Taloustieteilijät Mariana Mazzucato ja Rosie Collington väittävät, että konsultit voivat parhaimmillaan antaa kyseenalaista ohjausta ja pahimmillaan pahentaa hallinnon ja yksityisen sektorin toimintahäiriöitä. Taloustieteilijät väittävät kirjassaan The Big Con: How the Consulting Industry Weaens Our Businesses, infantilizes Our Hallitukset ja Warps Our Economies, että konsultit syntyivät Ronald Reaganin jälkeisenä aikakautena, jolloin säännökset vähentyivät ja vaativat kolmansien osapuolten osallistumista pelastamaan instituutioita, jotka olivat menettäneet uskonsa itseensä.
Mazzucato ja Collington väittivät, että laivan oikaisemisen sijaan nämä konsultit loivat vain “vaikutelman arvosta”, illuusion hyödyllisyydestä ja vähän muusta, samalla kun hallitus ja yksityiset yritykset polttivat rahaa palkatakseen heidät.
Tekoälyn aikakaudella, joka lupaa säästää yritysten rahaa automatisoimalla hallinnollisia töitä, chatbottien käyttö opastuksessa voi olla houkutteleva vaihtoehto yrityksille, jotka eivät enää halua tai pysty hankkimaan konsultteja. Uudet tutkimukset osoittavat, että vaikka tekoälyn voi kysyä, mitä se tekisi konsultille murto-osalla hinnasta, sen neuvoja ei välttämättä kannata noudattaa. Itse asiassa tekoälyapu voi yksinkertaisesti esittää vanhan ongelman uudessa välineessä.
Äskettäin Barcelonan Universitat Ramon Llullissa sijaitsevan Esade Business Schoolin johtamassa tutkimuksessa havaittiin, että kun useita suuria kielimalleja (LLM) pyydettiin antamaan opastusta työaiheeseen, he etsivät vastausta, joka oli paremmin linjassa muotisanojen kanssa, sen sijaan, että olisivat antaneet ohjeita, jotka olisivat paremmin linjassa skenaarion kanssa. Tutkijat kutsuivat tekoälyn taipumusta keskittyä samaan ammattikieleen, jotta sen arvioinnit olisivat “harhaharha”.
“LLM ei ole se kollega, joka arvioi kriittisesti nykyisiä ideoita, tutkii kontekstuaalisia yksityiskohtia, testaa olettamuksia ja hylkää, kun kaikilla on mukavaa”, tutkimuksen kirjoittajat kirjoittivat Harvard Business Review -julkaisussa, jossa he tekevät yhteenvedon tutkimuksestaan. “Strategian kannalta LLM:t voivat olla enemmän kuin juuri lyöty MBA tai nuorempi konsultti, joka etsii sitä, mikä on suosittua, eikä sitä, mikä sopii tiettyyn tilanteeseen.”
Viimeaikaiset irtisanomiset neljän suuren konsulttiyhtiön joukossa, alan laajemman taantuman keskellä, ovat viittaaneet siihen, että yritykset saattavat jo menettää arvoaan potentiaalisten asiakkaiden silmissä. PwC irtisanoi 150 yritystukihenkilöstöä marraskuussa 2025, ja samaan aikaan McKinsey irtisanoi satoja työpaikkoja.
“Yrityksemme täyttää 100 vuotta, toimimme aikana, jolle on ominaista nopea tekoälyn kehitys, joka muuttaa liiketoimintaa ja yhteiskuntaa”, McKinseyn tiedottaja kertoi Bloombergille viime vuonna.
Mutta “trendin” ilmaantuminen viittaa siihen, että tekoäly ei pysty tarjoamaan opastusta yrityksille, jotka etsivät neuvoja teknologiasta, ja tämä tutkimus paljastaa ennakkoluulojen, joiden kanssa LLM:t kamppailevat.
Miten “laskeva trendi” ilmenee
Mittaakseen tekoälyn taipumusta antaa vastauksia, jotka vastaavat suuntauksia logiikan sijaan, tutkijat testasivat seitsemää mallia, mukaan lukien GPT-5, Claude, Gemini ja Grok, 15 000 simulaatiossa ja skenaariossa. Malleja pyydettiin valitsemaan kahdesta ratkaisusta, kun niitä esiteltiin työpaikan jännitteissä, kuten pitäisikö yrityksen priorisoida pitkän aikavälin kasvu lyhyen aikavälin kasvun sijaan vai käyttääkö yrityksen teknologiaa työntekijöiden työpaikkojen automatisointiin tai lisäämiseen.
Tutkijat ennustivat, että jos LLM:t antaisivat neuvoja tilanteen tiettyjen yksityiskohtien perusteella, mallien valitsema ratkaisu olisi monimuotoinen. Sen sijaan kaikki seitsemän mallia ryhmittelivät vastauksensa yleensä saman strategian ympärille, mikä osoittaa, että ne suosivat “moderneja johtamisen muotisanoja ja kulttuuria”.
Jopa silloin, kun tutkijat muotoilivat kysymyksiä uudelleen tai pyysivät hyviä ja huonoja puolia analyyseja, tekoälymallit osoittivat monissa tapauksissa vahvaa etusijaa samanlaiseen kaupankäyntistrategiaan. Tutkimuksen tekijät varoittavat, että tekoälyn konsultoiminen ei johda räätälöityihin liiketoimintaratkaisuihin, vaan pikemminkin standardiratkaisuun, jota voidaan kysyttäessä ehdottaa mille tahansa yritykselle haasteen yksityiskohdista riippumatta.
“Tämä paljastaa todellisen riskin johtajille”, tutkijat sanoivat. “LLM voi näyttää hyvin räätälöidyltä tilanteeseesi, samalla kun hän ohjaa sinua hiljaa kohti samaa pientä ryhmää moderneja johtamistrendejä.”
LLM-harha paljastaminen
Toisin sanoen, kun sitä pyydetään antamaan opastusta monimutkaisessa työskenaariossa, tekoäly ei analysoi käsillä olevaa tilannetta, vaan sen sijaan ruokkii avainsanoja sen perusteella, kuinka usein se kohtasi niitä harjoitellessaan dataa. Tutkimuksen mukaan ChatGPT:n tapauksessa robotti joskus kieltäytyi tarjoamasta binaarivaihtoehtoa ja suositteli sen sijaan molempia ratkaisuja. Nature-lehdessä viime vuonna julkaistussa tutkimuksessa havaittiin, että tekoälyn ihailu ei ole vain tuottamatonta, vaan se voi myös olla haitallista tieteelle, mikä vahvistaa sen yllyttäjien ennakkoluuloja sen sijaan, että käyttäjille esitettäisiin tieteellisen kirjallisuuden tai muiden luotettavien, puolueettomampien lähteiden tukemaa tietoa.
“Trendslopin” tutkijat eivät täysin välttäneet LLM:n käyttöä monimutkaisissa työtilanteissa. He ehdottivat, että mallit voisivat silti olla hyödyllisiä vaihtoehtoisten ratkaisujen luomisessa tai kuolleiden kulmien tunnistamisessa tietyissä skenaarioissa. Tutkimuksen mukaan, jos olet tietoinen tekoälyn ennakkoluuloista sellaisten käsitteiden kuin lisäyksen tai pitkän aikavälin strategioiden suhteen, voit haastaa nämä ennakkoluulot paljastaaksesi oivaltavampia ohjeita.
“Loppujen lopuksi johtaminen on vaikeiden päätösten tekemistä epävarmuuden olosuhteissa ja vastuun ottamista niistä”, tutkijat sanoivat. “Tekoäly ei voi eikä saa olla korvike.”
