San Franciscon startup Nooks isännöi viime kuussa Seattlessa paneelia, joka keskittyi vertikaalisiin tekoälyagentteihin. Vasemmalta oikealle: Chinmay Barve, Nooksin suunnittelujohtaja; Nikhil Cheerla, Nooksin teknologiajohtaja; Sharbani Roy, Armin tekoälypalvelujen varajohtaja; ja Joe Duffy, Pulumin toimitusjohtaja ja perustaja. (Kuva: GeekWire/Taylor Soper)
(Toimittajan huomautus: Agents of Transformation on itsenäinen GeekWire-sarja, jonka takaa Accenture ja joka tutkii tekoälyagenttien takana olevia ihmisiä, yrityksiä ja ideoita. Liity meihin tiistaina 24. maaliskuuta Agents of Transformation -tapahtumaamme Seattlessa.)
Vain vuosi sitten tekoälyllä toimiva myyntialusta Nooks ei käyttänyt monia tekoälyagentteja, vaan luotti vihjeisiin ja valmiiksi koulutettuihin malleihin auttaakseen asiakkaita vahvistamaan myyntistrategioitaan. Mutta se on suurelta osin muuttunut.
Nikhil Cheerla, Nooksin teknologiajohtaja. (Kuva kulmista)
“Olemme injektoineet niitä melkein jokaiseen pinon osaan siitä lähtien”, Nooksin perustaja ja teknologiajohtaja Nikhil Cheerla sanoi tapahtumassa, jonka yritys isännöi Seattlessa helmikuussa.
Nooksin nopea käyttöönotto heijastaa kasvavaa huomiota vertikaalisiin tekoälyagentteihin: työkalut, jotka on luotu tekemään työtä poikkeuksellisen hyvin yhdistämällä malleja verkkotunnuskohtaisiin tietoihin, työnkulkuihin ja kontekstiin.
Yleiskäyttöiset tekoälymallit voivat nopeasti luoda tekstiä, kirjoittaa koodia ja tehdä yhteenvedon raporteista. Mutta he eivät ole yhtä päteviä ratkaisemaan toimialakohtaisia tehtäviä. Ja siinä vertikaaliset agentit tulevat mukaan.
Tässä Agents of Transformation -sarjan osassa GeekWire tutki vertikaalisten tekoälyagenttien kasvavaa trendiä ja startup-yritysten valtavaa mahdollisuuksia.
“Suureista tekoälyalustoista voi tulla laajoja älykkyyden jakelumoottoreita”, Madronan sijoittajat Sabrina Wu ja Vivek Ramaswami kirjoittivat äskettäisessä tekoälymaiseman analyysissä. “Mutta jatkossakin tulee esiin erikoistuneita yrityksiä, jotka saavat kovat osat oikein tietyillä aloilla.”
Jerry Zhou, Seattlen lakitekniikan startup Supion toimitusjohtaja, kuvaili vertikaalista tekoälyä “siirtymäksi työkaluista agenteihin”. Supion ohjelmisto auttaa asianajajia nopeasti lajittelemaan, etsimään ja järjestämään tapauksiin liittyviä tietoja.
“Tekoäly ei riitä tuottamaan oivalluksia: sen on toimittava todellisissa työnkuluissa ja ryhdyttävä toimiin”, Zhou sanoi. “Oikeudellisella alalla tämä tarkoittaa monimutkaisten tietojen, kuten sairauskertomusten, muuntamista todennetuiksi, jäsennellyiksi tuloksiksi, joihin lakimiehet voivat luottaa epäröimättä.”
Mia Lewin. (Kuva: Founder VC)
Uusi teknologia auttaa startupeja avaamaan arvoa asiakkaille. Prophetic, Portlandissa, Oregonissa sijaitseva maanhankinnan tiedustelualusta, koulutti tekoälyä yli 20 000 kunnalliseen kaavoituskoodiin Yhdysvalloissa. “Poistimme kriittisen pullonkaulan ja avasimme kokonaan uuden tavan toimia yhdellä maailman suurimmista teollisuudenaloista”, sanoi Propheticin toimitusjohtaja Oliver Alexander. “Se on vertikaalisen tekoälyn todellinen voima.”
