McKinsey Global Instituten uusi raportti käsittelee yhtä nykyajan talouden kiireellisimmistä peloista: tekoälyn uhkaamaa laajaa työpaikkojen siirtymistä. Vaikka McKinseyn tutkimukset osoittavat, että nykytekniikat voisivat teoriassa automatisoida noin 57 prosenttia työajasta Yhdysvalloissa, konsulttiyritys päättelee, että tämä korkea luku mittaa tehtävien teknistä potentiaalia, ei väistämätöntä työpaikkojen menetystä.
Massakorvauksen sijaan Lareina Yeen, Anu Madgavkarin, Sven Smitin, Alexis Krivkovichin, Michael Chuin, María Jesús Ramírezin ja Diego Castresanan tekemät tutkimukset väittävät, että työn tulevaisuuden määrää ihmisten, agenttien ja robottien välinen kumppanuus, jotka kaikki saavat tehon tekoälystä. Heidän raportissaan “Agents, Robots and Us: Skills Partnerships in the Age of AI” korostetaan, että tekoälyn valtavan potentiaalisen taloudellisen arvon (noin 2,9 biljoonaa dollaria Yhdysvalloissa vuoteen 2030 mennessä) saavuttaminen riippuu täysin ihmisen ohjauksesta ja organisaation uudelleensuunnittelusta.
Ihmisten kykyjen kestävyys
Suurin syy, miksi tekoäly ei heti syrjäytä puolta työvoimasta, on inhimillisten taitojen pysyvä merkitys. Vaikka niitä sovelletaan eri tavalla, McKinsey-analyysi osoittaa merkittäviä päällekkäisyyksiä vaadituissa taidoissa: Yli 70 % työnantajien tänään hakemista taidoista käytetään sekä automatisoitavissa että ei-automaattisissa töissä. Tämä viittaa siihen, että adoption edetessä useimmat taidot pysyvät merkityksellisinä, mutta se, miten ja missä niitä käytetään, kehittyy.
Esimerkiksi pitkälle erikoistuneet ja automatisoitavissa olevat kognitiiviset taidot, kuten rutiininomaiset kirjanpitoprosessit ja tietyt ohjelmointikielet, voivat kohdata suurimman häiriön. Kuitenkin vaikka tekoäly ottaa hoitaakseen tehtäviä, kuten asiakirjojen valmistelua ja perustutkimusta, työntekijöiden on edelleen sovellettava olemassa olevia taitojaan uusissa yhteyksissä keskittyen sen sijaan kysymysten esittämiseen ja tulosten tulkintaan.
Pohjimmiltaan sosiaaliseen ja tunneälyyn perustuvat taidot (kuten ihmisten välisten konfliktien ratkaisu, suunnitteluajattelu sekä neuvottelu ja valmennus) pysyvät ainutlaatuisen inhimillisinä ja vaativat empatiaa, luovuutta ja kontekstuaalista ymmärrystä, joita koneiden on vaikea toistaa. Lisäksi auttamiseen ja hoitoon liittyvät taidot muuttuvat vähiten.
Suunnittele työ uudelleen, älä vain automatisoi tehtäviä
Jotta organisaatiot voivat hyödyntää tekoälyä menestyksekkäästi, muutoksen on ylitettävä vanhojen rakenteiden erillistehtävien automatisointi. Raportissa korostetaan, että ennakoitujen taloudellisten hyötyjen saavuttamiseksi on välttämätöntä suunnitella uudelleen kokonaisia työnkulkuja, jotta ihmiset, agentit ja robotit voivat työskennellä tehokkaasti yhdessä ja tarkastella prosesseja, rooleja, kulttuuria ja mittareita.
Jopa tehtävissä, joissa on paljon potentiaalia tekniseen automaatioon, ihmiset ovat edelleen elintärkeitä työskennelläkseen tehokkaasti ja tekemässä sitä, mitä koneet eivät pysty. Ihmiset tarjoavat olennaista valvontaa, laadunvalvontaa ja korvaamatonta ihmisen läsnäoloa, josta asiakkaat, opiskelijat ja potilaat usein pitävät.
Tämä muutos aiheuttaa jo valtavia muutoksia uusien ominaisuuksien kysynnässä. Tekoälyn sujuvuuden (kyky käyttää ja hallita tekoälytyökaluja) kysyntä on seitsenkertaistunut kahdessa vuodessa, mikä tekee siitä nopeimmin kasvavan taidon työpaikkailmoituksissa Yhdysvalloissa. Tämä tekoälyjärjestelmien yhteistyöhön ja ohjaamiseen keskittyvä taito osoittaa, että talous sopeutuu nopeasti uusiin yhteistyömuotoihin.
Vaikka jotkin yksittäiset toiminnot voitaisiin teoriassa automatisoida, työllistymisen tulos riippuu viime kädessä siitä, valmistavatko organisaatiot ja laitokset ihmisiä tulevaisuutta varten. Jos historia on opas, työllisyys todennäköisesti kehittyy ennemmin kuin sopimus.
Tekoälyn aikakaudella ei ole kyse ihmisen työvoiman täydellisestä korvaamisesta, vaan ihmisälyn painopisteen siirtämisestä toteutuksesta orkestraatioon ja tuomitsemiseen. Aivan kuten laskimen keksintö ei poistanut matemaatikoita, vaan vapautti heidät ratkaisemaan korkeamman tason ongelmia, tekoäly automatisoi arkipäivän, jolloin työntekijät voivat keskittyä monimutkaisuuteen, päätöksentekoon ja huomioimiseen. Viime kädessä tulevaisuuden työ on ihmisten ja koneiden välinen kumppanuus.
“Tekoälyintegraatio ei tule olemaan yksinkertaista teknologian käyttöönottoa, vaan itse työn uudelleenkeksimistä”, raportti väittää. “Suunnittele prosesseja, rooleja, taitoja, kulttuuria ja mittareita uudelleen niin, että ihmiset, agentit ja robotit luovat enemmän arvoa yhdessä.”
Tässä tarinassa Fortune käytti generatiivista tekoälyä apuna alkuperäisen luonnoksen tekemisessä. Toimittaja varmisti tietojen oikeellisuuden ennen niiden julkaisemista.
