Francois Ajenstat, Golden Analyticsin perustaja ja toimitusjohtaja.
Francois Ajenstat on työskennellyt liiketoimintatiedon parissa tarpeeksi kauan nähdäkseen kaksi sukupolven vaihtoa Cognosin varhaisista ajoista Tableaun itsepalveluvallankumoukseen. Lopulta hän toimi tuotepäällikkönä Seattlessa toimivassa datan visualisointiyrityksessä.
Nyt hän käynnistää Golden Analyticsin, Seattlessa toimivan startup-yrityksen, joka perustuu olettamukseen, että kolmas vuoro on meneillään eivätkä vakiintuneet operaattorit pysty pysymään perässä.
Yritys nousi varkain tiistaina 7 miljoonan dollarin siemenrahoituksella, jota johtivat yhdessä NEA ja Madrona Breakersin osallistuessa. Yritys rakentaa verkkopohjaista liiketoimintatiedon ja tietojen visualisointialustaa, jossa Ajenstatin mukaan yhdistyy Tableaun analyyttinen syvyys, Canvan suunnitteluherkkyys ja Cursorin tekoälypohjainen työnkulku.
“Nykyiset johtajat alalla ovat Tableau, Power BI, Looker, ja he tekevät erinomaista työtä. Ne ovat fantastisia tuotteita, mutta he rakentavat tekoälyä sen sijaan, että rakentaisivat tekoälyn ytimessä”, Ajenstat, yrityksen perustaja ja toimitusjohtaja, sanoi haastattelussa. “Ja se ei vain tunnu oikealta.”
Tärkeimmät ominaisuudet: Puhelumme Golden Analytics -demossa Ajenstat latasi sähköisen kaupankäynnin raakatietojoukon ja sai valmiin kojelaudan kahdella napsautuksella. Alusta tulkitsi automaattisesti dataa, esitti oivalluksia, ehdotti kysymyksiä ja loi visualisointeja.
Kun hän halusi kaivaa syvemmälle, hän pyysi tekoälyä lisäämään aluekentän myyntikaavioon, ja se totteli välittömästi. Se osoitti myös narratiivisen agentin, joka tuottaa kirjallisia kerronnallisia analyyseja ja tunnistaa malleja, kuten alueellisia kannattavuuseroja.
Golden Analyticsin luoma koontinäyttö verkkokaupan raakatietojoukosta. (Kultainen kuva Analyticsista, klikkaa suurentaaksesi.)
Alustan keskeinen elementti on se, mitä Ajenstat kutsuu “autonomy-liukusäätimeksi”: käyttäjät voivat antaa tekoälyn tehdä kaiken, tehdä kaiken itse tai laskeutua jonnekin siltä väliltä.
Se on tarkoituksellinen vastakohta ChatGPT:n jälkeen syntyneille chatbot-tyyppisille AI-analyysityökaluille, jotka yleensä asettuvat ihmisanalyytikkojen korvikkeiksi. Ajenstat ei osta tätä kehystä. “Se on ihmisten voimaannuttamista, mitä tahansa he haluavat tehdä”, hän sanoi.
Tekniset tiedot: Järjestelmä suorittaa noin 120 erilaista kutsua suurille kielimalleille (LLM) orkestrointikerroksen kautta, joka reitittää tehtävät parhaiten sopivaan malliin, kuten Gemini visuaaliseen suunnitteluun, Anthropic’s Claude data-analyysiin ja muihin.
Ajenstat kutsuu sitä “AI-asiantuntija”-alustaksi yhden agentin sijaan.
Golden itse rakennettiin kokonaan tekoälykoodaustyökaluilla pienen insinööriryhmän kanssa. Ajenstat, kokenut tuotejohtaja, sanoi osallistuvansa kehitykseen myös Cursorin ja Claude Coden avulla. “On mahtavaa nähdä, kuinka nopeasti voit rakentaa tällä aikakaudella.”
Saatavuus: Yritys aikoo noudattaa tuotelähtöistä kasvumallia, jonka avulla yksittäiset käyttäjät voivat ottaa alustan käyttöön ennen kuin se leviää organisaatioissaan, samalla tavalla kuin Cursorin ja Slackin kaltaiset työkalut. Noin tusina varhaista käyttöönottoa antaa jo palautetta, ja Ajenstat sanoi, että yleinen saatavuus on viikkojen päässä. Hintaa ei ole paljastettu.
Taustaa: Ajenstat, startupin ainoa perustaja, on sen ensimmäinen toimitusjohtaja kolmen vuosikymmenen data-analytiikan uran jälkeen. Hän aloitti Cognosista, yhdestä alkuperäisistä business intelligence -yrityksistä, ja vietti sitten kymmenen vuoden Microsoftilla tuoterooleissa SQL Serverissä ja Officessa.
Hän työskenteli 13 vuotta Tableaussa ja nousi vanhemmasta tuotehallinnan johtajasta tuotepäälliköksi, jossa hän toimi yli seitsemän vuoden ajan ja auttoi opastamaan yritystä sen listautumisannissa (IPO) ja sen 15,7 miljardin dollarin ostossa Salesforcen vuonna 2019.
Goldenilla on viisi kokopäiväistä työntekijää ja murto-osa teknologiajohtajasta. Tiimiin kuuluu Tableaun, Snowflaken, Applen, Microsoftin ja muiden yritysten insinöörejä, joita houkutteli mahdollisuus ajatella uudelleen luokkaa, jonka he katsoivat pysähtyneen, Ajenstat selitti.
Sijoittajat: KA:n rooli rahoituksessa on merkittävä. Yritys oli yksi ensimmäisistä, jotka tukivat Tableauta. Kun Ajenstat lähti yrityksestä, hän työskenteli lähes kaksi vuotta riskineuvojana NEA:ssa ja toimi samalla CPO:na Amplitudessa, San Franciscossa toimivassa tuoteanalytiikkayrityksessä.
Investoinnin Madrona-puolella on myös syvät siteet Tableauhun. Madronan kumppani Mark Nelson toimi Tableaun toimitusjohtajana vuosina 2021–2022, ja toimitusjohtaja Tim Porter on tuntenut Ajenstatin hänen päivistään Microsoft SQL Serverillä.
LinkedIn-julkaisussa Porter huomautti, että Salesforce, Microsoft ja Google hallitsevat nyt suuria BI-alustoja, ja ne ovat kehittyneet kohti emoyhtiöidensä prioriteetteja.
“Näin hienot organisaatiot toimivat”, Porter kirjoitti. “Mutta se tarkoittaa, että analyytikko – henkilö, joka todella tekee työn – on ollut jälkikäteen jo jonkin aikaa.”
Se on toinen tällä viikolla syntyvä analytiikan startup, jonka juuret ovat Tableaussa.
Maanantaina raportoimme Ridge AI:stä, jota johtivat entinen Tableaun tuotejohtaja Ellie Fields ja Washingtonin yliopiston professori Jeffrey Heer, jota myös tukevat Porter ja Nelson de Madrona. Ridge keskittyy SaaS-yritysten integroituun analytiikkaan, joka on eri markkina kuin Goldenin laajempi BI.