Muutos herättää sijoittajien, kuten Mia Lewinin, Seattlessa toimivan tekniikan eläinlääkärin, joka keräsi juuri 5 miljoonan dollarin perustamisrahaston TheFounderVC:lle, huomion. Hänen startupnsa keskittyi tekoälyn vertikaalisiin startupeihin.
“Odotamme tämän tilan synnyttävän yli 300 yksisarvista seuraavan vuosikymmenen aikana, ja ensimmäiset vertikaaliset tekoälyn listautumiset tulevat markkinoille kolmen vuoden sisällä”, Lewin sanoi.
Puhuessaan viime kuussa Nooks-tapahtumassa Pulumin toimitusjohtaja Joe Duffy kuvaili, kuinka Pulumin tekoälyagentti Neo auttaa yrityksiä automatisoimaan pilviinfrastruktuurin tehtäviä, kuten kustannusten optimointia ja vaatimustenmukaisuuden varmistamista. Viime vuonna lanseeratun Neon tavoitteena oli luoda tekoälyagentti, joka pystyy tekemään kaiken, mitä ihmisinfrastruktuuriinsinööri tekisi: ei vain vastaa kysymyksiin, vaan toimii monimutkaisissa järjestelmissä.
“Yksi vertikaalisen agentin erityisistä osista on, että voit todella porautua alas verkkotunnukseen”, Duffy sanoi. “Ja tuo verkkotunnus ei ole vain LLM-tunnuksia. Se on paljon monimutkaisempi.”
Joe Duffy, Pulumin toimitusjohtaja. (LinkedIn kuva)
Näiden järjestelmien rakentaminen vaatii enemmän kuin mallin. Tarvitset sitä, mitä jotkut kutsuvat “agenttivaljaiksi”: ympäröivää infrastruktuuria, joka auttaa organisoimaan tehtäviä, löytämään kontekstin ja tarkistamaan tulokset, Wu ja Ramaswami huomauttivat viestissään.
Vertikaaliset tekoälyagentit automatisoivat jo erityyppistä manuaalista työtä, ylittäen paljon perinteisiä ohjelmisto-as-a-palvelun työkaluja.
“Työnkulun kontekstin muuttaminen toteutukseksi on mahdollisuus vertikaalisille tekoälyagenteille, ja mikä erottaa voittajat niistä, jotka tuottavat vain sisältöä tai suosituksia”, sanoi Doug Tallmadge, Seattle AI -markkinointistartup Gradialin toimitusjohtaja.
Startupit, jotka yhdistävät vertikaalisia tekoälyagentteja vahvaan kontekstuaaliseen dataan, voivat muodostaa uhan vakiintuneille operaattoreille. Cheerla, Nooksin teknologiajohtaja, sanoi, että Salesforcen kaltaisella yrityksellä on miljardeja datapisteitä, “mutta he eivät tiedä, mikä näissä tiedoissa on hyvää ja mikä huonoa.”
“Tapa, jolla yritämme suunnitella Nooksia, on kerätä erittäin korkealaatuista dataa, jotta saamme täydellisen kontekstin, joka johti päätökseen”, Cheerla sanoi.
Nooks-agentit hoitavat myyntityönkulkuja päästä päähän, mukaan lukien tilin tunnistaminen, yhteystietojen tutkiminen, sähköpostin kirjoittaminen ja edustajien avustaminen live-puheluissa. Niitä voidaan kutsua manuaalisesti, suorittaa joukkona tai toimia taustalla, ja ne on suunniteltu toimimaan yhteistyössä ihmisten kanssa.
