Bioteknologia ja AI-paneeli Seattlessa yhden päivän konferenssissa 8. lokakuuta 2025. Vasemmalta oikealle: Alex Federation, Talus Bioscience; Erik Procko, Cyrus Bioteknologia; Marc Lajoie, Outpace Biography; Jamie Lazarovits, Archon Biosciences; ja Chris Picardo, Madrona. (Washington Life Sciences -valokuva)
Kymmenet Seattlen biotekniikkayritykset käyttävät keinotekoista älykkyyttä uusien lääketieteellisten hoitomuotojen suunnitteluun. Mutta alan johtajien ja sijoittajien konferenssissa tällä viikolla tutkijat toimittivat vivahteikkaan viestin: AI: llä on suuri lupaus, mutta odotusten on pysyttävä todellisuuden perusteella.
Trade Association Life Science Washington ja sijoituspalveluyritys Madrona isännöivät yhden päivän foorumia Seattlen keskustassa, joka perustui bioteknologiaan, lääkkeisiin ja tekoälyyn.
“Joidenkin AI-malleista on hype laajuudesta ja syvyydestä”, sanoi Archon Biosciencesin toimitusjohtaja ja perustaja Jamie Lazarovits. Tutkijoiden on “oltava todella varovaisia” tekemällä johtopäätöksiä mallien tuottamista tiedoista, hän sanoi.
Ja silti on paljon innostusta.
“Se, mikä oli tieteiskirjallisuutta 15 vuotta sitten, on nyt todellisuus”, sanoi Cyrus Biotechnology -yrityksen päätutkija Erik Procko. “Joten kyllä, hypeä on ollut. Mutta siellä on edelleen valtava potentiaali ja joskus edistyminen on vain huimaa.”
Lazarovits ja Procko olivat osa paneelia, joka sisälsi neljä Seattle -aloittelijaa, jotka hyödyntävät AI: tä. Jokainen yritys käsittelee huumeiden kehittämisen erilaisia haasteita:
Archon, yritys, joka syntyi varkaasta yli vuosi sitten 20 miljoonan dollarin rahoituksella, käyttää AI: tä suunnittelemaan omistusoikeudellisia proteiinirakenteita, joita kutsutaan vasta -ainekäkeiksi tai ABC: ille, joiden tarkoituksena on auttaa vasta -aineita sitoutumaan kohdesoluihin ja välttämään muita soluja. Cyrus suunnittelee lääkkeitä, jotka keskittyvät tunnistamaan ja poistamaan alueet, jotka laukaisevat immuunijärjestelmän vasteen, haasteen, jota kutsutaan immunogeenisyyteen. 10-vuotias yritys on kerännyt 36,6 miljoonaa dollaria Pitchbookin mukaan. Vuonna 2021 perustettu startup, joka on kerännyt 200 miljoonaa dollaria, on tekniikkaproteiineja, joiden tarkoituksena on lisätä T-soluterapioita kiinteille kasvaimille, jotka muodostavat 90% syöpistä. Kasvaimet ovat pettymysten hyviä nykyisten T-soluhoitojen taipumisessa, jotka usein lopettavat työskentelyn kuukauden kuluttua. Talus Bioscience, joka käynnistyi vuonna 2020 ja jolla on lähes 20 miljoonaa dollaria, keskittyy transkriptiotekijöihin, proteiineihin, jotka ovat osa “säätelyä”, joka kääntää geenit päälle ja pois päältä. Yhtiö keskittyy transkriptiotekijöihin, jotka aktivoivat geenejä, jotka aiheuttavat tiettyjä syöpiä.
Omasta työstään keskustelun lisäksi paneelit tunnistivat avainperiaatteet siitä, kuinka AI: tä tulisi (ja ei pidä) käyttää biotekniikan tutkimuksessa:
Lisää tutkijoita, älä korvaa niitä
Outpacen perustaja ja toimitusjohtaja Marc Lajoie vertasi AI-työkaluja Ripleyn ja muiden Sci-Fi-elokuvan ulkomaalaisten käyttämiin robotti-eksoskeletoniin siirtämään raskaita kuormia ja taistelemaan Xenomorph Queen ET: n kanssa.
“Se tekee tutkijan paremman”, hän sanoi. “Emme yritä korvata tutkijaa.”
Mallien on mukauduttava todellisuuteen.
Lazarovits totesi, että vaikka AI voi tuottaa mielenkiintoisia vihjeitä ja tietoja, se ei tarkoita paljon, ennen kuin se on testattu todellisissa kokeissa solujen ja organismien kanssa.
“Aina kun yritämme omaksua uusia malleja, uusia AI -menetelmiä, voit olla uskomattoman innostunut siitä, että tämä piivalidointi”, hän sanoi. “Mutta todellisuus on: mikä todella validoidaan märässä laboratoriossa?”
Todellinen pullonkaula: kliiniset tutkimukset
AI on erinomainen uusien hoitomuotojen suunnitteluun, mutta huumeiden kehittämisprosessin kallein ja työvoimavaltaisin osa on nähdä kuinka he työskentelevät potilailla.
“AI: n vaikuttavin paikka lääkekehityksen pelin todella muuttamiseksi olisi pienempien, paremman voiman kliinisten tutkimusten suorittaminen”, Lajoie sanoi. Hän lisäsi, että tapa tehdä tämä oli löytää parempia huumeehdokkaita, jotka suorittavat useita toimintoja.
Etsin edelleen AI: n ratkaisevaa hetkeä
Procko odottaa edelleen, että AI etenee edistymään bioteknologian ja farmakologian edistymiseen.
“AI on fantastinen nykyään ennustamaan esimerkiksi proteiinin rakenne, mutta uusien lääkkeiden luomiseksi se ei ole vielä löytänyt sen lopullista sovellusta”, Procko sanoi. “Mitä AI antaa meille mahdollisuuden tehdä nyt uusien lääkkeiden luomiseksi, joita oli yksinkertaisesti mahdotonta tehdä? Kuinka se muuttaa pelisääntöjä?”
Kysymys vangitsee paneelissa ja konferenssissa keskustellun keskeisen jännitteen: Vaikka AI on muuttanut Seattle Biotekniikan yrityksiä lähestymassa lääkkeiden suunnittelua, teollisuus navigoi edelleen laskennallisen lupauksen ja kliinisen testauksen välisessä kuilussa.