Tekoälytyökalujen hallitsemisesta on nopeasti tullut kriittinen taito, ja yritykset pyrkivät kouluttamaan työntekijöitään käyttämään niitä. Samaan aikaan tekoälystä on tulossa myös hyödyllinen koulutusväline sinänsä.
Tekoäly auttaa yrityksiä luomaan koulutusmateriaaleja nopeammin ja tehokkaammin eri toimialoilla sekä antaa niille mahdollisuuden suunnitella uusia, interaktiivisempia menetelmiä työntekijöiden koulutusta varten. Tekoälyteknologia mahdollistaa myös siirtymisen kohti työssä tapahtuvaa ohjausta, joka voi ohjata työntekijöitä reaaliajassa. Edut voivat olla laaja-alaisia, alkaen valtavista kustannussäästöistä yrityksille ja tarjoamalla turvallisemman paikan simuloida tehtäviä, joissa virheiden kustannukset voivat olla vakavia.
Koulutussisällön luominen on nyt helpompaa
BSH Home Appliances, monikansallisen teknologiayrityksen Bosch-konsernin osajoukko, on käyttänyt tekoälyn luomaa Synthesia-nimistä videoalustaa luodakseen materiaalia vaatimustenmukaisuuskoulutuksesta tekniseen koulutukseen. Alustan avulla käyttäjät voivat luoda nopeasti videoita kehotteista tai asiakirjoista ja sisällyttää videoihinsa yleisiä avatareja tai jopa tekoäly-avatareita itsestään. Videot voivat olla kahdesta minuutista 45 minuuttiin pitkiä, ja yritys on laajentanut merkittävästi alustan käyttöä nähtyään 70 % kustannussäästöjä offsite-videotuotannossa.
Aiemmin yritysten oppimis- ja kehitystiimien piti ostaa koulutusvideosisältöä myyjältä tai toistuvasti isännöidä ja tallentaa koulutustilaisuuksia. Lindsey Bradley, BSH:n oppimis- ja kehityskumppani, sanoo alustan vähentäneen ohjaajien opetustunteja ja mahdollistanut sen, että useat eri sidosryhmät ympäri yritystä voivat luoda koulutusvideoita ja päivittää niitä saumattomasti niin usein kuin tarpeen. Toinen suuri etu on ollut kyky kääntää ja lokalisoida koulutussisältöä välittömästi, mikä on usein kallis mutta välttämätön tehtävä monikansalliselle yritykselle, jolla on työntekijöitä useissa maissa.
“Alustalla luotiin yksi energia-, ympäristö- ja terveysvaatimustenmukaisuutta käsittelevistä koulutustilaisuuksistamme. Työntekijöiden oppimiskeskuksessa koulutus järjestetään yli 10 kielellä, ja kouluttajan tarvitsee vain vaihtaa järjestelmän kieli”, Bradley sanoo. “Sisältö ja käsikirjoitus voivat pysyä ennallaan. Kielten asiantuntijoita, näyttelijöitä jne. ei tarvita, koska alusta tarjoaa jo laajan valikoiman kieliä, joista oppimis- ja kehitystiimimme voivat valita videoihimme.”
Vaikka asiakkaat käyttävät alustaa yhä enemmän videoiden luomiseen eri tarkoituksiin, työntekijöiden koulutus, oppiminen ja kehittäminen on ollut yleisin käyttötapa toistaiseksi, sanoo Synthesian toinen perustaja ja toimitusjohtaja Victor Riparbelli. Yritys hyödyntää edelleen tekoälyn kehitystä tehdäkseen videoista entistä kiinnostavampia, siirtyen suoratoiston lisäksi interaktiivisiin “valitse oma seikkailusi” -tyylisiin videoihin, jotka tarjoavat yksilöllisiin tarpeisiin räätälöityjä koulutuspolkuja.
“Vuorovaikutteinen AI-video Synthesiassa voi alkaa kaikille samalla tavalla, mutta se voi johtaa esimerkiksi tarkempiin selityksiin edistyneemmille katsojille”, Riparbelli sanoo.
Tervetuloa simulaatioon
Joskus videon katsominen ei riitä. Siellä simulaatiotyylinen koulutus tulee esille.
Esimerkiksi New Jerseyn teknologiainstituutin tutkijat, Robert Wood Johnson Medical School ja ohjelmistoyritys Robust AI ovat kehittäneet tekoälyyn perustuvan ohjelman, joka opettaa ja simuloi laparoskooppisen leikkauksen perusperiaatteita. Lääketieteen opiskelijat suorittavat oikeita leikkaustyökaluja käyttämällä harjoituksia siirtääkseen renkaita tappien välillä pudottamatta niitä ja lyhyessä ajassa jäljittelemällä herkkiä liikkeitä, jotka kirurgien on suoritettava nopeasti.
Ryhmä käytti konvoluutiohermoverkkoja kouluttaakseen mallia tunnistamaan eri komponentit. Toinen hermoverkko, joka on koulutettu oikeaan toimintosarjaan, jota käyttäjän tulee noudattaa, havaitsee, kun käyttäjä on epäjärjestyksessä, jolloin ohjelma voi antaa palautetta toimintansa korjaamiseksi.