Seuraava vertikaalisten tekoälyagenttien vaihe voisi olla muutakin kuin pelkkä tehtävien suorittaminen. Nouseva trendi on agenttiyhteistyö, jossa useat järjestelmät ratkaisevat monimutkaisia ongelmia.
“Voit ajatella agenttiparvia, jotka todella tekevät yhteistyötä yhdessä tehdäkseen jotain”, Duffy sanoi vetäen rinnastuksia aikaisempaan hajautettujen järjestelmien suunnitteluun.
Toinen muutos on kohti ennakoivia agentteja: järjestelmiä, jotka eivät vain reagoi ohjeisiin, vaan myös käynnistävät toimia itse. Siirtyminen voi kuitenkin viedä aikaa. Vaikka agenttien kyky kasvaa, yritykset ovat varovaisia luopuessaan hallinnasta.
Duffy viittasi “autonomian liukusäätimeen”, tekoälyn tutkijan Andrej Karpathyn keksimään termiin, joka vaihtelee täysin ihmisen ohjaamista järjestelmistä täysin autonomisiin agenteihin.
Vähäriskisten tehtävien, kuten käyttämättömien pilviresurssien puhdistamisen, osalta yritykset voivat antaa agenttien toimia itsenäisesti. Mutta suuririskisten toimien, kuten tuotantoinfrastruktuurin käyttöönoton, inhimillinen valvonta on edelleen välttämätöntä.
“Sinun on ensin luotava luottamus ja laatu rakentamiisi järjestelmiin”, Duffy sanoi.
Osaavat vertikaaliset toimijat ovat jo alkaneet muokata tapaa, jolla yritykset strukturoivat joukkueitaan. Cheerla kuvasi perinteisen suunnitteluorganisaatiomallin kehitystä, jossa tuotepäälliköt helpottavat tiedonvaihtoa insinöörien ja asiakkaiden välillä. Hän sanoi, että prosessi voidaan automatisoida agenttien avulla ja että insinöörien pitäisi sen sijaan olla suoraan yhteydessä asiakkaisiin ja ottaa tulokset omistukseensa.
“Sinun on päästävä eroon näistä putkistoista ja pullonkauloista”, hän sanoi.
Pulumissa Duffy kuvaili muutosta, jossa jokainen insinööri on käytännössä oman agenttiryhmänsä johtaja. “Insinöörit, jotka voivat ajatella kuin tuotepäällikkö ja henkilöstötason insinööri, voivat kirjaimellisesti olla 100 kertaa kehittäjiä”, hän sanoi.
Sharbani Roy. (LinkedIn kuva)
Bessemer Venture Partnersin sijoittajat sanovat vertikaalisen tekoälyn “edustaa pohjimmiltaan suurempaa mahdollisuutta kuin vertikaalinen SaaS on koskaan edustanut”, osittain sen vaikutuksen vuoksi työvoimaan.
“Toisin kuin vertikaalinen SaaS, joka kaappaa tyypillisesti murto-osan Fortune 500:n IT-menoista, vertikaalinen AI koskettaa suoraan P&L-putkistoon”, he kirjoittivat blogikirjoituksessaan.
Sharbani Roy, sirusuunnitteluyrityksen Armin varapuheenjohtaja, joka auttoi aiemmin Alexan rakentamisessa Amazonilla, tarjosi ainutlaatuisen kehyksen työntekijöiden vuorovaikutukseen agenttien kanssa: oppipoikamallin.
Sen sijaan, että ajattelisit agentteja automaatiotyökaluina, rohkaise tiimiäsi esittämään eri kysymys. “Kuinka käytät agenttia oppimaan ja parantamaan?” hän sanoi pyöreässä pöydässä. “Mitä teit tällä viikolla, mitä pystyit saavuttamaan, mutta paremmin, koska sinulla oli agentti auttamassa sinua? Kuinka teet korkeampia ja korkeampia päätöksiä?”
