Palvelintelineet AWS -datakeskuksessa vuonna 2023 (AWS / Noah Berger -valokuva)
Kun Phaidran toimitusjohtaja Jim Gao kuvaa keinotekoisia älykkyysagentteja, jotka hänen Seattle -yrityksensä rakensi tietokeskusten tehokkuuden parantamiseksi, voidaan kuvitella digitaalisten miniorien armeija tapahtumapaikan takana.
Työsi on säätää datakeskuksen toimintaa, joka keskittyy elektronisten komponenttien jäähdyttämiseen, jotka yleensä edustavat 30% asennuksen energian käytöstä ja miehittäen toisen sijan tietojenkäsittelytoimintoihin tarvittavan energian jälkeen. Ne seuraavat lämpötiloja, jännitteitä, pumpun pyörimistä ja toista infrastruktuuria ymmärtääksesi, kuinka keskusta toimii hyvin.
Yrityksen edustajat toimivat itsenäisesti ja kehittyvät vahvistetun oppimisen kautta: tarkkaile tuloksia, mukauta ja paranna. Käynnistys vähentää energian käyttöä jäähdytyksestä 25 % sen tekniikan ansiosta. Säästöväli.
“Elämme maailmassa, jolla on energiarajoituksia”, sanoi Gao huomauttaen, että tietokeskuksia rakennetaan nopeasti vastaamaan AI -vaatimuksia, mutta energian tarjonta ei pysty ylläpitämään rytmiä. “Näiden suurten tekoälyyritysten kykyä tuottaa tuloja rajoittaa kirjaimellisesti käytettävissä olevien elektronien määrä (jotka tarjoavat sähköä).”
Jim Gao. (LinkedIn -valokuva)
Phaidra ilmoitti viime viikolla 50 miljoonaa dollaria sijoittajien, kuten yhteistyörahaston, Helena, Index Ventures, Nvidia, Sony Innovation Fund ja muut, uuden rahoituksen uudessa rahoituksessa, joka nostaa sen kokonaispääoman 120 miljoonaan dollariin.
Koska suuret tieto- ja teknologiaoperaattorit aikovat käyttää miljardeja dollareita tulevina vuosina rakentaessaan energiaa intensiivisempiä käyttötiloja (tai ”keinotekoisia älykkyystehtaat”, kuten Gao kutsuu niitä), lisäkassa auttaa käynnistämistä lisäämään tekniikansa entistä suuremman energian leikkauksen suorittamiseksi.
Esiintyvä kiinnostusalue on AI -agenttien koordinointi toimintojen optimoimiseksi koko järjestelmässä.
Phaidra pyrkii myös ylittämään jäähdytysinfrastruktuurin keskuksiin saavuttavien tietojenkulkujen hallitsemiseksi, mikä voi tuottaa energian kysynnän huippua. Se edellyttää, että järjestelmässä on enemmän energiaa kuin tarvitset suurimman osan ajasta, joten näiden piikkien vähentäminen voi tuottaa tärkeitä säästöjä.
Vaihtoehtoisesti tilojen tulisi hyödyntää tiettyjen työpaikkojen hitaita aikoja, kun ne ovat käytettävissä, Gao sanoi.
“Sitä ei tapahdu tänään, koska työkuormien energia-, jäähdytys- ja hallintajärjestelmät toimivat toisistaan riippumattomasti ilman koordinointia, ilman orkestereita”, hän lisäsi. “Mutta se on tulevaisuus, jota näemme: Tehtaat huomattavasti tehokkaamman AI: n.”
Aiheeseen liittyvät: Phaidra kerää 50 miljoonaa dollaria auttaakseen AI