Andrej Karpathy käytti tekoälyä arvioidakseen, mitkä amerikkalaiset ammatit ovat haavoittuvimpia teknologialle keskellä kasvavaa pelkoa uhkaavasta työpaikkojen apokalypsista taloudessa.
OpenAI:n perustaja ja entinen Teslan tekoälyjohtaja julkaisivat viikonloppuna kaavion, joka osoittaa, kuinka alttiita kukin ammatti on tekoälylle ja automaatiolle, käyttäen Bureau of Labor Statisticsin tietoja. Eri työpaikat saivat pisteet asteikolla 0–10, joista 10 oli eniten näkyvissä.
Vaikka kokonaispainotettu altistuminen oli 4,9, Karpathyn tiedot osoittivat myös, että yli 100 000 dollaria vuodessa ansaitsevilla ammateilla oli huonoin keskimääräinen pistemäärä (6,7), kun taas alle 35 000 dollaria ansaitsevilla oli alhaisin altistuminen (3,4).
Hänen grafiikkansa sai nopeasti huomiota verkossa, ja monet ennustivat toimihenkilöille tuhoa. Mutta Karpathy poisti tiedot pian.
“Tämä oli kaksi tuntia pitkä värähtelykoodattu projekti lauantaiaamuna, inspiroituneena kirjasta, jota olen lukemassa”, hän selitti X:ssä sunnuntaiaamuna. “Ajattelin, että koodi/data voisi olla hyödyllinen muille, jotta he voivat tutkia visuaalisesti BLS-tietojoukkoa tai värittää sitä eri tavoilla tai eri kehotteilla tai lisätä omia visualisointejaan. Se on tulkittu valtavasti väärin (mitä minun olisi pitänyt ennakoida readme-asiakirjoista huolimatta), joten poistin sen.”
Hän ei vastannut kysymyksiin, kuinka se on tulkittu väärin ja mikä pitäisi olla oikea tulkinta.
Silti kaavion arkistoitu versio ei ehkä tule suurena yllätyksenä, koska se heijastaa sitä, mitä muut ovat sanoneet siitä, kuinka tekoäly voisi muokata Yhdysvaltojen työmarkkinoita.
Esimerkiksi ohjelmistokehittäjät, tietokoneohjelmoijat, tietokantojen ylläpitäjät, datatieteilijät, matemaatikot, talousanalyytikot, avustajat, kirjoittajat, toimittajat, graafiset suunnittelijat ja markkinatutkijat ansaitsivat 9 pistettä.
Tämä johtuu siitä, että kehittyneitä tekoälytyökaluja käytetään yhä useammin lukujen murskaamiseen ja sisällön tuottamiseen. Tehtävät suorittavat minuuteissa tehtäviä, joiden suorittamiseen tietotyöntekijöiltä aiemmin kului tunteja, päiviä tai jopa viikkoja.
Vaikka tekoälyä pidetään kokeneiden työntekijöiden tuottavuuden parantajana, on yhä enemmän näyttöä siitä, että yritykset tarvitsevat vähemmän lähtötason työntekijöitä. Yhä useammat yritykset ilmoittavat myös irtisanomisista ja vetoavat tekoälyyn, vaikka skeptikot pitävät sitä syntipukkina pandemian aikakauden ylipalkkaamisen korjaamiseksi.
Sillä välin Karpathyn kaavio osoitti, että rakennustyöntekijät, kattotyöntekijät, maalarit, vahtimestarit, sepät ja pihan kunnossapitotyöntekijät saivat kaikki pisteet vain 1. Samoin kotiterveydenhoitajat, sairaanhoitajat, hierojat, suuhygienistit, eläinlääkäriassistentit, manikyyrit, parturit ja baarimikot2 saivat kaikki pisteet.
Aiemmin tässä kuussa AI-startup Anthropic julkaisi raportin nimeltä “AI Impacts on the Labour Market: A New Measure and Early Evidence”, jossa todettiin, että todellinen tekoälyn käyttöönotto on vain murto-osa siitä, mitä tekoälytyökalut pystyvät toteuttamaan.
Kuten Karpathyn tiedot, Anthropic-artikkeli sanoo, että tekoäly voi teoriassa kattaa useimmat liike-elämän ja rahoituksen, johtamisen, tietojenkäsittelytieteen, matematiikan, laki- ja toimistohallinnon tehtävät. Vaikka tekoälyn käyttöönotto viivästyy edelleen, Anthropic sanoi, että suurimmassa vaarassa olevat työntekijät ovat iäkkäitä, korkeasti koulutettuja ja hyvin palkattuja työntekijöitä.
Ja aiemmin tänä vuonna Citrini Researchin virusessee maalasi katastrofaalisen kuvan tekoälyn tuhoamasta taloudesta, mikä laukaisi osakemarkkinoiden myynnin.
Mutta Citadel Securities kumosi nopeasti tuomiopäivän skenaarion tylyssä raportissa huomauttaen, että Indeedin työpaikkatiedot osoittavat, että ohjelmistosuunnittelijoiden kysyntä on itse asiassa kasvanut 11 % vuodessa toistaiseksi vuonna 2026.
Citadel Securities totesi myös, että generatiivisen tekoälyn päivittäinen käyttö työhön on “odottamattoman vakaata” ja tällä hetkellä “ei esitä juurikaan todisteita välittömästä siirtymästä”. Talouden romahtamisen sijasta uusien yritysten perustaminen Yhdysvalloissa laajenee nopeasti, ja massiivisten tekoälypalvelinkeskusten rakentaminen ajaa tällä hetkellä paikallista rakennusalan rekrytointibuumia.
Lisäksi, jos automaatio laajenee Citrinin pelkäämällä vauhdilla, tietojenkäsittelyn kysyntä kasvaisi luonnostaan ja nostaisi sen rajakustannuksia.
“Jos tietojenkäsittelyn rajakustannukset nousevat ihmistyövoiman rajakustannusten yläpuolelle tietyissä tehtävissä, korvaamista ei tapahdu, mikä luo luonnollisen taloudellisen rajan”, Citadel Securities sanoi.
