(Suuri tiedostokuva)
Kuten useimmat teknologiajohtajat, olen viettänyt viimeisen vuoden hypessä: tekoäly korvaa kehittäjät. Kuka tahansa voi luoda sovelluksen tekoälyllä. Tuotteiden toimitus kestää viikkoja, ei kuukausia.
Paine käyttää tekoälyä tuotteiden ja ominaisuuksien nopeaan toimittamiseen on todellinen. Olen menettänyt laskennan, kuinka monta kertaa minulta on kysytty jotain, kuten “Etkö voi rakentaa sitä tekoälyllä?” Mutta todellisuus kentällä on hyvin erilainen.
Tekoäly ei korvaa insinöörejä. Se korvaa hitaan suunnittelun.
Olemme Replifylla rakentaneet tuotteemme pienen poikkeuksellisen insinööriryhmän kanssa, joka käyttää tekoälyä perämiehenä. Se on muuttanut tapaamme suunnitella, suunnitella, suunnitella ja rakentaa, mutta se kaikki on paljon vivahteikkaampaa kuin kertomus antaa ymmärtää.
Mikä tekoäly on hienoa nykyään
Voit muuttaa joitain ei-hyväksyttäviä määräaikoja saman päivän julkaisuksi. Eräs insinöörimme arvioi, että ääni-AI-orkesterimme vaihtaminen kestäisi kolme päivää. Vahvistin idean ChatGPT:llä, loin sen luomaan Cursor-viestin ja Cursor toteutti muutoksen oikein ensimmäisellä kerralla. Toimitamme kaiken tunnissa: määritä, koodaa, tarkista, testaa ja ota käyttöön.
On harvinaista, että se onnistuu ensimmäisellä yrittämällä, mutta tällainen nopeus on nyt usein mahdollista.
Se on parempi kuin ihmiset vaikeassa ja arkiston laajuisessa virheenkorjauksessa. Meillä oli käyttäjien ilmoittama monimutkainen bugi, jota yksi kehittäjistämme vietti kaksi päivää jahtaakseen. Väärin kirjoitetulla viestillä Cursor löysi syyllisen muutamassa minuutissa ja loi ratkaisun. Toteutamme nopean ratkaisun aktivoidaksesi sen alle 30 minuutissa.
Arkkitehtoniset päätökset ovat nopeampia ja parempia. Se mikä ennen kesti kuukausia ja loputtomia kokouksia yritysympäristöissä, vaatii nyt muutaman tunnin keskittymistä. Selvitämme liiketoiminnan vaatimuksia LLM:ssä, pyydämme sinua testaamaan ideoita, kirjoittamaan dokumentaatiota ja käymään läpi arkkitehtonisia vaihtoehtoja, joissa on etuja, haittoja ja epäonnistumisia. Se näyttää välittömästi skenaarioita ja ideoita, joita emme olleet ajatelleet, ja tuottaa puhtaita esineitä tiimille.
Tuomio ja useimmat ideat ovat edelleen meidän, mutta ajatuksen nopeus ja eheys ovat täysin eri tasolla.
Riittävän hyvä käyttöliittymä ja dokumentaatio ovat ilmaisia. Kun et tarvitse suunnittelupalkintoa, tekoäly voi luoda nopeasti hyvän, puhtaan käyttöliittymän. Sama koskee dokumentaatiota: epäjohdonmukaisia muistiinpanoja tulee sisään, hiottu dokumentaatio tulee ulos.
Prototyypin nopeus on nyt hyödyke. Alussa tekoäly mahdollisti “johonkin toimivan” saavuttamisen yllättävän nopeasti. Teknologia ei ole läheskään enää kilpailuvallihauta, vaan sillä on sellaisia näkökohtia kuin jakelu, asiakkaat ja toiminnallinen erinomaisuus.
Missä tekoäly epäonnistuu edelleen
Antaa itsevarmasti vääriä vastauksia. Vietimme koko päivän yrittäessämme saada ChatGPT:tä ja Geminiä ratkaisemaan AWS Amplifyn monimutkaiset uudelleenohjaustarpeet. He molemmat väittivät, että heillä oli ratkaisu. He olivat molemmat täysin väärässä. Paperien lukeminen ja niiden ratkaiseminen “vanhanaikaisella tavalla” kesti kaksi tuntia ja paljasti, että LLM-lähestymistavat eivät olleet edes mahdollisia.
Kaksi hukkaan heitettyä insinööriä, yksi hukkapäivä.
Sinun on silti huolellinen varoitus ja kaikki tarkistettava. Tekoäly on mahtava tuomaan hienovaraisia regressioita, jos et ole selkeästi kertonut rajoituksista ja testauksesta. Se myös kirjoittaa koodin uudelleen täydellisesti, jos kerrot sille, että jokin on rikki (ja olet väärässä).
Nopeuttaa hyvää teknistä harkintaa. Se myös nopeuttaa harhaanjohtamista.
Infrastruktuuri, turvallisuus ja skaalaus vaativat todellista kokemusta. Mallit saattavat puhua arkkitehtuurista ja infrastruktuurista, mutta koodausvelhot kamppailevat edelleen turvallisen ja skaalautuvan infrastruktuurin tuottamiseksi koodina. He eivät aina näe loppuvaiheen seurauksia, kuten kustannusten nousua tai altistumisriskejä, ilman tietoista varoitusta.
Asiantuntijat päättävät edelleen, mikä on paras kestävä ratkaisu.
Nopeus siirtää pullonkauloja. Suunnittelu etenee nopeammin tekoälyn kanssa, joten myös tuotteen, käyttöliittymän/UX:n, arkkitehtuurin, laadunvarmistuksen ja julkaisun on edettävä nopeammin.
Lisävoitto ilman tekoälyä, joka auttaa meitä tässä: Loom-videot välittömään lippujen luomiseen (toisin kuin työläs vaatimusdokumentaatio) johtavat nopeampiin siirtoihin, vähemmän väärinkäsityksiä, tarkempia tuloksia ja parempaa asynkronista nopeutta.
Mitä tämä sitten tarkoittaa startupeille? Tekoäly mahdollistaa suurten insinöörien kehittymisen yli-inhimillisiksi: pienet tiimit voivat nyt toimittaa tuotteita nopeuksilla, jotka aiemmin vaativat kokonaisia osastoja. Insinöörien rimaa nostetaan, ei lasketa: vähemmän ihmisiä, mutta heidän on oltava erinomaisia. Pelkkä tekniikka ei ole enää luotettava vallihauta: jokaisella on tekoäly. Puolustuksesi ovat sellaisia asioita kuin jakelu, verkosto, brändi, toiminnallinen erinomaisuus. Tekoäly ei kerro kaikkea 10:llä: jotkut osat lentävät. Toiset ovat edelleen riippuvaisia ajasta, ihmisistä ja harkinnasta. Johtajien on oltava käytännönläheisiä tekoälyn ja teknisen strategian kanssa: ilman sitä tekoäly tuo vain uusia pullonkauloja ja ongelmia. Todellisuuden tarkistus
Tekoäly ei korvaa insinöörejä. Se korvaa hitaat palautesilmukat, tylsän työn ja suorituksen esteet.
Emme elä maailmassa, jossa tekoäly kirjoittaa, ottaa käyttöön ja skaalaa koko tuotteesi (vielä). Mutta elämme maailmassa, jossa kolmen hengen joukkue voi kilpailla 30 hengen joukkueen kanssa, jos he osaavat käsitellä tekoälyä hyvin.