The New York Times julkaisi 20. lokakuuta 1984 artikkelin nimeltä “GM Factory of the Future Will Power Robots”. Siinä GM:n silloinen toimitusjohtaja Roger Smith väitti, että automaatio pelastaisi yrityksen yhä pelottavammilta aasialaisilta kilpailijoilta.
Mutta niin ei käynyt. Smithin robottitehtailla oli vaikeuksia päästä vastaamaan ihmisjohtamien kollegojensa tuottavuudesta. Joskus robotit maalasivat toisiaan autojen tai hitsattujen ovien kiinni sijasta. Ja niistä tuli paljon korkeammat kustannukset.
Nykyään autojen ja monien muiden tuotteiden kokoonpano tapahtuu pääasiassa roboteilla. Smithillä oli oikea idea; Hän vain teki sen väärin. Tekoäly asettaa samanlaisen haasteen.
MIT:n kollegojemme tuoreen raportin mukaan huolimatta 30–40 miljardin dollarin investoinneista yritysten tekoälyyn, 95 % lentäjistä ei näe tuottoa. Aivan kuten automaatio muutti viime kädessä tuotantoa, tekoäly tulee epäilemättä muokkaamaan yritysten toimintatapoja; GM:n kokemus kuitenkin korostaa vaaroja, joita aiheutuu siitä, että sen täytäntöönpanoa ei harkita huolellisesti. Teknologian heittäminen ongelmiin ymmärtämättä, miten työ tehdään päivittäin, on varma tapa tuhlata rahaa ja kasvattaa kyynisyyttä.
Seuraa Taiichi Ohnon, Toyota-tuotantojärjestelmän isänä tunnetun insinöörin, esimerkkiä. Hän kannatti “autonomaatiota” tai automaatiota inhimillisellä kosketuksella. Näin johtajat voivat soveltaa tekoälyn näkemyksensä käytäntöön:
Vaihe yksi: ymmärrä, miten työ todella tehdään
Yksi opiskelijoista, joita opetamme MIT Sloan School of Managementissa, sanoo mielellään: “On vain muutamia tapoja menettää rahaa nopeammin kuin automatisoida prosessi, jota et ymmärrä.” Se oli Smithin ensimmäinen virhe.
Autojen kokoonpanotehtaat ovat monimutkaisia ympäristöjä. Jokaisessa prosessissa yhdistyvät muodolliset menettelyt ja lukemattomat paikalliset parannukset työn suorittamiseksi. Useimmat näistä muutoksista, vaikka ne ovat välttämättömiä, ovat näkymättömiä korkeammalla tasolla oleville ihmisille, saati sitten toimitusjohtajalle.
Tekoälyn onnistunut käyttö edellyttää samanlaista lähestymistapaa. Sinun on ymmärrettävä työ; Muussa tapauksessa saatat luoda työkaluja, jotka, kuten MIT:n raportti nykyisistä tekoälysovelluksista päättelee, ovat “…hauraita, ylisuunniteltuja tai väärin kohdistettuja todellisiin työnkulkuihin”.
Suorita sitten erityisiä testejä
Smithin toinen virhe meni liian suureksi, liian nopeasti: hän yritti korvata kokonaisia järjestelmiä yhdessä yössä sen sijaan, että etenisi vähitellen pienillä, kohdistetuilla kokeilla.
Toyota tunnisti työpaikkoja, joissa robotit voisivat parantaa työtä tekemällä asioita, kuten poistamalla vaaralliset toiminnot ja fyysisesti uuvuttavat työt. Sitten he tekivät kokeita. Turvallisuus ja tuottavuus paranivat häiritsemättä koko järjestelmää, minkä ansiosta he oppivat suunnittelemaan töitä, joita robotit voisivat suorittaa toistuvasti. Tämän tiedon avulla robottien käyttäminen seuraavaan muutoskierrokseen oli helpompaa ja vähemmän häiritsevää.