Tuore tutkimus tänä vuonna osoitti, että ohjelma on yhtä hyvä ja jopa hieman parempi kuin ihmiskunnan arvioijat kirurgisten taitojen arvioinnissa. Opiskelijat käyttävät ohjelmaa tällä hetkellä epävirallisesti, mutta siitä on tulossa virallinen osa opetussuunnitelmaa. Koska kirurgiseen koulutukseen liittyy merkittävää valvontaa ja panosta kokeneiden kirurgien taholta, joilla on yleensä jo vastuuta, ja koska virheet aiheuttavat huomattavia kustannuksia, parannuksilla, jotka antavat opiskelijoille mahdollisuuden suorittaa realistisempaa koulutusta matalapaineisissa ympäristöissä, on valtavasti potentiaalia.
“Meidän kaltainen sovellus auttaa vähentämään lääketieteellisiä virheitä. Opiskelijat voivat harjoitella sovelluksella niin paljon kuin haluavat ennen leikkaussaliin menoa”, sanoo Usman Roshan, tietojenkäsittelytieteen apulaisprofessori New Jersey Institute of Technologysta, joka on tehnyt yhteistyötä ohjelman parissa.
Tehostetun tekoälyn avulla toteutetun simulaatiotyylisen harjoittelun edut ulottuvat kuitenkin leikkaussalista pidemmälle. Strivr, yritys, joka yhdistää tekoälyn ja virtuaalitodellisuuden luodakseen mukaansatempaavia koulutuskokemuksia, palvelee asiakkaita logistiikassa, kuljetuksessa, vähittäiskaupassa ja muilla aloilla, mukaan lukien Walmart, Verizon ja Amazon. Strivr käyttää tekoälyä luodakseen asiakkaille räätälöityä sisältöä (esimerkiksi avataren luomiseen 3D-ympäristöihin) sekä tehostaakseen harjoittelukokemuksen muodostavia käyttäjäkohtaisia ominaisuuksia, kuten tekoälypohjaisia dynaamisia keskusteluominaisuuksia. Aikaisempi koulutus sisälsi vain kirjallisen dialogin, mutta äskettäiset tekoälyn edistykset antavat käyttäjille mahdollisuuden osallistua naturalistisempaan, epälineaariseen keskusteluun avatarien kanssa harjoitussimulaatioissaan.
“Tekoäly mahdollistaa realistisemman, todellisen harjoittelukokemuksen”, sanoo Strivrin perustaja ja toimitusjohtaja Derek Belch.
Etsi reaaliaikaista koulutusta
Tekoälyn ansiosta Strivr etenee myös seuraavalla rajallaan: lisätyn todellisuuden käyttökokemukset, jotka ohjaavat työntekijöitä reaaliajassa ja yhdistävät heidät työssään tarvitsemiinsa tietoihin. Yritys tekee yhteistyötä 10 suunnittelukumppanin kanssa luodakseen alkuperäisiä versioita reaaliaikaisesta opastusalustaan nimeltä WorkWise.
“Kaiken tämän lopputuloksena on, että joku, vaikkapa varastotyöntekijä, laittaa paketteja kuorma-autoon. Heillä on älylasit päässä, ja lasit kertovat reaaliajassa, mitä tehdä. Tämä on vähän ironista, kun otetaan huomioon, mitä olemme tehneet viimeiset 10 vuotta, mutta sinun ei todennäköisesti tarvitse kouluttaa ihmisiä, tai se vähentää merkittävästi koulutusaikaa”, Belch sanoo.
Vaikka älylasit ovat vielä lapsenkengissään ja tämä visio on vielä keskeneräinen, tekoäly tuottaa jo reaaliaikaisia tienhakukokemuksia älypuhelimien ja muiden puettavien laitteiden avulla, mikä vähentää peruskoulutuksen tarvetta. Alex Hawkinson, toimitusjohtaja BrightAI:sta, yritys, joka luo tekoälyratkaisuja sinikaulusteollisuudelle, esimerkiksi työskenteli räätälöityjen uima-altaan kansien valmistajan kanssa tehdäkseen tämän. Perinteisesti kaksi työntekijää vietti koko iltapäivän käsin altaan mittaamiseen ja CAD-mallin luomiseen kannen suunnittelua varten. Yritys kehitti autonomisen skannausjärjestelmän ja siihen liittyvän perämiehen tai avustajan työkalun, joka tarjoaa reaaliaikaista ohjausta prosessin johtamiseen, mallien rakentamiseen paikan päällä ja kustannusarvion laatimiseen työhön.
Reaaliaikainen opastus nopeuttaa dramaattisesti valmistusprosessia ja vähentää mittausvirheitä, Hawkinson sanoo, mutta se myös tekee näistä työtehtävistä paremmin saatavilla vähemmän koulutetuille työntekijöille. BrightAI:n useilla eri aloilla, kuten LVI- ja energiainfrastruktuurissa, se sanoo, että reaaliaikainen ohjaus mahdollistaa koulutustarpeiden vähentämisen ja uusien työntekijöiden tuottavuuden.
“Sinun ei tarvitse olla korkeasti koulutettu henkilö mennäkseen ulos mittaamaan. Puhut suoraan tuotantojärjestelmän kanssa”, hän sanoo. “Joten, kun henkilö istuu asiakkaan kanssa kotonaan, näytetään tarjous ja miltä kansi näyttää. Se auttaa heitä visualisoimaan sen perämiehellä, jonka rakensimme tälle työntekijälle, ja sitten asiakas voi sanoa “kyllä” ja se voi olla siellä kolmen päivän kuluttua.”