Monday, March 23, 2026

Suuri supermarkettien toimittaja lähettää työntekijöille ankaran viestin

Yhdysvaltain päivittäistavarakaupan toimitusketjun merkittävä toimija toimittaa vaikeita...

Exclusive: Interloom, joka haluaa ratkaista tekoälyagenttien “hiljaisen tiedon” ongelman, kerää 16,5 miljoonaa dollaria riskipääomarahoitusta | Onni

LiiketoimintaExclusive: Interloom, joka haluaa ratkaista tekoälyagenttien "hiljaisen tiedon" ongelman, kerää 16,5 miljoonaa dollaria riskipääomarahoitusta | Onni

Michael Polyani, brittiläis-unkarilainen filosofi, taloustieteilijä ja tiedemies, tunnetaan nykyään ehkä parhaiten termin “hiljainen tieto” keksimisestä. Hänen suuri havaintonsa oli, että suurta osaa siitä, mikä on tietyn alan asiantuntemusta, ei koskaan kirjoiteta ylös. Joissakin tapauksissa se on olemassa vain eräänlaisena ammatillisena intuitiona, jota edes asiantuntija ei pysty täysin ilmaisemaan. “Tiedämme enemmän kuin voimme sanoa”, oli Polyanin kuuluisa iskulause.

Hiljainen tieto on nykyään haaste yrityksille, jotka haluavat automatisoida työnkulkuja tekoälyagenttien avulla. Suuri osa (ehkä jopa suurin osa) näiden agenttien tarvitsemasta tiedosta on kirjoittamatonta.

Interloom, Münchenissä toimiva startup, jonka tavoitteena on muuttaa perinteisten liiketoimintaprosessien automatisointia tekoälyn aikakaudelle, uskoo voivansa ratkaista hiljaisen tiedon ongelman. Ja se keräsi juuri uuden 16,5 miljoonan dollarin riskipääomakierroksen auttaakseen sitä saavuttamaan tämän tehtävän.

Rahoitusta johtaa DN Capital, johon osallistuvat Bek Ventures ja nykyinen sijoittaja Air Street Capital. Yhtiö ilmoitti aiemmin 3 miljoonan dollarin siemenkierroksesta maaliskuussa 2024.

Interloom ei julkistanut arvoaan uuden rahoituksen jälkeen.

Fabian Jakobi, Interloomin perustaja ja toimitusjohtaja, väittää, että tekoälyagenttien nykyinen innostus jättää huomiotta hiljaisen tiedon pullonkaulan. Noin 70 prosenttia operatiivisista päätöksistä ei ole koskaan dokumentoitu virallisesti, hän sanoi. Kun monimutkainen tukilippu päätyy veteraanihenkilökunnan pöydälle, he tietävät kiertotavan, oikean sisäisen tiimin, johon eskaloida, ja ratkaisun – ei siksi, että se olisi käsikirjassa, vaan koska he ovat nähneet sen aiemmin.

“Tärkein henkilö pankissa on se, joka tietää, ovatko asiakirjat oikein vai eivät”, Jakobi kertoi Fortunelle. “Ne ovat usein vähiten palkattuja, mutta ne määräävät laadun.”

Vakuutusyhtiössä tehty vakuutuspäätös heijastelee Jakobin mukaan yhtiön erityistä riskinottohalua, kertynyttä kokemusta tietyistä välittäjistä ja tuotteista sekä institutionaalista tietämystä, jota millään yleiskäyttöisellä mallilla ei ole.

“Zürichin vakuutusyhtiö tietää, kuinka sen välittäjän chat-liittymä toimii paljon paremmin kuin Accenture”, Jakobi sanoi ja viittasi suuriin konsulttiyrityksiin, jotka ovat perinteisesti dominoineet liiketoimintaprosessityötä.

