden Cambridgessa koulutetun neurotieteilijän perustama lontoolainen startup on kerännyt 10,25 miljoonaa dollaria käynnistysyritykselleen Callosumille, joka luo ohjelmistoja, jotka ohjaavat tekoälyn työtaakkaa erityyppisille siruille, mikä haastaa alan riippuvuuden yhä suurempien mallien käyttämisestä identtisten Nvidia-grafiikkasuorittimien pankeissa.
Yhtiö ilmoitti myös saavansa tutkimusrahoitusta Ison-Britannian hallitukselta, joka etsii tapoja rakentaa tekoälylle niin sanottua “suvereeni pilvi” -infrastruktuuria, joka olisi riippumaton tai ei ainakaan yksinomaan riippuvainen yhdysvaltalaisista teknologian tarjoajista.
Callosumin perustajilla Danyal Akarcalla ja Jascha Achterbergillä, jotka tapasivat tohtorintutkinnon aikana Cambridgessa noin 2019, on ohjelmisto, joka voi jakaa tekoälytehtäviä eri valmistajien siruille, olipa kyseessä sitten Nvidia GPU, AMD-prosessorit, Trainium-pii ja mukautettu Inferentia Amazon Web Services -palvelusta tai uudempi suorituskyky, kuten Cerva ja uudemmat mallit käynnistyksestä.
Rahoituskierrosta johti Plural, eurooppalainen siemenpääomarahasto, jonka perustivat Wisen Taavet Hinrikus ja Ian Hogarth, joka oli myös Ison-Britannian tekoälyn turvallisuusinstituutin ensimmäinen presidentti. Enkelisijoittajat, kuten Charlie Songhurst, Stan Boland FiveAI:sta ja John Lazar Royal Academy of Engineeringistä osallistuivat myös. Erikseen Yhdistyneen kuningaskunnan hallituksen Advanced Research and Inventions Agency (ARIA) myöntää yritykselle apurahoja nopeuttaakseen tutkimusta ja kehitystä uusien sirutekniikoiden integroimiseksi alustaansa, vaikka ARIA ei ole itse sijoittaja kierrokselle, Akarca sanoi Fortunen haastattelussa.
Yrityksen opinnäytetyö perustuu perustajien akateemiseen tutkimukseen neurotieteen ja tietojenkäsittelytieteen risteyksessä: ihmisaivot eivät saavuta älykkyyttä kopioimalla yhtä neuronityyppiä miljardeja kertoja, vaan yhdistämällä monia erilaisia erikoistuneita soluja ja piirejä, jotka toimivat yhdessä. He uskovat, että tekoälyn pitäisi noudattaa samaa periaatetta.
“Isot laboratoriot lyövät vetoa, että yksi malli hallitsee niitä kaikkia. Mielestämme se on väärin ja työmme todistaa sen”, Akarca sanoi. “Luonto osoittaa, että todellinen äly syntyy monien järjestelmien yhteistoiminnasta.”
Callosum astuu markkinoille, joilla on käynnissä syvällinen rakennemuutos. Vuosien jälkeen, jolloin tekoälyn kulutusta hallitsi massiivisten perusmallien kouluttaminen identtisten Nvidia-grafiikkasuorittimien telineissä, ala on nyt kääntymässä kohti päätelmiä: prosessia, jossa harjoitettuja malleja tuotetaan tulosten tuottamiseksi. Deloitte on arvioinut, että päättelytyökuormitus muodostaa noin kaksi kolmasosaa kaikesta tekoälyn laskemisesta vuonna 2026, kun se vuonna 2023 oli kolmasosa, ja että päätelmien perusteella optimoitujen sirujen markkinat kasvavat yli 50 miljardiin dollariin tänä vuonna. Tämä muutos luo mahdollisuuksia erilaisille siruvalmistajille haastaa Nvidian määräävän aseman.
Callosum veikkaa, että se voi olla ohjelmistokerros, joka yhdistää tämän yhä pirstoutuneemman laitteistomaiseman. Sen alusta toimii useiden pilvipalveluntarjoajien kanssa, mukaan lukien AWS, Google Cloud ja Microsoft Azure, ja se on suunniteltu niin, että asiakkaiden ei tarvitse suunnitella uudelleen olemassa olevia pilvikokoonpanoja käyttääkseen sitä. “Se on ohjelmistotuote, joka ottaa AI-työkuormasi ja järjestää sen erilaisiin monipilvikokoonpanoihin, joita voit käyttää”, Akarca sanoi.