AI-analogia on selvä: toistuvat tehtävät ovat tylsiä ja luovat henkisen vastineen toistuville stressivammoille. Etsi prosesseja, jotka ovat ennustettavissa ja toistettavissa. Aloita siellä, missä tylsyyttä on paljon ja vaihtelua vähän, ja käytä sitten näitä yksinkertaisempia automaation onnistumisia oppimiskokemuksina kehittyneempien ja monimutkaisempien töiden automatisointiin.
Tekoäly ei koskaan kaappaa organisaatiosi koko kontekstia tai sitä ympäröivää sosiaalista ja poliittista dynamiikkaa. Tekoäly tietää vain sen, mitä se on oppinut kokemuksesta. Tarvitset edelleen työntekijöitä, jotka tuntevat työn ja organisaation valvomaan tekoälyä ja varmistamaan, että sen oppiminen etenee oikeaan suuntaan.
Järjestä sitten uudelleen, älä vain vähennä
Ei ole epäilystäkään siitä, että tekoäly poistaa lopulta työpaikkoja, mutta jos yrityksesi haluaa kasvaa ja menestyä, valitse tämä viimeisenä keinona. Smith ei ajatellut näin. Hänen toimikauttaan leimasivat tehtaiden sulkemiset ja työpaikkojen menetys. Hän sanoi tunnetusti autotyöntekijöille: “Joka kerta kun pyydät toista dollaria palkkaa, tuhat robottia lisää alkaa vaikuttaa käytännöllisiltä.”
Tämä on virhe. “Koneet versus ihmiset” -dynamiikka on ruokkinut jännitteitä työpaikoilla, hidastanut teknologian käyttöönottoa ja haitannut organisaation suorituskykyä yli vuosisadan ajan. Se on myös huonoa bisnestä. Teknologian pitäisi parantaa tuottavuutta ja edistää kasvua, ei vain vähentää kustannuksia.
AI vapauttaa kapasiteettia. Käytä tätä uutta käytettävissä olevaa kaistanleveyttä pölyäksesi pois hyllyssä olevista ideoista: uusia palveluita tarjottavana, uusia markkinoita tultavaksesi ja jatkuvia ongelmia vihdoin ratkaistaviksi. Sijoita työntekijät sinne, missä heidän taitonsa ovat vahvimmat; sinä tunnet heidät ja he tuntevat liiketoiminnan.
Meidän lähestymistapamme vaatii vahvaa vatsaa, ainakin alussa. Aluksi se näyttää liian pieneltä ja liian hitaalta, varsinkin kun kilpailijat ylpeilevät “tekeväisä tekoälyä kaikkialla”. Mutta kun helposti automatisoitavissa oleva työ jää pois, taitoja kehitetään matkan varrella ja tekoälyinvestoinneista saadaan tuottoa, monimutkaisempia haasteita syntyy. Huuhtele ja toista seuraavalla tilaisuudella varmistaaksesi, että tekoäly ei ainoastaan vähennä kustannuksia, vaan myös auttaa sinua suunnittelemaan uudelleen ja kasvattamaan liiketoimintaa.
Niin paljon kuin robotteja on nykyään kaikkialla tehtaissa, tekoäly löytää pysyvän paikan useimmissa organisaatioissa. Yrityksesi pääsee perille nopeammin ja vähemmän päänsärkyä, jos ymmärrät, miten työ tehdään, aloitat pienillä kokeiluilla ja asetat kasvun etusijalle leikkausten sijaan.
Fortune.comin kommenteissa ilmaistut mielipiteet ovat yksinomaan niiden kirjoittajien näkemyksiä, eivätkä ne välttämättä heijasta Fortunen mielipiteitä ja uskomuksia.
Fortune Brainstorm AI palaa San Franciscoon 8.–9. joulukuuta tuodakseen yhteen älykkäimmät tuntemamme ihmiset – teknikot, yrittäjät, Fortune Global 500:n johtajat, sijoittajat, päättäjät ja nerokkaat mielet siltä väliltä – tutkimaan ja kyselemään tekoälyä koskevia kiireellisimpiä kysymyksiä toisena ratkaisevana aikana. Rekisteröidy tästä.