Laajempi argumentti on, että tekoälyagentit, olivatpa ne kuinka kykeneviä, ovat hyödyttömiä suurissa yrityksissä ilman organisaatiokohtaista kontekstia. Jakobi esittää tämän “yritysmuistin” ongelmaksi.

“Ohjelmistossa kääntäjä kertoo, toimiiko koodi”, Jakobi sanoi. “Meillä ei ole varaa siihen ylellisyyteen (muilla alueilla). Arvioinnin on tultava ihmisasiantuntijalta.”

Interloomin uudet tukijat ovat samaa mieltä tästä opinnäytetyöstä. Guy Ward Thomas, DN Capitalin osakas, sanoi, että “agentti on vain niin hyvä kuin asiantuntijapäätökset, joihin hän voi luottaa.” Ja Thomas sanoi, että DN Capital on nähnyt muiden tekoälyagenttien startup-yritysten kanssa, että kun näillä agenteilla ei ole oikeaa kontekstia yrityksestä, johon heidät on sijoitettu, he harvoin menestyvät hyvin. “Kokemuksemme vertikaalisista tekoälyagenteista ja äänialustoista osoittivat meille, kuinka tärkeä asiayhteys on”, hän sanoi.

Mehmet Atici Bek Venturesista tuki aiemmin UiPathia, joka oli ollut edelläkävijä aiemmassa RPA:n eli robottiprosessiautomaation aallossa. Mutta RPA luotti agentteihin, jotka suurimmaksi osaksi oli koodattu noudattamaan täsmälleen samaa työnkulkua samalla tavalla joka kerta. “Olemme nähneet omakohtaisesti automaation muuttavan potentiaalin ja uskomme, että tekoäly vapauttaa nyt uuden nopean käyttöönoton aallon yrityksessä”, Atici sanoi.

Interloomin ajoitus voi olla suotuisa. Niin kutsutussa “suuressa eläkkeellä” noin 10 000 suuren ikäluonnon ikäistä jää eläkkeelle päivittäin Yhdysvalloissa. Niiden mukana tulee vuosikymmenten institutionaalista tietämystä, aivan kuten yritykset yrittävät toteuttaa tekoälyä mittakaavassa.

Jakobi näkee kilpailumaiseman tyypillisesti suorana. Hänen mukaansa sen suurin kilpailija on inertia: oletus suurissa yrityksissä, että toiminta jatkuu kuten viime vuosikymmenen ajan.

Interloomin seuraavaa tuotejulkaisua se kutsuu sisäisesti “Chief of Staff” -tasoksi, joka on suunniteltu antamaan esimiehille reaaliaikainen näkemys heidän tekoälyagenttiensa toiminnasta sekä agenttilähtöisten prosessien versionhallinta.

Mutta Interloom ei ole ainoa yritys, joka yrittää luoda tekoälyagentin hallinta- ja orkestrointikerroksen. Lähes kaikki tekoälyagentteja markkinoivat yritykset OpenAI:sta ServiceNow’hun ja Microsoftiin ovat työskennelleet samantyyppisten tuotteiden parissa.

Jakobi sanoi kuitenkin uskovansa Interloomsin “kontekstikaavion” antavan sille selkeän edun näihin suurempiin pelaajiin nähden, joilla hänen mukaansa on harvoin käsitys koko monimutkaisesta prosessista.

Vuonna 2001 Fortune kutsui ensimmäisen kerran koolle “Älykkäimmät ihmiset, jotka tunnemme”. Se kokosi yhteen toimitusjohtajat ja perustajat, rakentajat ja sijoittajat, ajattelijat ja yrittäjät. Siitä lähtien Fortune Brainstorm Tech on ollut paikka, jossa rohkeat ideat törmäävät. 8.-10. kesäkuuta palaamme Aspeniin, josta kaikki alkoi, muistoksi 25 vuotta Brainstormia. Rekisteröidy nyt.

Website |  + posts

Check out our other content

Check out other tags:

Suosituimmat artikkelit