Perustajat väittävät, että lähestymistapa tuottaa suuria etuja monimutkaisissa reaalimaailman tehtävissä, joihin liittyy monenlaisia päätöksiä, kuten tietokoneen käytön automatisointi tai liiketoiminnan työnkulkujen käsittely. Callosum sanoo, että tämän kaltaisissa tehtävissä järjestelmä voi tarjota kaksinkertaisen tarkkuuden, seitsemän kertaa nopeamman suorituskyvyn ja neljä kertaa alhaisemmat kustannukset verrattuna samojen työkuormien suorittamiseen identtisillä laitteistoilla.
Achterberg selitti, että tarkkuuden lisäys johtuu ratkaistavien ongelmien luonteesta. “Yksinkertaiset ongelmat, yksittäiset mallit ovat täysin kunnossa”, hän sanoi. Mutta monimutkaiset liiketoimintatehtävät ovat eri asia. “Esimerkiksi tietokoneen käytön automatisointi, maksujen automatisointi ovat ongelmia, joihin keskitymme. Ne ovat luonnostaan heterogeenisiä”, Achterberg sanoi. “Ongelman ratkaisemiseen liittyy itse asiassa monia, monia, monia vaiheita, eikä yksi malli ole aina optimaalinen.”
Monimutkaisen työnkulun eri osat voivat vaatia erilaisia asioita: jotkin vaiheet vaativat erittäin nopeita, edullisia malleja, jotka voidaan toistaa nopeasti yrityksen ja erehdyksen avulla, kun taas toiset vaativat laajempaa, tehokkaampaa päättelyä. Sovittamalla jokainen osatehtävä oikeaan malliin, joka toimii oikealla laitteistolla, Callosum sanoo voivansa voittaa perinteisen lähestymistavan heittää tehokkaan mallin koko ongelmaan.
Callosum on suunnattu kahdentyyppisille asiakkaille: yrityksille, jotka rakentavat moniagentteja tekoälyjärjestelmiä, jotka tarvitsevat ylivoimaista suorituskykyä monimutkaisissa työnkuluissa, ja nouseville siruvalmistajille, jotka haluavat demonstroida laitteistonsa ominaisuudet mittakaavassa. “Haluamme, että kaikki nämä uudet siruteknologiat, jotka ovat hämmästyttäviä, joilla on hämmästyttävä suorituskyky ja uskomattomia etuja, löytävät tavan päästä markkinoille, joilla voimme todella toteuttaa ne”, Achterberg sanoi.
Yritys työskentelee myös yritysten kanssa, jotka etsivät uusia tapoja yhdistää AI-sirujen telineitä datakeskuksiin (kutsutaan “yhteenliittämiseksi”), mukaan lukien ne, jotka kehittävät verkkoja, jotka perustuvat fotoniikkaan, teknologiaan, joka siirtää dataa valolla sähköpulssien sijaan. Nämä tekniikat on suunniteltu ratkaisemaan pullonkauloja, joita syntyy, kun datakeskuksen sisällä on yhdistettävä dataa. Tämä haaste tulee monimutkaisemmaksi, kun erityyppisten sirujen on kommunikoitava keskenään.
Tulevaisuudessa perustajat sanovat aikovansa käyttää varoja laajentaakseen Lontoossa sijaitsevaa tiimiään, aloittaakseen skaalauksen Yhdysvaltoihin ja rakentavansa omaa täydentävää laitteistoinfrastruktuuriaan. Sen pitkän aikavälin tavoite ulottuu ohjelmistoja laajemmalle, ja se sisältää palvelinkeskusten suunnittelun perusteellisen uudelleenarvioinnin.
“Kaikki olettivat, että sirujen monimuotoisuus oli haitta, jota oli hallittava. Näimme päinvastoin, mikä on etu, jota on hyödynnettävä”, Achterberg sanoi. “Emme optimoi algoritmia olemassa olevan joukon päälle. Käytämme ohjelmistoa ohjataksemme kaikkia vipuja koko järjestelmässä ja hyödynnämme monimuotoisuutta, jonka muut hylkäävät.”
Ian Hogarth, Pluralin kumppani, sanoi lausunnossaan: “(Callosumin) näkemys monen mallin ja monisirujen tulevaisuudesta voi olla mullistava ja asettaa ne kilpailemaan maailman suurimpien siru- ja mallivalmistajien kanssa. Nämä ovat vakavia perustajia, jotka toteuttavat vakavaa tehtävää.”